죽음의 무게가 사라진 시대, AI가 설계한 ‘영원한 전쟁’의 섬뜩한 메커니즘
📺 원본 영상: 죽음의 무게가 사라진 시대, AI가 설계한 ‘영원한 전쟁’의 섬뜩한 메커니즘 (채승병 박사)
🎙️ 채널: 안될과학 Unrealscience
📅 정리 일자: 2026-03-14
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개요
2025년 미국의 이란 공습은 단 24시간 안에 최고 지도자 알리 하메네이를 포함한 수뇌부를 붕괴시키는 전례 없는 결과를 낳았다. 이 충격적인 속도의 배경에는 미국과 이스라엘이 수십 년에 걸쳐 구축해온 AI 기반 군사 시스템이 있었다. 군사 전문가 채승병 박사는 이 대담에서 Palantir와 Claude AI가 결합된 지휘 통제 시스템의 실체, 이스라엘의 가자 전쟁 AI 경험, 그리고 무인전쟁이 인류에게 던지는 근본적인 윤리·법적 딜레마를 심층 분석한다.
AI와 현대전의 결합 - Palantir와 Claude의 만남
Palantir라는 이름이 낯선 독자도 있을 것이다. 이 미국 데이터 분석 기업은 2017년부터 미국 국방부에 핵심 군사 시스템들을 납품해왔으며, AI가 군사 분야에 본격 접목되기 전부터 이미 방위 산업의 깊숙한 곳에 자리잡고 있었다. 채승병 박사에 따르면, AI 발전 초기에 군이 가장 주목한 것은 이미지 식별 능력이었다. 드론이나 위성이 촬영한 영상을 실시간으로 분석하여 군사 목표물, 차량, 인원 등을 자동으로 식별하는 기술이 처음 등장했을 때, 이를 군사 시스템에 접목하려는 시도가 바로 ‘프로젝트 메이븐(Project Maven)‘이었다.
그런데 Palantir 시스템에 결정적인 변화가 생긴 것은 Anthropic의 Claude AI가 탑재되기 시작한 약 2024년부터다. 기존의 군사 지휘 통제 시스템은 복잡한 인터페이스를 통해 명령을 입력해야 했다. 그러나 Claude가 통합되면서부터는 마치 현장 지휘관이 부하에게 구두로 명령을 내리듯, “지금 이 목표를 어느 포병이나 어느 미사일로 타격해”라고 자연어로 지시하면 시스템이 알아서 최적의 수단을 선택하고 실행 계획을 수립하는 방식으로 진화했다. 채승병 박사는 Claude 탑재 이후 시스템 사용성이 눈에 띄게 편해졌으며, 그것이 이번 이란 공습에서 본격적인 실전 운용으로 이어졌다고 설명한다.
이스라엘의 선행 실험 - Gospel과 Lavender
이번 이란 공습 이전에 이미 AI 전쟁의 실험적 무대가 있었다. 2023~2024년 이스라엘의 가자 전쟁이 바로 그것이다. 채승병 박사는 이스라엘이 하마스와 레바논의 헤즈볼라를 신속하게 괴멸할 수 있었던 핵심 이유로 두 가지 AI 시스템, ‘가스펠(Gospel)‘과 ‘라벤더(Lavender)‘를 꼽는다.
가스펠은 물리적으로 파괴해야 할 군사 목표물을 자동으로 선별하는 시스템이다. 이스라엘이 운영하는 위성, 드론, 항공기 등 각종 정찰 자산에서 수집되는 방대한 정보를 통합 분석하여 “핵심 군사목표는 여기, 여기, 여기”라는 타격 목록을 실시간으로 생성한다. 기존에는 정보 분석관이 이 작업을 일일이 수행해야 했고, 그 사이에 적이 위치를 바꾸어 버리는 경우가 다반사였다. AI가 이 과정을 자동화함으로써 표적 식별의 속도와 정밀도가 비교할 수 없을 만큼 향상된 것이다.
