ClawdBot의 63가지 실전 활용법: AI 에이전트가 여는 자동화의 새로운 지평
📺 원본 영상: 63 insane ClawdBot use cases you need to do immediately!
🎙️ 채널: Duncan Rogoff | AI Automation
📅 정리 일자: 2026-02-01
⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
ClawdBot(법적 이슈로 인해 현재는 MoltBot으로 개명)은 오픈소스 AI 에이전트로, 최근 기술 커뮤니티에서 폭발적인 관심을 받고 있다. 일부는 이를 “역대 최고의 AI 직원”이라 부르는 반면, 다른 이들은 보안 위험성을 경고하며 “재앙이 다가온다”고 우려한다. 본 리포트는 Duncan Rogoff가 24시간 동안 X(구 Twitter), YouTube, Reddit을 샅샅이 조사하여 수집한 63가지 실제 활용 사례를 통해, ClawdBot이 무엇이며 어떻게 활용될 수 있는지 심층적으로 살펴본다. 단순한 설치 가이드가 아닌, 이 도구가 실제로 어떤 문제를 해결하고 어떤 가능성을 열고 있는지에 초점을 맞춘다.
ClawdBot이란 무엇인가?
ClawdBot은 Peter Steinberger가 개발한 오픈소스 AI 에이전트다. 많은 사람들이 그를 “하룻밤 사이의 성공”이라고 부르지만, 그의 GitHub 프로필을 살펴보면 그는 이 분야에서 오랜 시간 활동해온 개발자임을 알 수 있다. ClawdBot의 핵심 아키텍처는 세 가지 주요 구성요소로 이루어져 있다.
첫째, 사용자는 WhatsApp, Telegram, Discord와 같은 메시징 플랫폼을 통해 ClawdBot과 소통한다. 둘째, AI 브레인으로는 ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 LLM(Large Language Model)을 선택할 수 있다. 셋째, 그리고 가장 중요한 것은 ClawdBot이 사용자의 명시적 지시 없이도 자율적으로 작업을 수행할 수 있다는 점이다. 이것이 단순한 챗봇과 AI 에이전트의 결정적인 차이다.
많은 사용자들이 Mac mini를 구매하거나 VPS(Virtual Private Server)를 설정하는 이유는 ClawdBot이 24시간 작동하는 서버 환경을 필요로 하기 때문이다. 이는 사용자가 잠들어 있거나 다른 일을 하는 동안에도 ClawdBot이 백그라운드에서 지속적으로 작업을 수행한다는 의미다. 이러한 “상시 가동(always-on)” 특성이 ClawdBot을 기존 AI 어시스턴트와 구별짓는 핵심 요소다.
63가지 실전 활용 사례
1. 일상 생활 자동화
가장 사소하지만 재미있는 사례부터 시작해보자. 한 사용자는 ClawdBot에게 애니메이션 얼굴을 만들어달라고 요청했고, 이제 그의 데스크톱에는 숨 쉬는 듯한 ClawdBot의 얼굴이 살아있다. 우스꽝스럽게 들릴 수 있지만, 이는 ClawdBot이 단순한 텍스트 기반 도구가 아니라 시각적 요소까지 생성할 수 있음을 보여준다.
Michael Beer는 한 단계 더 나아가 ClawdBot이 자신의 기상 시간을 감지하여 아침 식사를 주문하도록 설정했다. 단순히 픽업 주문이 아니라 배달 주문이다. Michael이 일어날 무렵이면 연어 아보카도 베이글이 이미 문 앞에 도착해 있다. 이는 ClawdBot이 시간 감지, 의사결정, 그리고 실제 상거래 플랫폼과의 통합을 모두 수행할 수 있음을 의미한다.
Alex Finn은 Greg Eisenberg의 팟캐스트에 출연하여 자신의 활용법을 공유했다. 그는 ClawdBot을 “고급 Siri”처럼 사용한다. 매일 아침 ClawdBot은 날씨 정보와 함께 전날 밤 동안 처리한 작업의 상태 업데이트를 전송한다. ClawdBot의 가장 강력한 특징 중 하나는 사용자가 모니터링하지 않아도 작업을 수행할 수 있다는 점이다. Alex는 ClawdBot이 야간에 작업을 수행하도록 설정하고, 아침에 완료된 작업 목록을 받아본다.
