AGI: The Path Forward – Jason Warner & Eiso Kant, Poolside
1. Poolside의 비전과 기술 철학
Poolside는 모델과 인간 지능 사이의 격차를 좁히는(closing the gap between models and human intelligence) 것을 유일한 존재 이유로 삼고 있다. 회사는 2년 반 전 창업 당시부터 명확한 기술적 신념을 바탕으로 출발했다. 창업자들은 차세대 토큰 예측(next token prediction)이 놀라운 기술적 돌파구이지만, 이것만으로는 진정한 도약을 이루기에 부족하다고 판단했다. 그들의 핵심 가설은 차세대 토큰 예측과 강화학습(reinforcement learning)의 결합이 필수적이라는 것이었다.
이러한 철학 아래 Poolside는 처음부터 자체 모델을 스크래치부터 구축하는 길을 선택했다. OpenAI나 Anthropic의 모델에 의존하지 않고, 독자적인 기술 스택을 bottom-to-top으로 구축하는 완전한 수직 통합(vertical integration) 전략을 추구한다. 현재 2세대 모델인 ‘Malibu Agent’를 운영 중이며, 곧 3세대 모델을 공개할 예정이다.
2. 고위험 환경에서의 검증 - 국방 및 정부 분야 배치
Poolside의 차별점은 단순히 기술적 우수성에 그치지 않고, 극도로 민감한 실전 환경에서 이미 검증을 마쳤다는 점이다. 지난 1년간 Poolside의 모델은 정부 기관(three letter agencies), 방위산업체(defense contractors), 그리고 미사일 시스템 관련 조직 등에서 실제로 사용되어 왔다.
세션에서 시연된 Ada 프로그래밍 언어는 이러한 맥락을 상징적으로 보여준다. Ada는 1980년대에 개발된 언어로, 현재 정부와 국방 분야의 핵심 인프라를 운영하는 데 사용된다. 발표자가 “Ada를 아는 사람”을 물었을 때 손을 든 사람들이 모두 “머리카락이 없거나 회색 머리”를 가진 이들이었다는 농담은, 이 언어가 얼마나 레거시이면서도 여전히 중요한지를 보여준다.
고위험 코드 환경(high-consequence code environments)에서 AI 에이전트를 운영하는 것은 일반적인 소프트웨어 개발과는 완전히 다른 도전이다. 국방 시설에서는 에이전트가 무제한적으로 데이터에 접근하거나 자유롭게 행동하도록 허용할 수 없다. 엄격한 권한 관리(permission control)와 제한된 범위 내에서만 작동해야 한다. Poolside는 이러한 제약 조건 속에서도 효과적으로 작동하는 에이전트를 개발해냈다.
3. 실시간 코드 변환 시연 - Ada에서 Rust로
세션의 하이라이트는 Ada 코드베이스를 Rust로 실시간 변환하는 라이브 데모였다. 이 시연은 여러 기술적 레이어를 보여주었다.
3.1 다중 언어 처리 능력
Poolside Agent는 현대 개발자들에게는 생소한 Ada 코드를 이해하고, 이를 현대적인 시스템 프로그래밍 언어인 Rust로 변환했다. 1,152줄의 코드를 생성하고, 데이터베이스 관련 기능들을 완전히 재구현했다.
3.3 자가 검증 및 테스트
에이전트는 단순히 코드를 작성하는 데 그치지 않았다. 자체적으로 테스트 명령어를 작성하고 실행하여 변환된 코드가 제대로 작동하는지 검증했다. 데모 중에는 경고(warnings)가 발생했지만, 실제 기능은 정상적으로 작동했다.
3.3 실시간 기능 추가 요청
더 인상적인 부분은 변환 후 추가 기능 요청이었다. Eiso Kant가 “up arrow로 명령어 히스토리를 탐색하는 기능을 추가해달라”고 자연어로 요청하자, 에이전트는 rustyline 라이브러리를 식별하고, 해당 라이브러리를 의존성에 추가하며, 코드를 수정하고, 빌드하고, 테스트 스크립트까지 작성하여 기능을 완성했다.
이 모든 과정이 몇 분 내에 이루어졌으며, 중간 과정에서 개발자가 확인할 수 있는 live diff 인터페이스를 통해 모든 변경사항이 투명하게 표시되었다.
