앱의 종말 — AI 에이전트가 뒤바꾸는 생산성의 미래
📺 원본 영상: The End of Apps — Kitze, Sizzy.co 🎙️ 채널: AI Engineer 📅 정리 일자: 2026-04-24 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(슬라이드, 데모 화면 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
이 강연은 Sizzy.co를 만든 개발자 Kitze가 자신의 34번째 생일에 AI 엔지니어 컨퍼런스에서 발표한 내용으로, 10살 때부터 시작된 생산성 앱 집착의 역사를 통해 AI 에이전트 시대의 현재와 미래를 진단한다. 그는 자신이 직접 만든 여러 앱들의 실패와 성공을 솔직하게 털어놓으면서, 현재 AI 에이전트 도구들이 여전히 불안정하다는 현실을 냉정하게 인정한다. 그러나 동시에, 가까운 미래에는 사용자가 AI를 프롬프트하는 것이 아니라 AI가 사용자를 프롬프트하는 방향으로 역전될 것이며, 결국 대부분의 소비자 앱은 사라질 것이라는 대담한 예측을 제시한다.
10살부터 시작된 생산성 앱과의 전쟁
Kitze의 생산성 앱에 대한 집착은 놀랍도록 어린 시절로 거슬러 올라간다. 그는 10살 때 공책에 직접 체크박스를 그려가며 할 일 목록을 관리했다고 말한다. 오래된 메모를 보면 “오늘 스트링 치즈를 먹어야 한다”는 식의 글이 남아 있었다는 것인데, 이미 어린 시절부터 생산성 시스템에 대한 갈망이 싹텄던 것이다. 그로부터 약 15년 후, 그는 Todoist 같은 기존 앱들에 실망해 텍스트 파일로 작업을 관리하기 시작했다. 당시는 로컬 마크다운 기반 도구들이 유행하기 한참 전이었는데, 그는 Android 앱 Tasker를 활용해 이 텍스트 파일들을 관리했다.
그가 구현한 시스템은 상당히 정교했다. Wi-Fi에 연결되거나 특정 장소에 도착하거나 자전거를 탈 때 등 상황에 맞춰 할 일을 상기시켜주는 ‘컨텍스트 인식 알림’ 체계를 손수 구축한 것이다. 나아가 Google Home과 IFTTT(If This Then That)를 연동해, “어시스턴트에게 전해줘”라고 말한 뒤 두 번째 절을 자동으로 캡처해 여러 서비스로 전송하는 방식도 실험했다. 스마트하지도 않았고 AI도 아니었지만, 그는 이미 “내 생각을 외부로 오프로드하고 처리하는 무언가”를 향해 무의식적으로 나아가고 있었다. 그것이 나중에 그가 깨달은 자신의 진짜 욕구, 즉 할 일 앱이 아니라 “인생 OS(Life OS)“에 대한 갈망의 원형이었다.
2016년에는 ‘to-do-do’라는 앱을 만들었다. ADHD를 가진 그에게 필요한 것은 단순한 할 일 목록이 아니라 우선순위 엔진이었는데, 이 앱은 health, crisis 같은 태그를 기반으로 점수를 매겨 중요한 항목을 목록 상단으로 자동으로 올려주는 방식으로 작동했다. 그러나 그를 괴롭히는 ADHD는 이 앱도 포기하게 만들었고, 이후 ‘Better’라는 앱을 만들었다. “SEO가 극히 어려운 이름”이었다고 그는 쓴웃음을 지으며 회고한다. Better에서는 할 일, 습관, 플래너, 이벤트를 하나로 통합하려 했는데, 이 세 가지가 한 도구 안에 있지 않으면 진정한 미니 OS가 될 수 없다는 신념 때문이었다.
Benji: 모든 앱을 지배하는 하나의 앱을 꿈꾸다
2022년, Kitze는 자신의 개 이름을 딴 앱 ‘Benji’를 만들기 시작했다. 그의 목표는 단순했다. 웹앱에서 한 가지, iOS 앱에서 다른 한 가지를 해야 하고, 어떤 것은 Android를 지원하고 어떤 것은 구독제이고 어떤 것은 프리미엄인 현실에 지쳐, 그는 자신의 삶을 정돈해줄 모든 기능을 한 도구에 담으려 했다. “앱을 지배하는 하나의 앱”을 만들겠다는 야심이었다.