라벤더는 더욱 섬뜩한 시스템이다. 민간인 속에 숨어 활동하는 하마스 대원들을 실시간으로 추적하고 위험도를 수치화하는 시스템으로, CCTV와 드론 영상을 분석하여 “이 사람은 하마스 고위 간부로 위험도 95점, 이 사람은 말단 조직원으로 30점”과 같이 3만~4만 명에 달하는 하마스 대원들의 위험도 순위를 즉각적으로 산출한다. 95점 이상의 고위험 인물이 특정 위치에 나타나면 인근에 대기 중인 드론이 즉시 공격을 수행하는 구조다. 채승병 박사는 이를 “AI가 만들어내는 실시간 데스노트”라고 표현하며, 이 시스템 덕분에 이스라엘이 이전에는 상상할 수 없던 속도로 하마스 지휘 체계를 해체할 수 있었다고 분석한다.
현대 전장 정보의 세 가지 정보 원천 - HUMINT, TECHINT(SIGINT·IMINT), OSINT
현대전에서 AI가 처리하는 정보는 크게 세 가지 원천으로 나뉜다. 채승병 박사는 이를 체계적으로 설명하며 AI의 역할이 어느 영역에 집중되는지를 짚어준다.
첫째는 HUMINT(Human Intelligence), 즉 사람으로부터 수집되는 정보다. 이스라엘이 이란 내부에 수십 년에 걸쳐 구축한 정보망이 바로 이것이며, 이번 공습의 놀라운 성공에 결정적인 역할을 했다. 아이러니하게도 AI가 아무리 발전해도 HUMINT의 중요성은 오히려 더 커진다. 드론과 위성이 무수한 이미지를 수집하더라도, “저 건물이 사실 어느 부대의 아지트라는 것은 동네 사람들만 안다”는 종류의 정보는 오직 현장의 인간만이 확증해줄 수 있기 때문이다. 채승병 박사는 북한을 예로 들며, HUMINT가 취약한 지역에서는 아무리 기술 정보가 많아도 질적 한계가 명확하다고 지적한다.
둘째는 TECHINT(Technical Intelligence)로, 그 하위에 SIGINT(Signals Intelligence, 통신 감청)와 IMINT(Imagery Intelligence, 영상 정보)가 포함된다. 현재는 수많은 종류의 위성과 드론에 탑재된 정찰 장비가 끊임없이 정보를 쏟아내고 있으며, AI는 이 방대한 시각 데이터를 실시간으로 처리하는 데 탁월한 능력을 발휘한다.
셋째이자 점점 더 중요해지는 원천은 OSINT(Open Source Intelligence), 즉 오픈소스 정보다. 소셜미디어에 공개적으로 올라오는 수많은 게시물들이 이에 해당한다. 러시아-우크라이나 전쟁에서 실제로 나타났듯, 시민들이 스마트폰으로 찍어 올린 “우리 집 앞으로 전차가 지나간다”, “기차에 미사일이 가득 실려 있다”는 정보들이 AI에 의해 수집·분석되어 적의 부대 이동 경로와 물류 흐름을 파악하는 데 활용된다. 심지어 군인들 본인이 스마트폰을 통해 무심코 올린 정보들도 위치와 작전 정보를 노출시킨다.
채승병 박사는 이 모든 정보를 통합하여 맥락을 도출하는 것이 지금 시대의 핵심 정보 역량이라고 강조한다. 방대한 데이터의 단편들만으로는 맥락을 파악하기 어려운 경우도 많다. 어느 건물 주변에서 수상한 움직임이 포착되더라도 그것이 무엇을 의미하는지는 AI가 단정 짓기 어려울 수 있으며, 그럴 때 바로 HUMINT가 퍼즐의 마지막 조각을 제공한다. 결국 인간과 AI는 서로를 대체하는 것이 아니라 각자가 상대의 맹점을 보완하는 방식으로 결합되어 있다.
