AI로 AI 컨퍼런스를 운영하다: swyx의 실전 사례
📺 원본 영상: Running AI Engineer with AI — swyx 🎙️ 채널: AI Engineer 📅 정리 일자: 2026-05-01 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
이 강연은 AI Engineer 컨퍼런스의 공동 창업자인 swyx(Shawn Wang)가 런던 행사에서 진행한 키노트다. 단 9명의 풀타임 팀으로 연매출 900만 달러 이상의 컨퍼런스 비즈니스를 운영하는 ‘타이니 팀(Tiny Team)‘의 실제 사례를 통해, AI 코딩 에이전트가 어떻게 단순한 코드 작성 도구를 넘어 비즈니스 전반의 지식 작업을 처리하는 도구로 진화하고 있는지를 설명한다. 강연은 개념 소개를 넘어 실제 워크플로우 변화 사례를 구체적으로 공유하며, 2026년의 핵심 트렌드인 ‘Agents for Everything Else’를 선언하는 자리이기도 하다.
3년의 진화: swyx 키노트의 역사
swyx는 매년 AI Engineer 컨퍼런스에서 키노트를 진행해왔으며, 각 해의 주제가 점진적인 패러다임 전환을 반영한다고 설명했다. 첫 번째 키노트는 AI 활용 증가로 인한 생산성 향상에 관한 것이었다. 두 번째에서는 AI의 비용 곡선이 12~18개월마다 약 100배씩 하락하고 있으므로 AI를 더 많이 사용해야 한다는 메시지를 전했다. 세 번째 키노트에서는 ‘타이니 팀(Tiny Teams)’ 개념을 공식화했는데, 이는 “직원 수보다 수백만 달러 단위의 매출이 더 많은 팀”이라는 정의다.
이 네 번째 키노트는 그 개념이 이제 자신의 회사에서 현실로 구현되고 있음을 보여준다. 9명의 풀타임 인력으로 900만 달러 이상의 매출을 올리는 AI Engineer 자체가 바로 증거다. swyx는 “모든 회사가 타이니 팀이 될 수 있다. 규모가 크든 작든”이라고 강조하며, 억만장자 창업자 신화를 좇기보다 이 모델이 훨씬 현실적이고 광범위하게 적용 가능하다고 주장했다.
AI 없는 AI 컨퍼런스: 아이러니에서 출발하다
강연 초반 swyx는 흥미로운 고백으로 시작했다. AI 컨퍼런스를 주최하는 회사임에도 불구하고 그들의 기술 스택은 전통적인 SaaS 도구들로만 구성되어 있었다는 것이다.
02:46 - AI Engineer 팀의 3년간 워크플로우 변화 슬라이드 - 기존 비AI 기술 스택(Figma, React, Supabase, Tidal, Google Sheets, Sessionize) 소개
Figma, React, Supabase, Tidal, Google Sheets, Sessionize로 구성된 이 스택은 AI와 전혀 무관했다. 그러다 swyx가 AI 코딩 에이전트 회사인 Cognition에 합류하면서 전환점이 찾아왔다. 업무에서 Devin(코딩 에이전트)을 본격적으로 사용하기 시작했고, 회사 Slack에 도입하여 팀원들에게 활용법을 보여주기 시작한 것이다. 이것이 AI Engineer 운영 방식의 근본적인 변화를 이끈 첫 번째 계기였다.
Figma에서 웹사이트까지: 에이전트의 첫 번째 성공
가장 극적인 변화는 웹사이트 개발 프로세스에서 나타났다. 컨트랙터로 일하다 풀타임으로 전환한 디자이너가 Figma 페이지를 보여주며 구현에 1~2주, 혹은 4주가 걸릴 것으로 예상했다. swyx는 그 작업에 Devin을 투입하기로 했다. 여기서 결정적인 사전 작업이 하나 있었는데, Devin과 Figma를 연동하는 일이었다. 이 연동 설정은 직접 처리할 생각이 없었고, 별도의 도구 혹은 서비스[불명확: 강연에서 “Cowork”로 STT 변환된 제품명으로, 구체적인 도구는 원본 영상 확인 필요]가 대신 처리해줬다고 언급했다.
