AI에게 실제로 수술을 맡겼더니 벌어진 일!
원본 영상: AI에게 실제로 수술을 맡겼더니 벌어진 일!
채널: 안될과학 Unrealscience
치료 전략의 선택에서 장치 제어까지
영상은 수술대 위에 누운 쥐와, 실제 시술에 참여하는 AI의 이야기로 시작한다. 화자가 소개하는 것은 2026년 10월 28일 X에 공개된 실험이다. 이 사례에서 주목하는 지점은 치료 전략을 선택하는 판단과 주입장치를 움직이는 실행이 AI를 통해 연결됐다는 것이다.
실험에는 유전자 치료제 후보물질 19가지를 정리한 스프레드시트가 사용됐다. 준비된 후보를 바탕으로 치료 전략을 정하고, 이를 실제 동물실험으로 옮기는 과정이 영상의 출발점이다.

시술에는 사람의 역할도 있었다. 사람이 두개골을 연 뒤, AI가 직접 바늘을 움직이는 단계가 이어졌다. 이 장면은 AI의 판단이 물리적인 장치 제어로 이어졌다는 점을 보여준다.

실행만큼 중요한 명령 검증
영상에는 미리 설정해 둔 검증장치가 명령을 차단하는 장면도 등장한다. AI가 장치를 움직이는 능력과 함께, 그 명령을 점검하는 장치가 실험 과정에 포함돼 있었던 것이다.

이 사례를 이해할 때는 AI의 실행과 검증장치의 역할을 구분해야 한다. 명령을 차단한 주체는 사전에 마련된 검증장치였다. 화자는 실험을 빠르게 수행할 가능성과 더불어, 이상 상황에서 작업을 멈출 수 있는 구조의 중요성에 주목한다.
시술 이후의 회복과 치료 효과는 별개의 문제
영상은 연구자가 이틀 뒤인 10월 30일 다른 AI 모델을 활용한 실험도 공개했다고 전한다. 소개된 시점에는 모델마다 한 마리씩 시술받은 쥐들이 회복 중이었다.

시술을 수행했다는 사실과 치료 효과가 확인됐다는 결론은 구분해야 한다. 회복 중이라는 설명만으로 어느 모델의 치료 전략이 더 나은지 판단할 수는 없다.
화자의 초점은 치료 전략을 고르는 과정과 주입장치를 움직이는 실행을 AI가 하나로 연결했다는 데 있다. 문헌과 후보 목록을 바탕으로 한 판단이 실제 실험으로 이어졌다는 점이 이 사례의 핵심이다.

실험을 이어가는 AI와 로봇
영상은 이번 사례를 과학 연구 자동화의 흐름 속에 놓는다. 앞선 사례로는 2009년의 로봇과학자 ‘아담’과 2023년의 GPT-4 기반 시스템 ‘코사이언티스트’를 소개한다. AI와 로봇을 활용해 연구를 수행하려는 시도는 이전부터 이어져 왔다는 맥락이다.
화자는 이 기술이 발전하면 실험 단계마다 필요한 사람의 개입이 줄어들고, 다음 실험으로 넘어가는 과정의 병목도 줄어들 수 있다고 본다. 로봇과 AI가 계속 정보를 주고받으며 24시간 쉬지 않고 다음 실험을 이어가는 모습을 전망한다.

이러한 전망과 함께, AI 에이전트를 현미경이나 액체 처리 장비 등 실험 장비에 연결하려는 움직임도 소개한다. 핵심은 AI가 제안한 내용을 실제로 시험하고, 그 결과를 다음 판단으로 이어갈 수 있게 되는 데 있다. 쉬지 않는 실험실은 이번 실험에서 완성된 성과라기보다, 화자가 기대하는 발전 방향이다.
사람 대상 수술까지 남아 있는 거리
영상 후반부는 의료 접근성으로 논의를 넓힌다. 화자는 세계보건기구의 전망을 인용해 2030년까지 전 세계 보건의료 인력이 약 1천만 명 부족할 것으로 예상된다고 설명한다. 이어 2015년 국제외과위원회의 추산을 소개하며, 약 50억 명이 안전하고 비용을 감당할 수 있는 수술과 마취에 접근하지 못한다고 전한다.
이 수치들은 AI와 로봇을 활용한 시술이 장기적으로 어떤 의미를 가질 수 있는지 보여주는 배경이다. 다만 이번 실험의 연구자도 사람의 뇌에 AI 에이전트를 투입하기에는 아직 한참 이르다고 선을 그었다.

화자는 AI가 환자마다 다른 상태를 살펴 맞춤형 시술을 고르고 직접 수행하는 단계에 이른다면, 인력이 부족해 수술받지 못하던 사람들에게 새로운 선택지가 될 수 있다고 전망한다. 이는 앞으로의 가능성에 관한 이야기이며, 현재의 동물실험 결과와 구분해서 읽어야 한다.
쥐에게 유전자 치료제를 주입한 작은 실험에서 영상이 발견하는 의미는 분명하다. AI의 판단이 실제 장치의 실행으로 이어지기 시작했다는 것, 그리고 그 과정에서 명령을 검증하고 멈추는 장치도 함께 중요해졌다는 것이다. 치료 효과와 사람 대상 적용은 여전히 그다음에 답해야 할 문제로 남아 있다.