AI 딸깍의 시대, 대학은 아직 필수일까? [지구본 도서관]
원본 영상: AI 딸깍의 시대, 대학은 아직 필수일까? [지구본 도서관]
채널: 최준영 박사의 지구본 연구소
AI 시대에도 대학에 가야 할까
AI가 학습을 돕고 지적 업무를 수행하는 시대에 대학은 어떤 가치를 제공해야 할까. 사람은 무엇을, 어떻게 공부해야 할까. 최준영 박사는 『공부의 종말』을 소개하며 이 질문을 학습법에서 교육제도와 노동시장의 관계로 넓혀간다.
영상의 문제의식은 대학이 필요 없다는 선언에 있지 않다. 오랜 시간 공부하고 학위를 얻으면 좋은 일자리와 보상을 기대할 수 있다는 사회적 약속이 AI의 등장으로 어떻게 달라지는지 묻는다. 동시에 AI가 결과물을 만들어준다는 사실과 사람이 그 내용을 이해한다는 사실을 구분한다.
영상이 묻는 것은 공부를 그만해도 되는지가 아니라, 어떤 공부가 자신의 이해와 판단 능력으로 남는지다.
조용해진 강의실과 달라지는 학습 과정
최 박사는 주변 교수들에게 들은 대학 강의실의 변화로 이야기를 시작한다. 학생들이 AI에 강의 정리를 맡기면서 강의실이 이전보다 조용해졌다는 것이다. 직접 기록하고 내용을 정리하던 학습 과정에 AI가 들어온 장면이다.
정리된 자료를 얻는 일이 쉬워지면 학습에 드는 수고를 줄일 수 있다. 그러나 결과물을 얻는 과정과 내용을 자기 것으로 만드는 과정이 항상 일치하지는 않는다. 영상은 AI가 제공한 설명을 받아들이는 데서 더 나아가, 학습자가 스스로 생각하고 질문할 수 있는지를 문제로 삼는다.
이 변화는 대학의 운영 방식에도 질문을 던진다. 최 박사는 기존의 학기와 교육 기간이 지금의 학습 환경에서도 반드시 필요한 형태인지 되묻는다. 교육에 투입하는 시간을 당연하게 받아들이기보다, 그 시간이 실제로 어떤 역량을 길러주는지 살펴보자는 취지다.
학위가 연결해온 교육과 노동의 약속
최 박사는 학위의 가치를 교육기관 내부의 문제로만 보지 않는다. 학위는 오랫동안 교육과 노동시장을 연결해온 사회적 합의의 일부였다는 설명이다. 공부에 시간과 노력을 들인 사람이 그에 상응하는 기회와 보상을 기대하는 관계가 여기에 놓여 있다.
그가 소개하는 책의 질문은 AI가 이 관계를 어떻게 바꾸느냐는 것이다. 지적 업무를 수행하는 방식이 달라지면, 학위가 증명하는 능력과 그 능력에 대한 보상도 다시 평가받게 된다. 대학에서 공부했다는 사실만으로 앞으로의 역할과 보상을 예전처럼 기대할 수 있는지 묻게 되는 셈이다.
이 문제는 개인의 진학 선택을 넘어선다. 교육에 들인 노력과 노동시장의 보상을 연결해온 약속이 흔들릴 때, 사회는 무엇을 배우고 어떤 능력을 기르는 데 가치를 둘 것인지 다시 생각해야 한다.
경험이 필요하지만, 경험을 쌓을 기회는 줄어드는 역설
노동시장에 관한 논의에서 최 박사가 짚는 중요한 문제는 경험의 축적이다. AI가 내놓은 결과를 판단하려면 해당 분야의 경험이 필요하지만, AI가 업무를 대신하면서 그 경험을 쌓을 기회까지 줄어들 수 있다는 것이다.
초보자는 일을 수행하고 수정하는 과정에서 판단력을 기른다. 그런데 그 과정 자체가 줄어든다면, 아직 경험이 없는 사람은 어떻게 숙련된 사람이 될 수 있을까. AI를 활용하는 현재의 효율과 다음 세대의 역량을 기르는 일이 서로 충돌할 수 있다는 문제다.
이 대목에서 교육과 노동은 다시 연결된다. 이미 숙련된 사람이 AI를 잘 활용하는 것에 더해, 처음 배우는 사람이 판단력을 얻을 경로도 필요하다. 영상은 AI의 능력 향상과 함께 사람의 경험이 형성되는 조건을 살펴보게 한다.