결과는 놀라웠다. 매우 짧은 시간 안에 Figma 시안과 픽셀 단위로 일치하는 웹사이트가 구현된 것이다. swyx는 “직접 경험하기 전까지는 마케팅을 믿지 않는다”고 말하며, 이것이 에이전트가 실제로 작동하는 것을 목격한 순간이었다고 강조했다. 현재 ai.engineer 도메인에서 볼 수 있는 웹사이트가 바로 이렇게 탄생했다.
Yak Shaving의 종말: 에이전트가 가져다주는 숨겨진 가치
이 경험을 통해 swyx는 AI 에이전트의 가치에 대한 중요한 통찰을 얻었다. 에이전트를 둘러싼 일반적인 논의는 자율성(Autonomy)과 작업 깊이(Depth)에 집중되는 경향이 있지만, 정작 평가절하되고 있는 중요한 이점이 있다는 것이다. 바로 ‘Yak Shaving’의 제거다.
Yak Shaving이란 원래 하고자 했던 작업을 시작하기 전에 연쇄적으로 발생하는 사전 작업들의 연결 고리를 가리킨다. “이것을 하려면 먼저 저것을 해야 하고, 저것을 하려면 또 그것을 해야 하고…” 식의 의존성 트리 탐색이다. Figma 연동 설정이나 Python 의존성 설치 및 수정처럼 실제 목적과는 거리가 있는 준비 작업들을 에이전트가 처리해주면서, 인간 개발자는 본래의 목적에만 집중할 수 있게 된다. swyx는 “병렬성(Parallelism)과 깊이 있는 Yak Shaving을 충분히 고려하지 않는 생산성 모델은 에이전트의 진짜 이점을 완전히 포착하지 못하는 것”이라고 지적했다.
직원들의 창의성을 깨우다: 피드백 루프의 혁명
어쩌면 이 강연에서 가장 인상적인 통찰 중 하나는 AI 에이전트가 인간 직원들의 창의성과 동기부여에 미치는 영향이다.
05:22 - Slack 채널에서 Devin 활용이 207개 댓글로 폭발적으로 증가한 화면 - 에이전트 도입 후 팀 사용 지표
Devin을 도입한 후, 인도네시아에 거주하는 디자이너가 아무도 가르쳐주지 않았는데 스스로 Devin을 활용하기 시작했다. 그것도 단순 사용이 아니었다. Red-line annotation(디자이너가 개발자에게 수정 피드백을 전달할 때 쓰는 기법)을 Devin과의 소통 방식으로 자연스럽게 적용하기 시작했는데, 이는 tldraw의 Steve Ruiz가 사용하는 방식이기도 하다. 어떤 매뉴얼도 없었다. 마치 다른 사람과 소통하듯 에이전트와 상호작용한 것이다. 더 놀라운 것은, 이 디자이너가 원래라면 전혀 손대지 않았을 작업들—Easter egg 구현, 애니메이션 추가, 세밀한 디자인 폴리싱—을 자발적으로 진행하기 시작했다는 점이다.
swyx는 그 이유를 이렇게 분석했다. “피드백 루프가 바뀌었기 때문이다. 예전에는 나 또는 컨트랙터 개발자를 기다려야 했는데, 이제 아이디어가 생기면 즉시 실행할 수 있다.” 이로 인해 “과거에는 한 번도 받아본 적 없는 종류의 작업”을 직원들로부터 얻게 되었다고 고백했다. 이 대목에서 강연의 핵심 메시지가 가장 선명하게 드러난다. “나는 더 이상 에이전트가 코드를 몇 줄 생산하는지, 개발자가 얼마나 빠르게 코드를 작성하는지 이야기하지 않는다. 나는 내 인간 직원들에게서 더 많은 생산성을 얻고 있다.”
컨퍼런스 CMS를 코드로 대체하다
컨퍼런스 운영에서의 또 다른 혁신은 콘텐츠 관리 시스템(CMS, Content Management System)의 대체다. AI Engineer 컨퍼런스는 130명의 연사, 수십 명의 스폰서, 그리고 다양한 요구를 가진 모든 참석자를 동기화해야 하는 거대한 데이터 관리 문제다. 기존에는 Sanity와 같은 Headless CMS를 사용했지만, swyx는 이를 버리기로 결정했다. 대신 스프레드시트를 Devin이 직접 관리하는 코드 저장소로 변환하여, 해당 코드 자체를 단일 진실 소스(Single Source of Truth)로 삼는 방식을 채택한 것이다.
