내 컴퓨터를 통째로 자동화 해주는 Manus My Computer
📺 원본 영상: 내 컴퓨터를 통째로 자동화 해주는 Manus My Computer
🎙️ 채널: 코드팩토리
📅 정리 일자: 2026-04-11
⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
이 영상은 AI 에이전트 플랫폼 Manus(마누스)의 신규 기능인 **‘My Computer’**를 소개하는 영상이다. My Computer는 Manus가 사용자의 로컬 컴퓨터에 직접 접근하여 파일 정리, 계약서 분류, 앱 개발 등 다양한 컴퓨터 작업을 자동화할 수 있게 해주는 기능으로, 기존 웹 기반의 Manus 경험을 데스크탑 애플리케이션 수준으로 확장시킨다. 강연자는 실제 데모 네 가지를 통해 사진 파일 분류, 영상 날짜별 정리, 계약서 파일명 변경, 그리고 Swift 언어 앱 개발을 차례로 시연하며 Manus의 실용적 가능성을 구체적으로 보여준다.
Manus My Computer란 무엇인가
AI를 활용한 컴퓨터 자동화 분야는 최근 빠르게 성장하고 있다. Claude Code, [오픈 클로우 - 명칭 불명확, 원본 영상 참조], Perplexity Computer 같은 도구들이 이 시장에서 경쟁하고 있는 가운데, 강연자는 Manus My Computer가 성능과 작업 편의성 측면에서 이들보다 월등히 앞선다고 주장한다. 기존의 컴퓨터 자동화 도구들이 설치와 환경 구성에 상당한 기술적 지식을 요구하는 것과 달리, Manus My Computer는 원클릭(One-click) 설치를 통해 누구나 쉽게 시작할 수 있도록 설계된 것이 가장 큰 차별점이다.
강연자가 소개한 My Computer의 핵심 특성은 다음과 같다.
- 원클릭 설치: 복잡한 환경 설정 없이 단순 다운로드 후 실행
- 다중 기기 접속: 어디서든 접속하여 컴퓨터를 원격으로 컨트롤 가능
- 크로스 플랫폼: Mac과 Windows 모두 지원
- 비용 포함: 별도 추가 비용 없이 Manus 구독에 포함
- 상시 가동: 클라우드 + 하이브리드 모델로 언제 어디서든 접속 가능
- 다양한 출력 형식: 표, 스프레드시트, PDF, 슬라이드, 웹앱, 이미지 등 다양한 형태로 결과물 생성
위 특성들 중 가장 주목할 만한 점은 비용 구조와 접근성이다. 기존에는 이런 수준의 자동화를 구현하기 위해 여러 개의 AI 서비스와 API를 조합한 파이프라인을 직접 구축해야 했다. 그러나 Manus는 이 과정을 완전히 추상화하여, 사용자가 원하는 작업을 자연어로 지시하기만 하면 내부적으로 필요한 모든 모델과 도구를 선택·조합해 결과를 만들어낸다.
인터페이스 및 사용 방법
Manus My Computer를 사용하기 위해서는 먼저 Manus 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 데스크탑 애플리케이션을 다운로드해야 한다. 설치가 완료되면 기존 웹 버전의 Manus 인터페이스가 그대로 데스크탑 프로그램 형태로 실행되며, 기존에 웹에서 진행했던 Task 목록도 그대로 이어진다. 강연자에 따르면 인터페이스의 좌측에는 진행한 Task 목록이 표시되고, 중앙에는 채팅 인터페이스가 위치한다.
핵심적인 업데이트는 ‘My Computer’ 버튼의 추가다. 이 버튼을 통해 사용자는 작업을 수행할 대상 폴더를 로컬 컴퓨터에서 직접 선택할 수 있다. 폴더를 선택하고 접근 권한을 허용(Allow)한 후, 자연어로 원하는 작업을 입력하면 Manus는 해당 폴더 내의 파일들을 분석하고 요청된 작업을 수행한다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 Manus My Computer의 인터페이스 화면을 보여주며 My Computer 버튼의 위치와 폴더 선택 방법을 직접 시연합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
Manus의 또 다른 특징적인 UI 요소는 작업 진행 중 오른쪽 화면에 실제 실행 중인 화면을 실시간으로 표시한다는 점이다. 터미널 명령을 실행하고 있다면 터미널 화면이, 웹 크롤링이나 디버깅 중이라면 Playwright를 통한 웹 브라우저 화면이 실시간으로 표시된다. 강연자는 이 기능이 Claude Code나 다른 컴퓨터 자동화 도구를 직접 설치하는 것에 두려움을 느끼는 사용자들에게 특히 유용한 인터페이스가 될 것이라고 언급한다.
