약 2초 이내에 스타일을 전환하는 기능을 제공한다. AI Studio 갤러리에서 체험 가능하며, 강연자는 이 모델이 “잘 알려지지 않았지만 잠재력이 가장 높은 모델 중 하나”라고 평가했다.
활용 시나리오로 그는 비디오 게임 배경음악을 예로 들었다. 플레이어의 위치(숲, 전투 구역, 마을), 행동(점프, 요리, 전투), 체력 수치 등에 따라 배경음악이 실시간으로 변화하는 경험을 구현할 수 있다는 것이다. Google 동료들이 만든 Space DJ 데모도 언급되었는데, 우주 공간에서 각 행성이 서로 다른 음악 프롬프트를 나타내며 행성 사이를 이동함에 따라 음악이 자연스럽게 전환되는 인터랙티브 경험을 제공한다. 강연자는 크리스마스 캐럴 행성과 바이킹 메탈 행성이 인접해 있어 전환 구간에서 독특한 혼합음이 발생하는 것이 매우 재미있다고 묘사했다.
세션 중 이 모델을 직접 시연하며 청중과 실시간으로 음악 스타일을 전환해보았는데, “더 느슨하게(more chill)”, “더 케이팝스럽게”, “더 많은 드럼” 등의 프롬프트를 연속적으로 전달하자 음악이 즉각 반응하며 변화하는 것이 청중에게도 체감되었다.
55:58 - Lyria Real-time 모델 AI Studio 데모 화면
Q&A: 유럽 개발자를 위한 모델 접근 문제
질의응답 세션에서 한 청중이 유럽에서의 프리뷰 모델 접근 제한 문제를 제기했다. 자사 직원들에게 AI 모델 서비스를 제공하려 하는데, 유럽 내 호스팅 모델만 제공할 수 있는 정책 때문에 여전히 오래된 버전 모델만 사용할 수밖에 없다는 현실적인 고충이었다.
강연자는 이 문제를 잘 알고 있으며 현재 진행 중인 주요 과제 중 하나라고 솔직하게 인정했다. 구조적 문제는 다음과 같다. Google Cloud 규정상 모든 프리뷰 모델은 글로벌 엔드포인트(global endpoints)에서만 제공되는데, 이 규정 자체를 바꾸기는 어렵다. 현실적인 해결 방향은 모델을 프리뷰에서 일반 제공(GA, General Availability) 상태로 더 빠르게 전환하는 것이다. 그런데 현재의 문제는 출시 사이클이 너무 빨라서 이전 모델이 GA가 되기 전에 새 버전이 출시되어 프리뷰 카운터가 초기화되는 악순환이 반복된다는 것이다. 예를 들어 Gemini 3.0이 GA가 되기 전에 Gemini 3.1이 출시되면, 유럽 사용자들은 3.1이 GA가 될 때까지 기다려야 하는데 그 사이 또 새 버전이 나온다는 구조다. 강연자는 이것이 현재 자신이 가장 우선순위를 두고 해결하려는 과제라고 밝혔다.
마무리: GenMedia 파이프라인이 보여주는 것
이 세션이 전달하는 핵심 메시지는 단순하지만 강력하다. 오늘날 GenMedia 모델들은 각각의 API가 충분히 성숙해 있어, Gemini의 언어 이해 및 생성 능력과 결합하면 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 복잡한 창작 파이프라인을 구축할 수 있다는 것이다.
Gemini가 프롬프트를 작성하고, NanoBanana가 이미지를 생성하며, Veo가 영상으로 확장하고, Lyria가 음악을 더하고, TTS가 음성을 입히는 일련의 흐름은 마치 소규모 미디어 스튜디오를 자동화하는 것과 같다. 강연자가 시연한 예제는 의도적으로 최적화되지 않은 방식으로 구성되었는데, 이는 “이런 방식으로 시작할 수 있고, 여기서부터 얼마든지 개선해나갈 수 있다”는 것을 보여주기 위함이었다. 실제 제품 수준으로 개선하기 위한 구체적인 방향—캐릭터 다각도 참조 이미지 세트 구축, Interactions API 도입으로 컨텍스트 재전송 비용 제거, 비동기 병렬 처리로 속도 향상—까지 함께 제시된 점에서 이 세션은 단순한 데모를 넘어 실질적인 아키텍처 설계 지침으로서의 가치를 지닌다.
GenMedia 모델들이 Gemini가 작성한 프롬프트로 훈련되었다는 내부 정보, 짧은 프롬프트도 내부적으로 재작성된다는 사실, Service Tier와 Interactions API 같은 최신 기능들의 실제 활용법까지—이 강연은 Google DeepMind의 현재 기술 스택을 개발자 눈높이에서 가장 솔직하게 보여주는 자료 중 하나다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | Let’s go Bananas with GenMedia — Guillaume Vernade, Google DeepMind |
| 채널 | AI Engineer |
| 리포트 작성 | 2026-05-19 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.