08:43 - Devin이 관리하는 컨퍼런스 전체 스케줄 화면 - CMS를 코드 저장소로 대체한 결과물
이 전환의 실질적인 의미는 놀라운 운영 효율성으로 나타난다. 예를 들어 연사가 정보 변경을 요청하는 이메일을 보내면, swyx는 단순히 Devin에게 “이것 처리해줘”라고 전달하기만 하면 된다. 이메일을 전달하거나 스크린샷을 첨부하는 것으로 충분하며, 그 이상의 커뮤니케이션은 필요없다. 이런 방식 덕분에 9명의 소규모 팀으로 1,000명 규모의 컨퍼런스를 운영하고, 2026년 여름 샌프란시스코에서 예정된 6,000명 규모의 행사도 같은 팀 크기로 관리할 수 있다고 swyx는 자신했다.
에이전트를 이용한 구매: 런던의 바닷가재
에이전트 활용 사례 중 가장 유머러스하면서도 시사적인 것이 있었다. swyx는 월스트리트 황소상 옆에 집게발 조형물을 설치한 바이럴 트윗을 보고, 자신의 컨퍼런스 앞에도 바닷가재를 놓겠다는 아이디어를 떠올렸다. 그는 Devin에게 런던에서 바닷가재를 구할 수 있는 곳을 조사하도록 했고, Devin은 전화번호, 이메일 주소, 웹사이트를 담은 조사 결과를 돌려줬다. swyx는 그것을 직접 클릭하며 구매 과정을 진행했다. “컨퍼런스에 있던 그 바닷가재는 문자 그대로 Devin이 구매한 것”이라고 그는 설명했다.
이 사례가 보여주는 것은, 코딩 에이전트가 웹 접근 능력과 충분히 스마트한 모델이 결합될 때 ‘서버리스 온디맨드 어시스턴트’처럼 기능할 수 있다는 점이다. swyx는 “예전에는 이런 일을 처리해줄 임원 비서나 주니어 직원이 필요했겠지만, 이제 코딩 에이전트로 수요에 따라 처리할 수 있다”고 설명했다. 핵심은 에이전트의 가치가 코드 생산량이 아니라, 원래라면 지식 노동에 소비했을 시간을 대체하는 데 있다는 것이다.
지식 관리의 AI화: 코딩 에이전트의 ‘컨테이너 탈출’
swyx는 이 강연에서 2026년의 핵심 트렌드 중 하나로 코딩 에이전트의 ‘컨테이너 탈출(Breaking Containment)‘을 꼽았다. 이제까지 코딩 에이전트는 주로 코드 작성 영역에 국한되어 있었지만, 점점 더 다양한 지식 작업 도구로 영역을 확장하고 있다는 것이다. 그 예시로 위키(Wiki) 형태의 지식 관리 도구들을 특정 AI 에이전트 플랫폼[불명확: “open claw”로 STT 변환, 특정 AI 에이전트 플랫폼을 지칭하는 것으로 추정]이 채택하고 있는 움직임을 언급했다.
swyx가 보여준 사례는 World’s Fair 준비 과정이었다. 연사 목록과 트랙 계획이 담긴 Apple Notes를 어떤 지식 관리 도구[불명확: STT가 “town”으로 변환, 문맥상 Tana 등 AI 기반 PKM 도구로 추정]에 입력하자, 초청 검토 중인 모든 연사에 대한 리서치를 포함하여 체계적으로 정리된 Notion 스타일의 문서가 생성되었다고 설명했다. 단순한 노트의 재포맷이 아니라, 외부 정보를 찾아 구조화하는 수준의 결과물이 자동으로 나온 것이다. swyx는 이 카테고리 전체가 2026년 주목해야 할 상위 3~5개 트렌드 중 하나라고 강조했다.