03:00 - Benji 앱의 방대한 기능 목록 슬라이드 — 루틴, 캘린더, 습관 추적 등 포함
문제는 마케팅이었다. 아니, 정확히는 마케팅을 하지 않은 것이었다. 기능 하나를 완성하면 “다음 기능만 하나 더”를 반복하다가 3~4년이 지나도록 제대로 완성하거나 출시하지 못했다. 그 사이 음식 사진을 찍어 칼로리를 분석하는, Benji 기능 중 단 하나와 유사한 앱이 수백만 달러를 벌어들이는 것을 목격했다. Kitze는 이 경험에서 무언가 교훈을 얻었다고 말하면서도 씁쓸하게 웃어넘긴다. 60가지 기능을 한 앱에 담는 것보다 한 가지 기능을 제대로 파는 것이 훨씬 나은 전략이라는 것을, 그는 몸소 체험으로 배운 것이다. 그가 처음에 음성으로 칼로리를 기록하는 기능, Claude Code로 마이크 입력을 처리하는 기능을 만들었을 때 Twitter에서 폭발적인 반응이 왔지만, 그답게 그 기능은 아직도 정식 출시되지 않았다.
ChatGPT 순간과 Claude Code의 등장
ChatGPT가 등장했을 때, Kitze는 그 충격을 아내에게 전화해 전했다. “자기야, 끝났어. 모든 앱이 끝난 거야. ChatGPT가 세상을 집어삼킬 거야.” 그로부터 3년 후, 그의 아내는 그런 전화들을 완전히 무시하게 되었다고 그는 자조적으로 말한다. 새로운 Claude Opus가 나왔다고 외쳐도 “어, 그래, 잘됐네”라는 반응만 돌아온다는 것이다. 매번 “이번엔 진짜 세상이 바뀐다”는 외침이 쏟아지지만, 실제로 삶이 바뀌는 속도는 여전히 느리다는 현실 인식이 담긴 농담이다.
2023년 초, 언어 모델이 아직 JSON을 제대로 반환하지 못하던 시절—모델에게 “제발 마크다운 쓰지 말고 JSON만 반환해줘”라고 사정해도 제멋대로 마크다운을 섞어 돌려보내던 그 시절—Kitze는 Benji에 흥미로운 기능을 추가했다. 키보드의 특정 키를 누르면 마이크가 활성화되고, 말하는 내용을 주기적으로 잘라내어 API 호출로 변환해 Benji의 캘린더와 할 일 목록을 실시간으로 업데이트하는 기능이었다. MCP도 아니고 표준화된 에이전트 프레임워크도 아닌, 순전히 직접 만든 음성 기반 에이전트 인터페이스였다. Twitter에 공유하자 “이거 추진해야 해”, “대박 나겠다”는 반응이 터져나왔고 바이럴이 됐다. 그러나 그답게, 그 Benji 어시스턴트 기능은 아직도 정식 출시되지 않았다.
이후 그는 Claude Code에 개인 스킬을 로드해서 활용하기 시작했다. 코딩 스킬과 개인 스킬이 뒤섞이면서 Claude가 혼란스러워하는 문제를 경험하면서, 코딩 이외의 도구도 갖추고 Claude Code 위에서 돌아가는 진정한 개인 에이전트를 어떻게 구현할 수 있을지 고민하게 되었다.
Open Claw 커뮤니티와 에이전트 실험의 빛과 그림자
결정적인 변곡점은 Pete라는 사람이 Claude Bot을 만들었을 때 찾아왔다. WhatsApp이나 Telegram 같은 메시징 앱을 통해 Claude와 대화할 수 있게 해주는 이 도구를 접하고, Kitze는 “바로 이거야, 내 셋업이 진화할 수 있는 순간이야”라고 느꼈다. 이를 계기로 그는 ‘Open Claw’라는 커뮤니티에 합류했다.
07:16 - 비엔나 밋업에서 랍스터 슈트를 입은 Kitze 사진 및 Open Claw 커뮤니티 로고 소개
Open Claw는 도구 이상의 문화가 되었다. 커뮤니티 멤버들은 랍스터 슈트를 입었고, Kitze 본인은 새벽 2시에 ‘Open Claw’ 로고를 직접 만들었다. 그는 튜토리얼을 찍고, 팟캐스트에 출연하고, 다양한 활용 사례를 소개하며 랍스터 굿즈를 입고 다녔다. 10살 때부터 꿈꿔온 인생 OS의 가능성이 드디어 손에 잡히는 것 같았기 때문이다. Google Drive와 iCloud에 쌓아둔 파일들, 고등학교 때 찍은 사진들, 미완성 사업 아이디어들—이 모든 것을 에이전트가 마법처럼 정리해줄 수 있을 것 같았다. 심지어 그는 iPhone을 버리고 Android로 돌아갔는데, 에이전트가 알림을 읽고, 지우고, 앱을 설치하고 제거하는 것까지 가능한 Android의 개방성 때문이었다. iOS에서는 기껏해야 푸시 알림을 보내는 것이 전부였기 때문이다.