데모 1 — 사진 파일 멀티모달 자동 분류
Manus My Computer의 첫 번째 데모는 여행 유튜버의 사진 폴더 정리 시나리오다. 강연자는 수십 장의 사진을 하나씩 확인하며 분류하는 것이 얼마나 고통스러운 작업인지를 먼저 공감시킨 후, 해결책을 보여준다. 작업 방식은 매우 단순하다. 유튜브 폴더를 My Computer로 선택한 뒤, “나는 여행 유튜버야. 유튜브 폴더를 풍경, 인물, 음식 등으로 분류해서 정리해줘”라고 입력하면 끝이다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 Task 목록이 생성되고 파일 분석이 병렬로 진행되는 화면을 보여줍니다. 원본 영상에서 실제 진행 과정을 확인하세요.
04:01 - 98개 이미지를 멀티모달 AI로 분석하여 카테고리별 분류 Task 목록이 하나씩 생성되는 화면
이 작업에서 Manus가 주목받는 이유는 단순히 파일명이나 메타데이터를 기준으로 분류하는 것이 아니라, 실제 이미지 파일을 멀티모달(Multimodal) AI로 분석하여 사진의 내용을 직접 판단한다는 점이다. 98개의 이미지를 하나하나 열어서 사진 안에 무엇이 있는지 인식한 후, 강연자가 요청한 카테고리에 맞게 분류한다. 이 과정은 병렬(Parallel)로 실행되어 효율적으로 처리된다. 강연자에 따르면 분류 결과는 풍경 40개, 음식 22개, 인물 20개, 액티비티 14개, 기타 4개로 총 100개의 이미지가 분류되었으며, 각 이미지에 대한 내용 설명이 포함된 CSV 파일도 함께 생성되어 추후 데이터 활용 시 유용하게 쓸 수 있다.
05:09 - 오른쪽 프리뷰 패널에서 Manus가 실제 작업 중인 화면(파일 분류 진행 상황)을 실시간으로 보여주는 인터페이스
데모 2 — 영상 파일 날짜별 자동 정리
두 번째 데모는 대량의 영상 파일을 날짜별로 정리하는 작업이다. 강연자는 촬영 영상이 빠른 속도로 쌓이고 며칠만 지나도 관리하기 어려워지는 현실적인 문제를 제시한다. 해결 방법 역시 단순하다. 영상 폴더를 My Computer로 선택하고, “이 영상들을 날짜별로 정리해줘”라고 입력하면 Manus가 각 영상 파일의 생성 일시를 확인한 후 날짜별 폴더를 만들어 이동시킨다.
07:38 - 날짜별로 정리된 영상 폴더 구조와 각 폴더 안에 영상들이 분류된 결과 화면
이 작업은 앞선 사진 분류 작업보다 단순한 메타데이터 기반 처리이지만, 수십~수백 개 파일에 반복 적용해야 한다는 특성상 인간이 직접 하기엔 상당히 번거롭다. 강연자는 나아가, 날짜별로 정리된 폴더 안의 영상 파일들도 추가로 분석해달라고 요청하면 그것까지도 처리해준다고 언급하며 작업의 연속적 확장 가능성을 시사했다.
데모 3 — 계약서 내용 기반 파일명 자동 변경
세 번째 데모는 업무적 맥락에서의 활용 사례로, 계약서 파일들을 실제 문서 본문을 읽어서 파일명을 변경하는 작업이다. 강연자는 계약서가 체계 없이 저장되는 경우가 많고, 나중에 원하는 계약서를 찾기 어렵다는 현실적 문제를 제시한다. 이상적인 파일명은 “날짜_회사명” 형태이지만, 이를 파일 하나하나 열어가며 직접 바꾸는 것은 지나치게 비효율적이다.
💡 [영상 참조] 강연자는 계약서 폴더의 초기 상태와 파일명 변경 완료 후 상태를 화면으로 비교해 보여줍니다. 원본 영상에서 확인하세요.
Manus는 이 작업을 다음과 같은 방식으로 수행한다. 폴더를 선택한 후 “계약서들을 읽고서 날짜, 회사 이름 형태로 파일 이름을 변경해줘”라고 요청하면, Manus가 각 계약서 파일을 병렬로 열어 내용을 분석하고 계약 날짜와 상대 회사명을 추출한 뒤 파일명을 변경한다. 강연자가 특히 강조한 점은, 날짜 정보가 파일 메타데이터에 전혀 없는 경우에도 문서 본문에서 날짜를 직접 추출할 수 있다는 것이다. 파일명이 여러 형태로 혼재하거나 정보가 불완전한 경우도 내용 분석을 통해 처리한다. 이 작업이 완료되는 동안 사용자는 다른 작업을 자유롭게 할 수 있어 시간 효율이 크게 향상된다.