2. 콘텐츠 크리에이터를 위한 경쟁 분석
Alex Finn의 또 다른 활용 사례는 YouTube 경쟁자 스캔이다. ClawdBot은 밤새 10개의 새로운 YouTube 영상을 감지했고, Nate B. Jones가 업로드한 Kilo Code에 관한 영상이 30,000 조회수를 기록하며 이상치(outlier)로 나타났음을 발견했다. 콘텐츠 크리에이터라면 ClawdBot에게 인터넷을 검색하도록 하여 트렌드나 이상치 콘텐츠를 찾아내고, 이를 바탕으로 다음 콘텐츠를 기획할 수 있다.
이는 단순한 키워드 알림이 아니다. ClawdBot은 조회수, 게시 시간, 채널의 평소 성과 등을 종합적으로 분석하여 “왜 이 영상이 특별한가?”를 추론할 수 있다. 이러한 맥락 기반 분석은 기존의 단순 모니터링 도구와 차별화되는 지점이다.
3. 프로젝트 관리: Kanban 보드 자동 생성
여러 사용자들이 ClawdBot에게 Kanban 보드를 생성하도록 했다. 이는 ClawdBot이 무엇을 하고 있는지 추적하는 모범 사례로 꼽힌다. ClawdBot은 자체적으로 프로젝트 관리 트래커를 구축하여 자신의 프로젝트를 추적한다. 사용자는 이 보드를 통해 ClawdBot이 무엇을 진행 중이고, 무엇을 완료했으며, 어떤 작업이 대기 중인지 한눈에 파악할 수 있다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 화면의 Kanban 보드를 참조하며 설명합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
이는 단순한 시각화를 넘어, ClawdBot의 투명성과 통제 가능성을 높이는 중요한 메커니즘이다. 사용자는 언제든 새로운 작업을 할당하고, 진행 상황을 검토하며, 필요시 우선순위를 조정할 수 있다.
4. AI 에이전시를 위한 비즈니스 모델: “Assistant in a Box”
Liam Ottley는 ClawdBot을 활용한 흥미로운 비즈니스 모델을 제안했다. AI 에이전시를 운영하거나 관련 서비스를 제공한다면, ClawdBot 설정 자체를 서비스로 판매할 수 있다. 구체적인 프로세스는 다음과 같다.
ClawdBot을 스스로 설정할 줄 모르는 비즈니스를 찾아내고, 그들의 업무 프로세스를 분석하여 ClawdBot이 대체할 수 있는 작업을 식별한다. 그런 다음 ClawdBot을 설정하고, 클라이언트당 월 500~2,000달러의 반복 수익 계약을 체결하여 시스템을 운영하고 유지보수한다. 이는 단순히 소프트웨어를 판매하는 것이 아니라, 맞춤형 자동화 솔루션을 구축하는 컨설팅 서비스에 가깝다.
5. 비디오 제작 자동화: Remotion 연동
Matt Wolf는 ClawdBot을 Remotion에 연결했다. Remotion은 최근 MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시했으며, ClawdBot은 이를 통해 모션 그래픽 스타일 영상을 자동으로 생성할 수 있다. Matt는 ClawdBot에게 인터넷을 샅샅이 뒤져 콘텐츠 리서치와 준비를 하도록 했고, 매주 금요일에 발행하는 영상을 위해 AI 뉴스를 주간 단위로 컴파일하도록 했다.
Jay from RoboNuggets는 Remotion 활용 사례를 한 단계 더 발전시켰다. 그는 ClawdBot에게 긴 형식의 영상에서 클립을 생성하도록 했는데, 이는 Opus Clip과 유사한 방식이다. ClawdBot은 긴 영상의 트랜스크립트를 분석하여 가장 가치 있는 부분을 식별하고, 실제로 편집까지 수행하며, 자막까지 추가한다. 더 나아가 B-roll 영상을 검색하여 영상에 삽입함으로써 콘텐츠에 다양성을 부여한다.