그러나 현실은 녹록지 않았다. Kitze는 어느새 5개의 Discord 서버를 갖게 됐고, 각 서버는 수많은 채널, 스레드, 포럼 포스트로 가득 찼다.
10:13 - Kitze가 생성한 모든 봇 목록 전체 화면 — 업무, 개인, 피트니스 등 목적별로 분류된 에이전트들
Tinkerer Club의 주간 밋업도 처음에는 사람들이 몰렸지만, 이제는 5명 정도만 참여하는 수준이 됐다. 커뮤니티 분위기는 점점 “Open Claw 익명 모임”처럼 변해가고 있으며, “내 크론 잡이 또 망가졌어”라는 식의 불평이 이어진다고 그는 솔직하게 인정한다. 이 현상의 핵심 원인은 에이전트가 가장 중요한 순간에 신뢰할 수 없다는 것이다. 크론 잡, 멀티 에이전트 협업, 대화 메모리 유지 같은 기능들이 여전히 불안정하게 작동한다. 또한 Discord와 Telegram은 원래 이런 용도로 만들어진 도구가 아니기 때문에, 아무리 변형해도 생산성 OS의 완벽한 UI가 될 수는 없다고 그는 진단한다. 현재의 에이전트 인터페이스는 진짜 솔루션이 나오기 전의 임시방편이라는 것이다.
에이전트 생태계에는 크게 두 진영이 경쟁하고 있다. 첫째는 Open Claw, Hermes 같은 커스텀 에이전트 프레임워크이고, 둘째는 Claude의 클라우드 에이전트(Claude Cowork 등), OpenAI, Perplexity 등 빅테크 클라우드 에이전트들이다. Kitze에 따르면 커스텀 에이전트는 설정 복잡성 때문에 일반인이 접근하기 어렵고, 클라우드 에이전트는 너무 제한적이어서 파워 유저를 만족시키지 못한다. 그는 “Claude Cowork를 5분 사용해보니 Open Claw가 할 수 있는 것의 5%도 못 한다”고 단언한다. 두 방향 모두 장기적으로 주류를 장악하지는 못할 것이라는 게 그의 전망이다.
Wolfer: 나만의 에이전트 시스템을 직접 만들다
모든 기존 도구에 지친 Kitze는 결국 ‘Wolfer’라는 자체 에이전트 시스템을 만들기 시작했다. 그는 처음부터 이것이 대중을 위한 제품이 아니라 순전히 자신을 위한 실험임을 밝힌다. 코드베이스는 현재 Codex(OpenAI) 위에서만 동작하며, Claude Code는 사용상 우려로 인해 잠시 제쳐둔 상태다. 플러그인 방식의 확장성도 없고, 다양한 AI 제공자를 지원하지도 않으며, OpenAI의 투자도 없고, 멋진 랍스터 로고도 없다. 그리고 ADHD를 가진 개발자가 만들었기 때문에 이달 말이면 잊어버릴 가능성이 높다.
그럼에도 Wolfer가 풀고자 하는 문제는 명확하다. 가장 핵심적인 기능은 중첩 토픽(Nested Topics) 구조다. 예컨대 ‘업무 > Benji > Benji 고객 지원’이라는 계층 트리가 있을 때, ‘Benji 고객 지원’ 채팅을 열면 첫 번째 프롬프트에 모든 상위 토픽의 설명이 자동으로 주입된다. 에이전트는 별도의 벡터 데이터베이스나 복잡한 메모리 시스템 없이도 “내 업무가 무엇인지, Benji가 무엇인지, 그 고객 지원을 어떻게 해야 하는지”를 즉시 파악하게 된다. Kitze는 “메모리 문제를 해결했다”는 주장들에 회의적이다. 마법의 메모리 시스템이 올바른 컨텍스트를 정확한 타이밍에 끌어오기를 바라는 것보다, 계층적 설명을 자동으로 주입하는 이 방식이 훨씬 예측 가능하고 신뢰할 수 있다는 것이 그의 주장이다.
Wolfer의 또 다른 장점으로 그는 다음을 꼽는다. 툴 콜(Tool Call)을 화면에서 직접 펼치거나 접어보며 에이전트가 무엇을 하는지 실시간으로 확인할 수 있다. 크론 작업이 실행됐을 때 에이전트가 전체 대화를 읽고 해당 메시지를 ‘cron’으로 명확히 표시하기 때문에, 갑자기 어디서 나온 메시지인지 에이전트가 혼란스러워하는 일이 없다. 오른쪽 패널에는 현재 대화하는 에이전트의 이름, 사용 중인 모델, 허용된 기능 목록이 항상 표시되며, 클릭 한 번으로 기능을 추가하거나 제거할 수 있다. 또한 대화에 마크다운 문서, 지식 베이스, 스킬 등을 직접 멘션해서 주입할 수 있어, Discord처럼 다른 채널 멤버만 추가할 수 있는 한계를 뛰어넘는다.
