교육과 AI: 한미유치원 설립자 최승준의 생각과 실천
최승준, 미디어 아티스트에서 교육 혁신가로
최승준은 물리학을 전공하고 미디어 아티스트로 활동하며 국민대학교에서 디자인·예술 전공 학생들에게 코딩을 가르쳤던 인물이다. 그는 2008년부터 엔지니어링 백그라운드를 기반으로 다양한 저술 활동과 강연을 이어왔으나, 그의 모든 관심사는 결국 ‘교육’으로 귀결된다. 현재 그는 일산에 위치한 한미유치원을 운영하며, 유아교육에서 배운 방식을 대학 교육에 적용하는 실험을 지속해왔다. 2010년대 대학에서의 교육 실험은 성공적이었으나 물리적·정신적 소진이 컸고, 이는 그에게 교육의 본질적 어려움을 체감하게 했다.
교육의 불가능성과 예언적 교육학에 대한 반대
최승준은 키레니건(Kieran Egan)의 “교육은 그토록 어렵고 논쟁적인가”라는 글을 통해 교육에 내재된 불가능성을 발견했다. 루소(Rousseau)의 발달 이론, 플라톤(Plato)의 학문적 이상, 사회화 요구 등 서로 다른 교육 목표들이 학교라는 공간에 모여 있지만, 이들은 서로 시너지를 내기보다 발목을 잡는 경우가 많다. 그는 특히 ‘예언적 교육학(Programmatic Education)‘에 반대한다. 예언적 교육학이란 미리 짜여진 지식을 주입하고 전달하는, 확실성에 대한 오만을 담은 접근이다. 이는 한국에서 흔히 말하는 주입식 교육, 선행학습과 밀접한 관련이 있으며, 머신러닝 용어로 표현하자면 Supervised Learning과 유사하다.
그러나 AI 시대, 직업이 교란되고 미래가 불확실해지는 지금, 과거의 베스트 프랙티스(내신 1등급, 수능 고득점, 상위권 대학 진학)를 재생산하는 것이 과연 유효할까? 최승준은 묻는다. “왜 그렇게 빨리 배워야 하나? 왜 항상 정답이 있는 것처럼 허겁지겁 쫓기며 배워야 하나? 불안한 미래 때문에 오늘의 뿌듯한 배움을 희생해야 하나?” 그는 미래가 불확실하다면, 오히려 오늘의 뿌듯함에 투자하는 교육이 헤징(Hedging) 전략으로서 더 유효할 수 있다고 주장한다.
레조 에밀리아의 철학: 프로그램의 반대
최승준이 영감을 얻은 곳은 이탈리아 레조 에밀리아(Reggio Emilia)라는 작은 마을의 유아교육 시스템이다. 레조 에밀리아는 1981년 10개월 된 영아가 잡지책 속 시계 이미지를 가리키고, 교사가 실제 아날로그 시계를 보여주자 그 영아가 종이 위 시계에 귀를 대는 장면을 기록으로 남겼다. 이는 언어 이전의 존재도 가설을 세우고 실험할 수 있다는 강력한 메시지였다. 레조 에밀리아는 “어떤 교육을 하느냐?”는 질문에 “프로그라마치오네(Programazione, 프로그램)의 반대”라고 답한다.
레조 에밀리아의 핵심 원칙은 다음과 같다:
- 교육에 대한 초기 추측은 실제 수업에서 달라진다.
- 배움은 예측 가능하고 점진적인 단계가 아니라, 복잡하고 다차원적이다.
- 지식의 형성은 집단이 경험하는 과정이다.
- 어린이들은 자신만의 이론을 만든다. 알려줄 수 있는 것을 미리 알려주면 스포일러가 된다.