킬 체인의 가속화 - F2T2EA, 1분에 한 바퀴
채승병 박사는 현대 군사작전의 핵심 구조를 ‘F2T2EA(Find-Fix-Track-Target-Engage-Assess)’, 즉 ‘킬 체인(Kill Chain)‘으로 설명한다. 탐지(Find) → 위치 확정(Fix) → 추적(Track) → 표적 지정(Target) → 교전(Engage) → 전과 평가(Assess)의 여섯 단계로 이루어지는 이 사이클이, 과거에는 수 시간에서 수일이 걸렸다면 지금은 단 1분이면 한 바퀴를 돌 수 있다는 것이 핵심이다. 이 속도의 차이가 동일한 시간 내에 제거할 수 있는 목표물의 수를 압도적으로 늘린다.
이 가속화의 결과는 이란 공습의 수치에서 여실히 드러난다. 채승병 박사에 따르면 첫 24시간 내에 약 1,000개의 목표물이 타격을 받았고, 72시간 내에는 1,700개 이상이 타격됐다. 단 사흘 만에 최고 지도자부터 핵심 지휘관과 관료들이 제거된 것이다. 채승병 박사는 이것이 “상상을 초월하는 일”이며, 빠른 정보 수집과 표적 식별 없이는 절대 불가능한 성과라고 말한다.
그러나 이 속도는 동시에 심각한 부작용을 낳는다. 킬 체인이 너무 빠르게 돌아가다 보면, 중간에 인간이 판단을 내려야 하는 순간에 엄청난 인지 부하가 집중된다. 채승병 박사는 이를 직장 내 결재 상황에 빗대어 설명한다. 결재 서류가 하루에 100장, 1,000장, 10,000장씩 쏟아지면 담당자가 제대로 검토하지 않고 기계적으로 승인을 누르게 되듯, 전장에서도 AI가 제시하는 수천 개의 표적 권고를 인간이 실질적으로 검토하기는 어려워진다. “인간이 결정한다”고는 하지만 그것이 진정한 의미의 결정인지 묻기가 점점 어려워지는 것이다.
윤리와 책임의 공백 - AI 에이전트는 누가 책임지는가
채승병 박사가 이 대담에서 가장 심각하게 다루는 문제 중 하나가 바로 법적 책임의 공백이다. 기존의 전쟁 범죄 법 체계는 인격체 혹은 법인을 대상으로 책임을 묻는 구조로 설계되어 있다. 그런데 AI 시스템, 특히 AI 에이전트가 전쟁 범죄를 일으켰을 때 그 책임을 어디에 물어야 할지가 전혀 정립되어 있지 않다.
문제는 여기서 그치지 않는다. AI 에이전트는 만들기도 지우기도 쉬우며, 누가 만들었는지조차 모호한 시대다. 더 나아가 AI 에이전트가 또 다른 AI 에이전트를 생성하는 시대가 이미 도래했다. 특정 AI가 할루시네이션(Hallucination)을 일으켜 잘못된 건물을 공격했을 경우, 해당 시스템을 구축한 사람에게 어디까지 책임을 물을 수 있을까? 채승병 박사는 미필적 고의 같은 법적 개념조차 이 상황에 적용하기가 매우 어렵다고 지적하며, 면책 조항의 남용 가능성을 우려한다.
실제로 이번 전쟁 초반에 이란의 학교가 폭격을 받아 많은 학생들이 사망하는 비극이 있었다. 해당 건물은 과거 이란 혁명수비대가 사용하던 곳이었으나 이미 학교로 전환되어 있었고, AI 시스템이 업데이트되지 않은 구식 데이터를 기반으로 공격 결정을 내렸을 가능성이 제기된다. 더 우려스러운 것은 이런 구조를 적이 역이용할 수 있다는 점이다. 고의적으로 잘못된 사진과 가짜 정보를 소셜미디어에 대량 살포하면, OSINT를 수집하는 AI가 오염된 정보를 기반으로 오판할 확률이 높아진다. 할루시네이션 없이도 잘못 작동할 수 있는 것이다.
무인전쟁이 만드는 ‘영원한 전쟁’의 역설
채승병 박사가 제시하는 가장 핵심적인 통찰 중 하나는 무인전쟁이 오히려 전쟁을 더 길고 소모적으로 만들 수 있다는 역설이다. 러시아-우크라이나 전쟁이 그 선례다. “1, 2주면 끝날 것”이라는 예측이 4년을 넘어서도 계속되고 있는 이 전쟁에서 드론은 다윗이 골리앗을 상대할 수 있게 하는 무기가 됐지만, 동시에 전쟁 자체를 훨씬 더 길게 만들었다.