4. 기술 아키텍처와 인프라 전략
4.1 완전한 수직 통합
Poolside의 전략은 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어 인프라까지 포괄하는 완전한 수직 통합이다. 회사는 텍사스 서부에 멀티 기가와트(multi-gigawatt) 규모의 데이터센터 캠퍼스를 직접 구축하고 있다. Jason Warner는 “1990년대와 2000년대 초반처럼 다시 땅을 파고 삽질을 해야 하는 것이 이상하지만, 지능을 확장하려면 이것이 필요하다”고 말했다.
4.2 컴퓨팅 파워 확장
Poolside는 40,000개 이상의 H100 GPU(정확히는 “should be 300s”라고 언급되었으나, 이는 H100을 지칭하는 것으로 추정됨)를 확보하여 다음 세대 모델 훈련에 투입할 예정이다. 이는 초기 컴퓨팅 자원 부족이 해소되면서 모델 성능을 한 단계 끌어올릴 수 있는 전환점을 의미한다.
4.3 다양한 인터페이스
현재 Poolside는 세 가지 주요 인터페이스를 제공한다:
- VS Code 통합: 개발자들에게 가장 친숙한 환경
- 웹 인터페이스: 브라우저 기반 접근
- 로컬 에이전트: 머신에 직접 설치하는 형태
5. 비즈니스 전략과 시장 포지셔닝
5.1 초기 2025년 공개 출시
2025년 초, Poolside는 자체 API를 통해 그리고 Amazon Bedrock을 통해 모델을 전 세계에 공개할 예정이다. 이는 OpenAI, Anthropic, Google과 경쟁하는 “다섯 번째 선택지(fifth model)“를 시장에 제공하는 것을 의미한다.
5.2 타겟 고객층
Poolside는 두 가지 주요 고객 세그먼트를 타겟으로 한다:
엔지니어링 도구 개발사: Cursor, Windsurf, Cognition, Replit 등 코딩 어시스턴트를 구축하는 기업들이 Poolside 모델을 백엔드로 사용할 수 있다.
지식 작업 애플리케이션: Harvey(법률), Writer 등 다양한 전문 분야의 AI 애플리케이션 개발사들도 타겟이다.
5.3 파트너십 모델
Poolside는 현재 최고 수준의 오픈소스 모델(Qwen, DeepSeek, MiniMax 등) 위에서 추가적인 강화학습이나 파인튜닝을 수행하는 기업들과 협력하고자 한다. 초기 체크포인트부터 현재 모델까지 다양한 단계에서 파트너들이 Poolside 모델 위에 구축할 수 있도록 열어둘 계획이다.
6. AGI로 가는 여정 - “어색한 십대기”
Eiso Kant는 현재를 “AGI 이전의 어색한 십대기(awkward teenage years ahead of AGI)“라고 표현했다. 이 시기는 여러 단계로 진화해왔다:
- 완성(Completions) 시대: 단순 텍스트 완성
- 채팅(Chat) 시대: 대화형 인터페이스
- 에이전틱(Agentic) 시대: 현재, 에이전트가 작업을 수행
- 자율(Autonomous) 시대: 미래, 더 자율적인 시스템
현재 Poolside는 에이전트가 몇 시간 동안 작업을 수행하는 수준에 도달했으며, 가까운 미래에는 며칠에 걸친 작업을 수행할 수 있을 것으로 전망한다. 이는 인터페이스의 근본적인 변화를 요구한다. 현재 시연된 것은 비동기식(asynchronous) 에이전트 작동 방식이지만, 더 장기적인 작업을 처리하려면 완전히 새로운 사용자 경험 패러다임이 필요하다.
7. 창업 스토리 - 실패한 인수에서 시작된 인연
Jason Warner와 Eiso Kant의 파트너십은 독특한 기원을 가지고 있다. 2017년 Warner가 GitHub의 CTO로 합류했을 때, 그의 비전은 GitHub를 단순한 협업 코드 호스팅 플랫폼에서 “지능이 주입된 종합 소프트웨어 개발 플랫폼(end-to-end software development platform infused by intelligence)“으로 전환하는 것이었다.