미래 예측: 앱의 종말과 AI의 역전
강연의 클라이맥스는 미래에 대한 Kitze의 예측이다. 그는 지금 방식으로 컴퓨터를 사용하는 것 자체가 “절대적으로 정신 나간 일”이라고 말한다. 컴퓨터를 켤 때마다 며칠 전 열어둔 탭과 사용하지도 않는 앱 17개의 업데이트 알림이 쏟아지는 현실이 비정상적이라는 것이다. 그가 그리는 미래의 컴퓨터는 이렇다. 자리를 비운 시간에 비례해 AI가 알림, 이메일, 할 일, 그 외 삶에서 일어나는 모든 정보를 먼저 소화한다. 그리고 컴퓨터 앞에 돌아왔을 때 “지금 가장 먼저 해야 할 일은 이것입니다”라고 제안하고, 다음 것, 그 다음 것을 순서대로 안내하며, 때로는 “잠깐 쉬어요”라고 말해주기도 한다.
핵심은 AI와의 관계가 역전된다는 것이다. 지금은 사용자가 AI를 프롬프트하지만, 미래에는 AI가 사용자를 프롬프트한다. 생산성이 높은 사람일수록 할 일의 99%를 AI에게 위임하고, 자신은 의사결정만 내리는 구조가 된다. 여권 사진을 찍어 보내거나, 간단한 선택지에서 고르거나, 설문에 응답하는 것이 사용자의 주된 역할이 된다. 백그라운드에서는 AI가 끊임없이 무언가를 처리하고 있는 것이다.
17:42 - 미래 컴퓨팅 예측 — AI가 사용자를 프롬프트하는 역전 관계, 앱 종말 시나리오 설명 슬라이드
앱의 종말도 이 맥락에서 이해된다. Kitze에 따르면, 할머니나 일반 사용자가 코딩을 배울 필요는 없지만, 이 새로운 AI OS 위에서 원하는 작업을 말로 지시하면 UI가 즉석에서 생성되거나 필요한 작업이 자동으로 처리될 것이다. 소수의 전문 소프트웨어—영화 색보정, 음악 제작, 전문 그래픽 작업처럼 진짜 소프트웨어가 필요한 영역—는 살아남겠지만, 일반 소비자를 위한 앱들은 대부분 사라질 것이라는 전망이다.
마지막으로 그는 흥미로운 예측을 덧붙인다. 이 경쟁의 의외의 승자는 Apple일 수 있다는 것이다. 로컬 AI 모델의 성능이 빠르게 향상되고 있으며, 대부분의 일반 사용자들은 Siri 같은 로컬 에이전트가 기기에 설치된 앱들의 도구를 활용해 작업을 처리하는 것으로도 충분할 것이다. 개인 데이터가 외부로 유출되지 않고, API 크레딧을 소비하지 않으며, 스마트폰이 알아서 일을 처리해주는 미래—Google Pixel은 이미 백그라운드에서 앱을 실행하고 커피를 주문하는 기능을 선보이고 있다. 이 방향이 결국 보편적인 AI 컴퓨팅의 미래라는 것이 그의 결론이다.
핵심 정리
Kitze의 강연은 단순한 기술 리뷰가 아니다. 그것은 10살 때부터 시작된 생산성 집착의 역사이자, ADHD와 싸우며 여러 번 실패하고 또 시도한 개발자의 자기 고백이며, AI 에이전트 시대의 가능성과 한계를 몸소 체험한 실험가의 보고서다. 현재 AI 에이전트 생태계는 여전히 불안정하고 진입 장벽이 높다는 그의 솔직한 평가는, 기술 낙관론이 과잉된 시대에 냉정한 현실 감각을 제공한다. 동시에 그는 방향을 잃지 않았다. AI가 사용자를 프롬프트하는 역전된 관계, 앱 없이도 모든 작업이 가능한 OS, 그리고 로컬 AI를 통한 프라이버시 보장—이 세 가지가 수렴하는 지점에 진정한 미래가 있다고 그는 믿는다. 그 미래를 위해 오늘도 Wolfer를 만들고, 잊어버리고, 다시 꺼내는 것을 반복하면서.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | The End of Apps — Kitze, Sizzy.co |
| 채널 | AI Engineer |
| 영상 길이 | 약 20분 |
| 리포트 작성 | 2026-04-24 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
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