최승준은 이를 “프로젝트 아치(Progettazione, 상호 조정 가능한 계획)“라 부르며, 스파게티 비유를 사용한다. 배움은 시작도 끝도 없이 얽혀 있으며, 새로운 방향으로 뻗어나가는 스파게티와 같다. 교사는 테세우스 신화 속 아리아드네(Ariadne)처럼 실타래를 들고 관계망을 엮어주는 역할을 한다. 이 과정에서 중요한 것은 High Entropy Token, 즉 여러 경로가 갈릴 수 있는 불확실한 순간이다. 이 순간에 어떤 선택을 하느냐에 따라 배움의 질이 달라진다.
기록의 중요성: 1997년부터 2025년까지
한미유치원은 1984년 설립되었으나, 1997년부터 레조 에밀리아의 영향을 받아 기록 작업을 시작했다. 어린이들과 나눈 이야기, 그린 그림, 시행착오를 모두 전사(轉寫)했고, 이는 지금도 읽을 수 있는 기록으로 남아 있다. 2000년대 초 스웨덴 교육 개혁가 헤롤드 가슴(Harald Garsum)이 방문해 “이 기록을 누가 읽느냐?”고 물었을 때, 최승준은 답이 궁색했다. 기록은 열심히 했지만, 그것이 어떻게 소비될 수 있는지에 대한 구조는 취약했다.
2013년, 칸반 시스템(Kanban System)에서 착안한 트렐로(Trello)를 도입하며 기록 시스템을 개선했다. 그러나 2024년, LLM 시대에 맞춰 다시 한번 시스템을 바꿨다. Google Docs에 직접 입력할 수 있는 간단한 편집기를 바이브 코딩(Vibe Coding, AI 보조 코딩)으로 제작했고, Google Docs의 탭(Tab) 기능을 활용해 여러 카테고리로 기록을 나눴다. 이 기록은 Notebook LM에 소스로 연동되어, 문서가 업데이트되면 Notebook LM도 동기화되며, 교사는 즉시 인사이트를 얻을 수 있다.
최승준은 강조한다: “불확실한 상황에서는 기록을 남기는 것이 도움이 된다. 하지만 이는 많은 노력을 요구한다.”
한미유치원의 실제: 프로그램 없는 교육
한미유치원의 환경은 독특하다. 교실은 경계가 느슨하며, 어린이들은 수업 중에도 공유 공간을 탐색할 수 있다. 유치원은 국가가 허락한 유일한 ‘놀이를 통한 배움’이 허락된 곳이며, 진도나 교과서가 없다. 모든 유치원이 교육 과정을 다르게 가져갈 수 있으며, 2019년 이후 결을 맞추는 작업조차 하지 않는다.
구체적 사례들:
- 엘리베이터 만들기 (5세): 어린이들이 엘리베이터를 만들고 싶어 했으나, 능력과 욕구 사이에 격차가 있었다. 교사는 대신 해결해주지 않고, “왜 안 올라가지?”라고 질문하며 고민할 기회를 주었다. 시간이 걸렸지만, 제법 그럴듯한 엘리베이터 구조가 나왔고, 그 과정은 벽에 전시되었다.
- 스톱모션 애니메이션 (6세): 몸을 이용한 스톱모션을 제작하기 위해 교실 1/3을 비워 스튜디오로 만들었다. 연구원들은 “초등 수준의 인지”라 평가했으나, 놀이를 통하면 하고 싶어서 인지가 점프하는 현상이 발생한다.
- 한자 딱지 놀이: “불(火)” “바람(風)” 같은 한자를 쓰면 딱지에 힘이 들어갈 것 같다는 아이디어에서 시작해, 어린이들이 자발적으로 한자를 조합했다.
- 비디오 더빙 (6세): 어린이들이 그린 그림을 Veo(AI 비디오 생성 도구)에 넣어 8초 영상을 생성하고, 이를 레고 블록처럼 재조합해 iMovie에서 더빙했다. 이는 오디오를 재조합하는 컴퓨테이셔널(Computational) 사고의 발현이다.
- 화분 도둑 잡기: 공유 공간의 화분이 사라지자, 이를 찾는 과정이 놀이화되었다. 어린이들은 다른 반을 탐험하며 공간을 탐색했다.