그 메커니즘은 이렇다. 신기술이 처음 전쟁에 투입될 때는 압도적 우위 측이 빠른 승리를 거두지만, 상대방은 그 기술의 취약점을 연구하기 시작한다. 상대가 AI를 공격하는 대응책을 개발하면 기술 우위는 서서히 상쇄되고 전쟁은 지구전으로 전환된다. 결국 전선이 고착되면, 전쟁 수행 의지를 꺾기 위해 후방의 민간 인프라와 시설까지 공격하는 악순환이 시작되며 민간 피해는 걷잡을 수 없이 커진다.
더 근본적인 문제는 전쟁 결정에 대한 심리적 진입 장벽이 낮아진다는 것이다. 사람이 직접 전장에 나가 싸워야 할 때는 “그건 너무 끔찍해”라는 감각이 전쟁 억제력으로 작동한다. 하지만 드론과 AI 무기를 원격으로 조종하는 방식이 되면, 이를 “게임 한번 해볼까?”의 감각으로 훨씬 쉽게 접근하게 된다. 채승병 박사는 이것이 전쟁의 문턱을 낮추고, 결국 더 빈번하고 더 긴 전쟁으로 이어지는 구조적 위험이라고 경고한다. 죽음의 무게가 사라진 세계에서 전쟁은 멈추지 않는다.
소셜미디어 전쟁 - 여론이 곧 전선이다
채승병 박사는 현대전이 물리적 공간과 사이버 도메인(Cyber Domain)을 모두 포괄하는 전 스펙트럼(Full-Spectrum) 전쟁으로 진화했다고 강조한다. 특히 소셜미디어는 이제 또 하나의 주요 전선이 됐다. 전쟁의 최종 승패는 물리적 파괴력에 달려 있지 않다. 동서고금을 막론하고 전쟁은 싸우려는 의지가 먼저 바닥난 쪽이 진다. 그 의지를 꺾는 데 가장 효과적인 수단이 바로 정보전이다.
AI로 생성한 가짜 사진과 영상을 소셜미디어에 대량 유포하여 공포와 불안감을 조성하고, 주식시장 폭락과 물가 폭등으로 민심을 흔들어 “이 전쟁 그만하라”는 압력이 정치 지도자에게 향하게 만드는 것이 현대전의 핵심 공작이다. 이는 단순한 선전(Propaganda)을 넘어, 상대국 국민의 전쟁 수행 의지 자체를 AI로 정밀 공략하는 방식으로 진화했다. 물리적 공간에서 아무리 승리를 거두어도 소셜미디어 전선에서 패배하면 전쟁에서 질 수 있는 시대가 된 것이다.
AI 패권 경쟁과 한국의 위치
채승병 박사는 현재 미국이 AI 군사력에서 압도적 우위를 점하고 있지만, 중국의 추격이 심상치 않다고 경고한다. 중국은 다수의 핵심 AI 인력과 높은 수준의 AI 모델을 보유하고 있으며, 상대적으로 뒤처진 물리적 타격 수단의 열세를 더 강력한 AI로 상쇄하려는 전략을 구사할 것이다. 강점으로 약점을 상쇄하는 것이 모든 군사 전략의 핵심이기 때문이다. 미국이 중국에 대한 AI 반도체 수출 제재를 지속하는 이유도 바로 이 격차를 유지하기 위해서다.
가장 심각한 시나리오는 북한을 둘러싼 것이다. 북한은 이미 핵무기(核武器)라는 물리적 타격 수단을 보유하고 있으며, 러시아-우크라이나 전쟁 참전을 통해 최신 드론 기술과 실전 전술을 흡수했을 가능성이 크다. 여기에 러시아와 중국으로부터 AI 기술 협력이 이루어진다면, 한반도 안보 환경은 더욱 위협적으로 변한다. 채승병 박사는 드론 공급망(Supply Chain)에서 중국 의존도가 지나치게 높다는 점을 특히 강조한다. 민간용 드론 시장을 중국이 장악하고 있는 현실에서, 분쟁 상황에 중국이 수출 금지를 선언하면 이 의존도는 심각한 취약점이 된다. 이공계 인재 부족 문제와 함께, 한국의 민관군 협력을 통한 독자적 역량 강화가 시급하다는 것이 그의 결론이다.