6. 미래형 사용 사례: Meta Ray-Ban AI 글래스 연동
ClawdBot을 Meta Ray-Ban AI 글래스와 연결하는 사례는 미래지향적이면서도 실용적이다. 첫째, Ray-Ban으로 영수증 사진을 찍으면, WhatsApp을 통해 ClawdBot에게 전송하여 비용을 기록하고, 카테고리를 분류하며, 항목으로 추가할 수 있다. 둘째, 거리를 걷다가 이벤트 전단지를 발견하면, Ray-Ban으로 사진을 찍어 캘린더에 추가하고, 아내를 초대하며, 리마인더를 설정하여 이벤트 준비를 완료할 수 있다.
셋째, 회의 중에 누군가 화이트보드에 그림을 그리면, 화이트보드 사진을 찍어 작업 목록으로 전환하고, 마일스톤으로 그룹화한 뒤, to-do 리스트와 Notion의 요약 노트에 추가할 수 있다. ClawdBot은 Notion, 캘린더, Slack 등 서드파티 도구와 연결되므로, 전체 비즈니스 생태계를 운영할 수 있다. 뿐만 아니라 Runway, NanoBanana 같은 최신 AI 이미지 및 비디오 도구와도 연결된다. 러프 스케치 사진을 찍으면 ClawdBot이 이를 현대적이고 깔끔한 인포그래픽으로 전환해준다.
7. 스마트 홈 제어 - 보안 주의사항
스마트 홈을 소유하고 있다면 ClawdBot에게 집 점검을 수행하도록 할 수 있다. “문을 잠갔는지, 차고를 닫았는지, 온도 조절기가 어떻게 설정되어 있는지 알려줘.” 하지만 강연자는 보안 문제로 인해 이를 권장하지 않는다고 명확히 밝혔다. ClawdBot을 스마트 홈에 연결하는 것은 편리하지만, 만약 시스템이 해킹되거나 ClawdBot이 예상치 못한 행동을 한다면 실제 물리적 보안 문제로 이어질 수 있다.
재미있는 사례로 “Karen 스킬”이 소개되었다. 호텔 방이 형편없다면, “Karen 스킬을 활성화하고, 본사에 연락할 사람을 찾아, 방에 대한 불만을 작성하되, 내가 리워드 멤버임을 언급하고 전송해줘.” ClawdBot이 24시간 작동하는 서버라는 점이 핵심이다. 사용자가 명령하지 않아도 지속적으로 작동한다.
8. 자동차 구매 협상: 4,200달러 절약
Reddit 사용자 AJ는 ClawdBot이 자동차 구매에서 4,200달러를 절약해주었다고 전체 후기를 작성했다. AJ가 어떤 차를 살지 결정한 후, ClawdBot은 인터넷에서 심층 조사를 수행했다. “Reddit을 검색하여 매사추세츠에서 Hyundai Palisade를 구매한 사람들이 일반적으로 지불한 가격과 최저 가격을 찾아줘.”
ClawdBot은 사람들이 평균적으로 얼마를 지불하는지 조사했고, hexorcism.com이라는 사이트(강연자도 이 사이트를 몰랐다고 언급함)를 활용하여 차량을 찾았다. 모든 재고를 검토한 후, ClawdBot은 이메일로 가격 협상을 진행했고, AJ가 최종적으로 차량을 구매할 수 있을 때까지 오가며 협상했다. 이는 ClawdBot이 단순한 정보 검색을 넘어 실제 협상 프로세스까지 자동화할 수 있음을 보여주는 강력한 사례다.