09:02 - 계약서 파일들을 병렬로 읽고 날짜와 회사명을 추출하여 파일명을 변경하는 작업이 진행 중인 화면
데모 4 — Swift 앱 개발 (음성 실시간 영어 번역 서비스)
네 번째 데모는 단순한 파일 관리를 넘어 실제 애플리케이션 개발까지 Manus가 처리할 수 있다는 것을 보여주는 사례다. 강연자는 의도적으로 자신이 잘 모르는 언어인 Swift를 선택하여, 특정 프로그래밍 언어에 대한 사용자의 지식 없이도 완성된 앱이 만들어지는지를 검증했다.
요청은 간단했다. “마이크에 내가 말을 하면 바로 영어로 번역해서 타이핑해주는 서비스를 Swift 언어로 구현해줘”라고 요청한 후, 강연자는 Manus가 작업하는 동안 자리를 떠나 운동을 다녀왔다. 돌아왔을 때 앱은 이미 완성되어 있었고, 실제로 실행하여 마이크에 말을 하자 영어 번역 텍스트가 출력되는 것을 확인했다.
10:26 - Swift 언어로 개발된 음성-영어 실시간 번역 앱이 실행되어 마이크 녹음 인터페이스가 표시된 화면
강연자는 번역 결과가 다소 어색했다고 언급했는데, 이는 앱의 구현 로직 문제가 아니라 내부적으로 사용된 AI 모델이 저렴한 모델이었기 때문일 가능성이 높다고 설명했다. 핵심은 Swift를 전혀 모르는 상태에서도, 자연어 지시 한 번으로 작동하는 앱이 만들어졌다는 사실이다.
Manus의 핵심 경쟁력 — 통합 AI 파이프라인
강연 전반에 걸쳐 강연자가 반복적으로 강조하는 Manus의 핵심 가치는 **통합된 AI 파이프라인(Integrated AI Pipeline)**이다. 사진 분류 데모를 예로 들면, 비슷한 결과를 얻기 위해 기존에는 Vision AI, 파일 시스템 관리 도구, 분류 로직 구현 등 여러 개의 AI와 코드를 조합한 파이프라인을 직접 구축해야 했다. 모델마다 API 연동 방식이 다르고, 각 단계의 출력을 다음 단계의 입력으로 가공하는 작업만 해도 상당한 개발 공수가 든다.
Manus는 이 과정 전체를 내부적으로 처리한다. 사용자가 목표를 자연어로 설명하면, Manus가 스스로 필요한 모델들(Vision AI, 코드 실행, 웹 브라우징, 문서 분석 등)을 선택하고 조합하여 처음부터 끝까지 결과를 만들어낸다. 강연자는 이를 Manus의 “목표지향적이고 결과 중심적인” 에이전틱(Agentic) 특성이라고 표현하며, 이것이 다른 컴퓨터 자동화 도구와 가장 크게 차별화되는 지점이라고 설명한다.
마무리 / 핵심 정리
Manus My Computer는 “컴퓨터 자동화”라는 개념을 기술적 지식이 없는 일반 사용자도 쉽게 활용할 수 있는 수준으로 끌어내렸다는 점에서 의미가 있다. 파일 정리부터 계약서 관리, 앱 개발까지 다양한 작업을 자연어 명령만으로 수행할 수 있으며, 사용자는 Manus가 작업하는 동안 다른 일에 집중하면 된다.
강연자가 시연한 네 가지 데모는 각각 다른 수준의 작업을 보여준다. 단순 파일 정리에서 시작하여, 문서 내용 분석과 파일명 변경, 나아가 완전한 앱 개발까지 Manus가 커버하는 범위가 매우 넓다는 것을 알 수 있다. 특히 멀티모달 AI를 활용한 이미지 콘텐츠 인식, 문서 본문 분석, 그리고 병렬 처리 능력은 이 도구가 단순한 자동화 스크립트를 넘어 지능형 에이전트로 동작한다는 것을 보여준다. 구독에 포함된 추가 비용 없는 접근성, 원클릭 설치, 그리고 Mac·Windows 크로스 플랫폼 지원이 더해져 실제 업무 환경에서의 채택 장벽을 낮추고 있다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 내 컴퓨터를 통째로 자동화 해주는 Manus My Computer |
| 채널 | 코드팩토리 |
| 리포트 작성 | 2026-04-11 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.