AI 윤리와 인류의 양심 - Anthropic의 선택
이 모든 어두운 현실 속에서도 채승병 박사는 희망의 가능성을 제시한다. Anthropic이 무분별한 AI 기술의 군사적 이용에 대해 공개적으로 “저희는 그렇게 못하겠습니다”라고 선언한 것이 그 예다. 기업이 항상 윤리적일 수는 없고, 군사적 측면에서는 결국 공적 권한을 위임받은 조직이 더 많은 책임을 져야 한다는 현실적 한계도 있다. 그럼에도 채승병 박사는 이런 선언 자체가 “굉장히 훌륭한 일”이라고 평가한다.
Palantir의 AI 플랫폼도 실제로는 윤리적 체킹 레이어를 포함하고 있다. “이 방법은 99% 목표를 제거하지만 주변 피해가 커서 윤리적으로 위험합니다. 이 방법은 70% 성공률이지만 윤리적 부담이 적습니다”와 같이 옵션을 제시하는 구조다. 원칙적으로는 인간이 최종 결정을 내리도록 설계되어 있다. 그러나 앞서 살펴본 인지 부하 문제로 인해 현실적으로 그 “인간 결정”이 얼마나 실질적인지는 점점 더 대답하기 어려운 질문이 되고 있다. 채승병 박사는 이 간극을 메우기 위한 제도적 설계를 서둘러야 한다고 강조한다. 어느 누구에게 권한이 집중되는 것을 막고, 정부·기업·민간·시민단체가 골고루 권한을 분산하며 상호 견제와 감시가 균형을 이루는 것이 유일한 해법이다.
마무리 - 죽음의 무게가 사라진 세계에서
채승병 박사와의 이 대담은 불편하지만 직시해야 할 현실을 우리에게 제시한다. AI는 이미 전쟁 수행의 핵심 시스템으로 통합되었으며, 이 흐름은 되돌릴 수 없다. AI 없이는 이미 전쟁을 수행하기 어려운 시대가 됐고, 한 번 그 강력함을 경험한 군은 과거로 돌아가지 않을 것이다. 문제는 그 AI가 ‘죽음의 무게’를 제거함으로써 전쟁의 문턱을 낮추고, 법적 책임의 공백을 만들고, 끝나지 않는 전쟁을 설계하는 구조로 진화하고 있다는 점이다.
인류 역사상 신기술이 등장할 때마다 잔혹한 전쟁의 도구로 활용되는 비극이 반복되어 왔다. 화약이 그랬고, 산업혁명이 그랬다. 그러나 그때마다 인류가 완전한 파멸로 가지 않을 수 있었던 것은 기술의 힘이 아니라 “작은 양심들이 모였기 때문”이라는 것이 채승병 박사의 결론이다. 무인전쟁의 시대, 우리에게 필요한 것은 기술에 대한 맹목적 낙관도 막연한 공포도 아니다. 각자의 자리에서 “이건 선을 넘었다”고 목소리를 내고, 그 목소리들이 모여 제도적 방어선을 구축하는 것, 그것이 지금 우리에게 남겨진 과제다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 죽음의 무게가 사라진 시대, AI가 설계한 ‘영원한 전쟁’의 섬뜩한 메커니즘 (채승병 박사) |
| 채널 | 안될과학 Unrealscience |
| 리포트 작성 | 2026-03-14 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
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| 섹션 제목 | 네 가지 축 - HUMINT, TECHINT, IMINT, OSINT | 세 가지 정보 원천 - HUMINT, TECHINT(SIGINT·IMINT), OSINT | 본문에서 첫째·둘째·셋째 3개 항목만 서술되며, IMINT가 TECHINT의 하위 분류로 설명됨. 제목의 “네 가지”와 본문 열거 수의 불일치 수정 |
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