11:31 - World’s Fair 기획 Apple Notes와 AI 지식 관리 도구로 변환된 정리 문서 비교 화면
SaaS를 스스로 만드는 ‘AI 사이코시스’
에이전트 도입이 깊어질수록 특유의 심리적 변화가 나타난다. swyx는 이를 ‘사이코시스(Psychosis)‘라는 표현으로 유머러스하게 설명했다. 기성 SaaS 툴을 사용하는 대신, AI로 직접 만들 수 있지 않을까 하는 충동이 점점 강해지는 현상이다. 실제로 그는 팀원들과 특정 SaaS 도구를 걷어내고 직접 구축하는 방안을 두고 의견 충돌이 있었다고 솔직하게 인정했다.
흥미로운 것은 이 대목에서 그가 공유한 리더십 통찰이다. “이 여정에 직원들을 데려오면서 그들의 우려를 묵살하거나 무시해서는 안 된다. 우려는 완전히 타당하다. 왜냐하면 당신이 틀렸을 때 실제로 그 결과를 감당해야 하는 사람들이 바로 그들이기 때문이다.” swyx가 제시한 접근법은 상위 3가지 우려 사항을 명확히 파악하고 이를 체계적으로 줄여나가는 프로세스다. AI로 SaaS를 대체하는 것은 무모한 돌진이 아니라, 조직적인 리스크 관리의 문제라는 것이다. 이 통찰은 개인 개발자뿐 아니라 조직 내에서 AI 도입을 추진하는 모든 사람에게 시사하는 바가 크다.
에이전트 경험(AX)의 부상: 인간에서 봇으로
강연의 말미에 swyx는 더 큰 그림의 트렌드를 제시했다. Vercel의 Malte(Malte Ubl, Vercel Engineering VP으로 추정)가 키노트에서 언급한 내용으로, Vercel 사용자 기반의 60%가 이미 봇과 에이전트라는 수치다. 인간이 아닌 에이전트가 주요 사용자가 되어가고 있다는 것이다. 이 흐름에서 swyx가 도출하는 결론은 명확하다. “대시보드는 더 이상 중요하지 않다. API가 중요하고, CLI가 중요하고, MCP가 중요하다.”
12:51 - Malte(Vercel)의 키노트 자료 - Vercel 사용자의 60%가 봇·에이전트라는 수치와 API/CLI/MCP의 중요성
컨퍼런스의 다른 연사인 Edo와 Liad[불명확: 컨퍼런스 연사 지칭]의 발표를 인용하며 “커스텀 UI는 사라져가고 있고, UI를 다른 앱에 탑재해서 제공해야 하는 방향으로 가고 있다”고 말했다. swyx 본인도 “나는 더 이상 Figma 대시보드를 신경 쓰지 않는다. 그냥 Claude[불명확: STT가 “cloud core”로 변환, 맥락상 AI 도구를 지칭]에 던져버리고 그것이 나를 위해 작동하길 바란다”고 말하며 이 패러다임 전환의 실용적 의미를 몸소 보여줬다. 인간 중심 UX에서 에이전트 중심 에이전트 경험(Agent Experience, AX)으로의 전환은 서비스 설계의 근본적인 관점 변화를 요구하고 있다.
13:11 - MCP 앱 발표자들의 자료 - 커스텀 UI의 변화와 Agent Experience(AX) 트렌드
마무리: Agents for Everything Else
swyx의 핵심 메시지는 간단하지만 강렬하다. ‘Agents for Everything Else’. 에이전트는 이제 코딩 도구에 국한되지 않고 데이터 관리, 리서치, 구매, 지식 정리, 일정 관리에 이르기까지 지식 작업 전반으로 확장되고 있다. 9명의 팀이 6,000명 규모의 컨퍼런스를 운영할 수 있다는 사실은 단순한 효율성 향상이 아니라, 비즈니스 운영 방식의 근본적인 변화를 시사한다.
AI를 충분히 활용하지 않는 팀원에게 처방전을 써줘야 한다는 swyx의 비유는 유머를 넘어 하나의 시대적 선언이다. 에이전트를 일상 업무에 접목시키는 것이 선택이 아닌 생존 전략이 되어가는 2026년의 풍경을 이 강연은 9명짜리 팀의 실전 사례를 통해 생생하게 보여준다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | Running AI Engineer with AI — swyx |
| 채널 | AI Engineer |
| 리포트 작성 | 2026-05-01 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.