대학은 시간과 비용에 어떤 가치를 제공하는가
대학에 대한 질문은 결국 학생이 부담하는 시간과 비용으로 돌아온다. 최 박사는 대학이 그 부담에 상응하는 가치를 제공하는지 점검해야 한다고 말한다. 기존의 교육 기간과 운영 방식이 익숙하다는 이유만으로 충분한 설명이 되지는 않는다는 것이다.
그는 산업에 필요한 인력을 양성하는 문제에서도 기존 대학과정의 기간을 다시 생각해볼 필요를 제기한다. 중요한 것은 정해진 시간을 채우는 일 자체보다, 그 과정을 통해 필요한 능력을 얼마나 기를 수 있느냐는 질문이다.
이 관점에서 대학의 가치는 졸업장을 주는 데서 끝나지 않는다. 학생이 교육을 받는 동안 무엇을 이해하게 되었고, 어떤 일을 할 수 있게 되었는지가 중요해진다. “대학은 필요한가”라는 큰 질문은 “대학에서 보내는 시간이 어떤 능력을 남기는가”라는 구체적인 질문으로 이어진다.
실제로 이해한 지식과 이해한 것처럼 말하는 지식
학습에 관한 핵심 구분은 명확하다. 자신이 실제로 이해한 지식과 이해한 것처럼 말할 수 있는 지식은 다르다. 최 박사는 책의 논의를 소개하며, 배우는 사람 스스로 이 두 상태를 구별해야 한다고 강조한다.
AI의 설명이 매끄럽다고 해서 그것을 읽은 사람의 이해까지 깊어진 것은 아니다. 설명을 받아들이는 것과 자신의 논리로 다시 설명하는 것 사이에는 차이가 있다. 그 차이를 알아차려야 무엇을 더 배워야 하는지도 찾을 수 있다.
이 때문에 AI에 질문하는 방식도 중요해진다. 최 박사는 자신의 생각을 먼저 제시한 뒤, AI에 그 생각을 비판하고 허점을 찾아달라고 요청하는 활용법을 소개한다. 완성된 답을 받는 데서 멈추지 않고 자신의 논리를 점검하는 데 AI를 쓰자는 제안이다.
이런 활용에서는 AI의 답 자체뿐 아니라 그 답을 통해 자신의 생각이 어떻게 달라졌는지가 중요하다. 무엇이 부족했는지 파악하고, 설명을 고치고, 다시 질문하는 과정이 학습으로 이어진다.
AI를 활용하면서도 스스로 생각하는 능력 유지하기
영상은 AI의 도움을 받는 능력과 AI 없이 생각하는 능력 사이에 긴장감이 필요하다고 말한다. AI를 활용할수록 자신의 이해와 판단이 어디까지인지 함께 살펴야 한다는 뜻이다.
AI가 제공하는 설명은 학습을 도울 수 있지만, 그 설명을 평가하고 자신의 생각으로 정리하는 역할은 여전히 중요하다. 결과물이 완성되었다는 사실만으로 학습까지 끝났다고 보기 어려운 이유다.
따라서 교육의 과제도 도구 사용법을 익히는 데 그치지 않는다. AI를 통해 배우면서도 스스로 질문하고 설명할 수 있는 능력을 어떻게 유지하고 기를 것인지가 함께 다뤄져야 한다.
작은 실행과 피드백으로 이어지는 공부
후반부에서 최 박사는 아이디어를 실제로 시험하는 일을 강조한다. 큰 구상을 오래 다듬는 데 시간을 쏟기보다, 작은 규모라도 실행하고 피드백을 받으며 개선하는 방향을 소개한다.
이 제안은 학습과 실행을 연결한다. 지식을 얻고 설명을 이해하는 데서 한 걸음 더 나아가, 실제로 써보면서 자신의 판단을 점검하는 것이다. AI의 도움으로 아이디어를 구체화하더라도, 실행의 결과를 살피고 다음 선택을 하는 과정이 필요하다.
영상 말미에서 최 박사는 오래된 생각이 교육의 변화를 가로막을 수 있다고 지적한다. 『공부의 종말』이라는 제목도 이제 공부할 필요가 없다는 뜻으로 받아들여서는 안 된다고 강조한다.
영상이 남기는 질문은 대학 진학에 대한 일률적인 결론보다 넓다. 대학은 학생의 시간과 비용에 어떤 가치를 제공하는가. 사람은 AI가 만든 설명과 자신의 이해를 어떻게 구별하는가. 그리고 배운 것을 어떻게 실행과 판단으로 연결하는가. AI 시대의 공부는 이 질문들을 함께 다루어야 한다는 것이 영상의 문제의식이다.
출처
- 원본 영상: AI 딸깍의 시대, 대학은 아직 필수일까? [지구본 도서관]
- 채널: 최준영 박사의 지구본 연구소
- 영상에서 소개한 도서: 『공부의 종말』