9. 코딩 파트너: 병렬 에이전트 실행
Nat은 ClawdBot을 코딩 파트너로 활용한다. 그는 ClawdBot과 마치 동료 엔지니어나 개발자처럼 소통한다. “우리는 앱 개선 작업을 하고 있어. 일단 메모만 해줘.” ClawdBot은 앱을 열고 사용자 플로우를 실행한다. Nat은 스크린샷과 함께 노트를 전송하고, 문제나 개선 사항을 발견하면 ClawdBot에게 알려준다.
대화가 진행되면서 ClawdBot은 to-do 항목 리스트를 구축하고, 왜 특정 문제가 발생하는지, 어디에서 개선이 가능한지에 대한 자체 노트와 가설을 추가한다. 이 과정이 끝나면 ClawdBot은 다음에 무엇을 할지에 대한 전체 보고서를 작성한다. Nat이 보고서를 검토한 후, 그는 단순히 “ClawdBot, 작업 시작해”라고 말한다. 그리고 하이킹을 가거나 점심을 먹는다.
ClawdBot은 매우 똑똑하다. 단일 경로로 작업을 처리하지 않고, 여러 에이전트를 동시에 실행하여 다양한 PRD(Product Requirement Document)를 병렬로 공략한다. 모든 에이전트가 작업을 완료하면, GitHub의 모든 풀 리퀘스트를 검토하고, 수행한 모든 작업과 테스트할 사항을 담은 문서를 작성한다. 마지막으로 ClawdBot은 6개 에이전트가 모두 완료한 작업 목록을 전송한다. 이는 마치 집 책상에 개발 파트너가 항상 앉아 있는 것과 같다.
10. 유료 광고 운영 자동화
Mia는 ClawdBot을 유료 미디어 운영에 활용하는 10가지 스킬을 나열했다. 그녀는 ClawdBot을 광고에 활용하는 사람이 많지 않다고 언급하며 다음과 같은 활용법을 제시했다.
매일 광고 알림을 전송하여 어제의 지출, 클릭, 전환, 상위 및 최악의 성과를 Telegram이나 Slack으로 받아볼 수 있다. 매일 모든 크리에이티브의 클릭률(CTR), 광고 수익률(ROAS), 참여도를 요약하여 무엇이 효과적이고 무엇이 그렇지 않은지 파악할 수 있다. 성과가 저조한 크리에이티브를 자동으로 일시 중지한다. 실행 중인 광고가 성과가 낮다면, ClawdBot은 주도적으로 해당 광고를 중지할 수 있다.
일일 지출이 목표보다 50% 초과하거나 미달할 경우 경고하며, 사용자가 조정하거나 ClawdBot이 자동으로 조정할 수 있다. 캠페인에 지출이 전혀 할당되지 않은 경우에도 알려준다. 매주 추가할 고성과 타겟 키워드와 차단할 저성과 키워드를 식별한다. 경쟁자를 모니터링하고, 모든 A/B 테스트를 감시하며, 승자를 선언하고 선택하거나 효과가 없는 패자를 일시 중지할 수 있다.
2시간마다 URL을 핑(ping)하여 페이지가 다운되었거나 느린지 확인한다. 캠페인이 설정된 CPA(Cost Per Acquisition)를 초과하거나 성과가 저조한 경우 경고한다. 주간 성과 다이제스트를 완전히 자동으로 전송한다. 강연자가 가장 강력하다고 느낀 점은 ClawdBot의 능동성(proactivity)이다. ClawdBot은 사용자를 더 많이 알게 될수록, 그리고 더 많은 대화를 나눌수록, 사용자의 작업 스타일을 이해하게 된다. “매일 비즈니스를 발전시킬 수 있는 작업 계획을 가져와”라고 지시할 수 있으며, 사용자는 그 리스트를 검토하고 “그래, 그 작업들을 진행해”라고 말하기만 하면 된다.
11. 부모님 사업 운영 자동화
Dan은 부모님의 티(tea) 비즈니스를 ClawdBot으로 운영할 계획이다. ClawdBot은 근무 일정을 스케줄링하고, B2B 고객에게 후속 조치를 취하며, 재고를 관리하고, 고객 지원을 수행하며, 스스로를 지속적으로 개선한다. ClawdBot이 부모님의 전체 비즈니스를 운영하게 될 것이다.