- 회오리 한글: “리을(ㄹ)“이나 “피읖(ㅍ)” 같은 글자는 180도 돌리면 다시 읽을 수 있다는 발견을 어린이들이 했고, 이를 “회오리 한글”이라 명명했다. 학습지가 아닌 발견을 통한 학습이다.
한미유치원은 디지털 도구도 적극 활용한다. MIDI 디바이스를 연결한 그래픽 스코어(Graphic Score), Veo를 활용한 그림-비디오 변환 등은 최승준이 바이브 코딩으로 지원한 것들이다.
AI와 교육의 레버리지: 바이브 코딩의 확산
최승준은 대학에서의 실험이 스케일업되지 못한 이유를 “노력의 과다”로 본다. 하지만 AI가 이 과정을 레버리지한다면 다른 가능성이 열린다. 2024년, 한미유치원 교사들은 바이브 코딩을 시작했다. 처음엔 강연 한 번으로는 작동하지 않았으나, 최승준이 자투리 시간을 활용해 개별 지원을 하자 문화가 형성되었다. 어린이가 동기가 있을 때 교사가 지원하듯, 교사가 프로젝트를 하고 싶을 때 최승준이 지원했다.
현재 교사들은 Claude에서 Artifact를 만들어 링크를 공유하고, 최승준의 도움 없이도 웹캠 활용, 복잡한 절차의 웹앱 등을 제작한다. 이는 2025년 현재 유치원에서 가능한 일이다.
조직 문화와 가치의 정렬
최승준의 철학이 작동하는 이유는 리더의 가치관이 조직 문화로 유전되기 때문이다. 한미유치원은 원장부터 교사까지 같은 가치에 정렬(Alignment)되어 있다. 새로운 교사가 오면 이 문화 유전자(Culture Gene)가 전파되고, 맞지 않는 사람은 자연스럽게 떠난다. 이는 조직의 노하우이며, 구성원 없이는 불가능한 일이다. 레조 에밀리아도 스케일업의 문제를 겪었으나, 그들은 **아뜰리에리스타(Atelierista, 예술가)**와 페다고지스타(Pedagogista, 교육 전문가) 같은 새로운 직업을 창출하며 외부 시각을 융합했다.
눈송이의 비유: 자기조직화하는 배움
최승준은 눈송이의 성장을 배움에 비유한다. 모든 눈송이는 육각형으로 시작하지만, 가지가 자라는 방식은 다르다. 배움도 마찬가지다. 원리를 이해하고, 풍부한 원재료와 넉넉한 공간을 확보하고, 조건을 맞추면 배움은 자기조직화(Self-Organization)된다. 이는 Dario Amodei(Anthropic CEO)와 Jared Kaplan(Anthropic Chief Scientist, Scaling Law 저자)의 머신러닝 비유에서 가져온 것이다. 모델이 성장할 수 있는 파라미터, 조건을 설정하면, 일정 범주 안에서 자기조직화되어 형성된다.
미래는 이미 와 있다
윌리엄 깁슨(William Gibson)의 말처럼, “미래는 이미 와 있다. 단지 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이다.” 최승준은 1970년대 이미 교육학자들이 예언적 교육학의 문제를 인식하고 대안을 제시했음을 상기시킨다. 어린이들의 창의성과 잠재력을 모욕하는 산업화 모델, 표준화된 커리큘럼 대신, 실험하고 검증하고 탐구하는 방식이 가능함을 알았다. 하지만 이는 쉽지 않았다.
그러나 AGI(Artificial General Intelligence)와 ASI(Artificial Super Intelligence) 시대가 다가오면, 인류는 유치원생이 될지도 모른다. 생산수단으로서의 역할이 무의미해지고, 기존 가치 시스템이 송두리째 사라질 때, 인간 본연의 새로운 가치—놀이, 재미, 탐구—가 중요해진다. 최승준은 말한다: “오늘의 뿌듯함에 투자하는 교육이 가능할지도 모른다. 그게 어른들이 어린이를 돕는 일일 수도 있다.”
한미유치원의 현재는, 어쩌면 모두의 미래다.