당시 Eiso Kant는 이미 Transformer 아키텍처가 완전히 정착하기 전에 LSTM을 사용한 코드 완성 기능을 구현해둔 상태였다. Warner는 Kant의 회사를 인수하려 했지만, Kant는 계속 “No”라고 답했다. 그러나 이 긴 인수 협상 과정에서 두 사람은 신경망이 세상에 가져올 변화에 대해 깊이 논의하며 가까운 친구가 되었다.
2022년, ChatGPT와 Anthropic의 등장으로 “엔드게임”이 보이기 시작했을 때, 두 사람은 다시 뛰어들 것인지 논의했다. 흥미롭게도 Kant의 첫 반응은 “오 젠장, 안 돼(Oh god damn no)“였고 “그냥 페인트칠이나 범선이나 배우자(we should just learn how to paint or sail)“고 했다. 그러나 결국 두 사람은 함께 Poolside를 창업하기로 결정했다.
8. 초기 18개월의 역설 - 강화학습에 대한 믿음
Poolside의 초기 18개월은 “세상에서 가장 역설적인 의견(most contrarian opinion in the world)“처럼 느껴졌다고 Kant는 회상한다. LLM과 강화학습의 결합에 집착하던 시기였지만, 당시에는 이것이 주류 관점이 아니었다. 그러나 현재는 이러한 접근이 업계 표준으로 자리 잡았으며, OpenAI의 o1, o3 모델 등에서도 강화학습의 중요성이 입증되고 있다.
9. 모델의 다재다능함 - 코딩을 넘어선 능력
시연의 마지막 부분에서 Eiso Kant는 에이전트에게 모든 코드 변경 내용에 대한 시(poem)를 써달라고 요청했다. 이는 Poolside 모델이 단순히 코딩에만 특화된 것이 아니라, 광범위한 지식 작업 영역에서 능력을 발휘하며, 감성 지능(emotionally intelligent)까지 갖추고 있음을 보여주기 위함이었다.
Warner는 농담조로 자신이 아내에게 Poolside가 작성한 러브레터를 보내왔다고 언급하며, “아내가 이 세션에 참석하지 않아서 내가 지난 6개월간 어떻게 해왔는지 모르길 바란다”고 덧붙였다.
10. 미래 전망 - “지능 위에 구축되는 세상”
Eiso Kant는 근본적인 패러다임 전환을 이렇게 표현했다:
“지금까지의 세상은 지능에 의해 구축되었다(the world till date was built by intelligence). 미래의 세상은 지능 위에 구축된다(the world in the future is being built on top of intelligence).”
이는 AI가 도구에서 플랫폼으로, 그리고 궁극적으로는 기반 인프라로 진화하고 있음을 의미한다. Poolside가 추구하는 것은 단순히 뛰어난 AI 모델을 만드는 것이 아니라, 다른 모든 이들이 그 위에 가치를 구축할 수 있는 **지능 레이어(intelligence layer)**를 제공하는 것이다.
현재의 “어색한 십대기”는 원시적 형태의 지능을 실제 경제적 가치로 전환하는 가교 역할을 하고 있다. Poolside는 이 과정에서 “작지만 겸손한 역할(small humble part)“을 하고자 하며, 고도로 발전하는 모델과 실제 문제를 결합하는 데 집중하고 있다.
회사는 여전히 해야 할 일이 많고 팀도 성장 중이지만, 이미 기업 고객들이 오랜 기간 경험해온 것처럼 능력의 한계를 지속적으로 밀어붙이는 데 집중하고 있다. 동시에 이러한 능력을 다른 빌더들과 함께 공유하고 협력할 수 있는 방법을 모색하고 있다.
핵심 인사이트: Poolside는 차세대 토큰 예측과 강화학습의 결합이라는 명확한 기술 철학, 국방/정부 분야의 극한 환경에서의 검증, 하드웨어부터 모델까지 완전한 수직 통합 전략을 통해 OpenAI, Anthropic과 경쟁할 수 있는 독자적 포지셔닝을 확보했다. 특히 몇 시간에서 며칠에 걸친 자율적 작업 수행 능력은 소프트웨어 개발 패러다임의 근본적 전환을 예고한다.