12. 포트폴리오 트레이딩 - 재정 조언 아님
Kevin은 농담 삼아 ClawdBot에게 포트폴리오 접근 권한을 주고 “이걸 백만 달러로 트레이딩해, 실수하지 마”라고 말했다. ClawdBot은 24시간 거래했고 모든 것을 잃었지만, “정말 아름다웠다”고 표현했다. 명백히 농담이지만, 이는 사용자가 원한다면 ClawdBot에게 재정 정보나 포트폴리오 접근 권한을 줄 수 있다는 것을 보여준다. 강연자는 재정 조언이 아니며 권장하지 않는다고 명시했지만, 이러한 도구들이 얼마나 놀라운 수준에 도달했는지 보여준다.
13. 소셜 미디어 자동 응답
Matthew는 ClawdBot을 사용하여 X(구 Twitter)의 모든 게시물에 응답하도록 했다. 그의 게시물에 댓글을 다는 사람이 있으면, ClawdBot이 자동으로 답글을 단다. 이는 엄청난 시간 절약이며, 참여도를 높이고, X의 알고리즘은 이를 좋아할 것이다.
14. 파워 유저 Andre의 활용 사례
Andre는 명백한 파워 유저다. 그가 ClawdBot을 활용하는 방식은 다음과 같다. 수신 메일을 확인하고 스팸을 제거한다. Amazon 같은 곳에서 물건을 주문한다. 리마인더를 전송하고, GitHub에서 이슈를 생성하며, Google Places와 동기화하여 어디로 가야 할지 물어볼 수 있다. X의 모든 북마크를 읽고 이에 대해 논의한다. ClawdBot은 “3개월 전에 저장한 그 북마크 기억나? 지금 너한테 엄청 관련성이 높아”라고 말할 수 있다.
운전 중에 ClawdBot과 대화하고, 논의한 내용을 멋진 PDF 요약으로 생성한다. 이동 중에 생각하는 것을 좋아하는 사람이라면, ClawdBot과 대화하고 “우리 대화를 바탕으로 수행할 작업 몇 가지를 만들어줘”라고 말할 수 있다. 친구들과 여행 후 비용을 추적하고 분할한다. 이미지를 생성하고 그룹 채팅에서 자신을 흉내 낸다. “우리는 더 이상 인간이 아니다”라는 것이 그가 말하고자 하는 바인 것 같다.
15. 레스토랑 예약 및 To-Do 리스트 관리
Reddit의 한 사용자는 ClawdBot에게 예약을 맡긴다. 그는 to-do 리스트를 가지고 있으며, ClawdBot은 이를 스캔하고 “그거 내가 처리할게. 부담 덜어줄게”라고 말한다.
16. 10가지 추가 실용 활용법
이메일 관리로 받은편지함을 정리하고, 리스트에서 구독을 취소하며, 응답 초안을 작성하고, 메시지를 폴더로 정리한다. 캘린더링 및 스케줄링으로 모든 약속을 관리한다. 항공 및 여행 관리로 항공편을 자동 체크인하고, 항공편 상태를 모니터링하며, 여행 예약을 찾는다.
코딩 및 개발이 지금 엄청나게 강력해지고 있다. 사람들이 이를 자율적으로 실행하고, 프로세스를 병렬로 실행하며, 동시에 여러 앱을 코딩하고 있다. 건강 및 피트니스 추적으로 사용 중인 도구와 통합하여 통계를 모니터링하고 브리핑을 제공한다. 바이오마커를 추적한다.
스마트 홈 제어로 조명, 공기 질, 기타 장치를 일정에 따라 제어한다. 백그라운드에서 심층 조사 작업을 실행하고, 문서를 요약하며, 콘텐츠 파이프라인을 생성하고, 파일을 찾아 정리한다. 형식을 변환하고 PDF에서 정보를 추출한다.
보험 및 관리 작업에도 활용된다. 한 사용자의 ClawdBot은 실수로 보험 회사와 분쟁을 시작했고, 거부된 청구를 재조사하게 만들었다. 이는 꽤 멋진 일이다. 개인 지식 관리로 그냥 브레인 덤프(brain dump)를 하고, 이를 지식 베이스로 사용하며, 자신의 클론처럼 행동하게 할 수 있다.
ClawdBot의 확장성: 스킬(Skills) 생태계
ClawdBot의 진정한 힘은 부여한 스킬이 많을수록 더욱 강력해진다는 점이다. 현재 MoltHub(여전히 quadhub.com/skills로 접속 가능)에서 사용 가능한 모든 스킬을 확인할 수 있다. ClawdBot(또는 MoltBot)의 흥미로운 점은 완전히 오픈소스라는 것이다. 따라서 이 스킬 리스트는 커뮤니티가 기여할수록 계속 성장할 것이다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 화면의 스킬 리스트를 보여주며 설명합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
이러한 스킬들은 기본적으로 ClawdBot이 수행할 수 있는 모든 것들이다. Pump.fun 토큰, 출시되는 암호화폐 토큰을 감시할 수 있다. X(구 Twitter)에 연결하고, MoonPay에 연결하며, Air France에 연결하고, Tesla에 연결할 수 있다. Supabase에 연결하여 모든 데이터베이스를 관리할 수 있다. 이력서 생성을 도울 수도 있다. 이러한 스킬들을 ClawdBot에게 제공하면, 완전히 자동으로 작업을 수행할 것이다.
강연자는 오늘 일찍 이 스킬 리스트를 확인했는데, 그 이후로 이미 기하급수적으로 성장했다고 언급했다. 이는 오픈소스 생태계의 폭발적 성장 가능성을 시사한다. 커뮤니티가 스킬을 개발하고 공유할수록, ClawdBot의 능력은 기하급수적으로 확대된다.
마무리: ClawdBot, 사용할 것인가 말 것인가?
ClawdBot(MoltBot)은 단순한 AI 챗봇이 아니라, 24시간 작동하는 자율 에이전트 시스템이다. 일상적인 작업 자동화부터 복잡한 비즈니스 프로세스 관리, 콘텐츠 제작, 광고 최적화, 코딩, 심지어 자동차 구매 협상까지 그 활용 범위는 상상 이상으로 넓다. 하지만 이러한 강력함에는 보안 리스크도 동반된다. 키체인 비밀번호 무단 접근 사례, 해킹 위험성에 대한 경고가 있었던 만큼, 사용자는 ClawdBot에게 부여하는 권한의 범위를 신중히 결정해야 한다.
63가지 사례를 통해 드러난 핵심은 ClawdBot의 능동성(proactivity)과 학습 능력이다. 사용자와의 대화가 누적될수록 작업 스타일을 학습하고, 명시적 지시 없이도 비즈니스를 발전시킬 수 있는 작업 계획을 제안한다. 이는 기존의 반응형(reactive) AI와는 질적으로 다른 차원이다.
오픈소스 생태계와 커뮤니티 기여로 인해 ClawdBot의 스킬은 계속 확장되고 있다. 강연자가 몇 시간 만에 스킬 리스트의 폭발적 성장을 목격한 것처럼, 이 도구는 빠르게 진화하고 있다. 사용자는 자신의 필요에 맞게 ClawdBot을 맞춤 설정하고, 필요한 스킬을 추가하며, 원하는 수준의 자동화를 구현할 수 있다.
궁극적으로 ClawdBot은 “AI 직원”의 개념을 현실화하고 있다. 단순히 질문에 답하는 어시스턴트가 아니라, 실제로 작업을 수행하고, 판단하며, 학습하고, 개선하는 자율 시스템이다. 이를 어떻게 활용할 것인지, 어디까지 권한을 부여할 것인지는 전적으로 사용자의 몫이다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 63 insane ClawdBot use cases you need to do immediately! |
| 채널 | Duncan Rogoff | AI Automation |
| 리포트 작성 | 2026-02-01 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용과 화면 자료는 원본 영상을 참조해 주세요.