The OpenClaw Setup Nobody’s Talking About
📺 원본 영상: The OpenClaw Setup Nobody’s Talking About
🎙️ 채널: Artem Zhutov
📅 정리 일자: 2026-01-31
⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
OpenClaw는 Claude AI를 Telegram, WhatsApp, Discord 등을 통해 원격으로 접근할 수 있게 해주는 도구다. 이 영상의 강연자는 4000개의 노드를 가진 Obsidian 제2의 뇌(Second Brain)를 OpenClaw와 연결하여 일주일간 사용한 경험을 바탕으로, 실제로 작동하는 활용법과 그렇지 않은 것들, 보안 고려사항, 그리고 Anthropic으로부터 계정 차단을 피하는 방법을 공유한다. 강연자는 OpenClaw를 24시간 자율 에이전트가 아닌 “맥락을 아는 개인 비서”로 활용하는 접근법을 제시한다.
OpenClaw란 무엇인가: Claude Code와의 차이점
OpenClaw와 Claude Code는 본질적으로 유사한 도구지만, 접근 방식에서 중요한 차이가 있다. Claude Code는 터미널에서 실행되는 로컬 어시스턴트로, 사용자의 기기에서 직접 명령을 입력받고 파일을 읽고 쓸 수 있다. 강연자는 이를 Obsidian 작업에 일상적으로 활용하고 있다고 언급했다.
반면 OpenClaw는 “모바일 접근이 가능한 원격 Claude Code”로 이해할 수 있다. 서버, Mac Mini, 또는 로컬 머신에서 실행되며, 핵심적인 차이는 Telegram, WhatsApp, Discord를 통해 접근할 수 있다는 점이다. 이는 본질적으로 같은 기능을 제공하지만 다른 인터페이스를 통해 작동한다. 강연자는 자신의 Telegram에 연결된 Claude를 시연하며, “이번 주 미팅이 뭐지?”라고 물으면 답변을 받고, “최근 미팅의 액션 아이템을 알려줘”라고 요청하면 맥락을 이해한 응답을 받을 수 있다고 설명했다. 이것이 바로 사용자의 맥락을 아는 진정한 개인 비서라는 것이다.
모델 선택의 딜레마: Opus 4.5와 구독 문제
OpenClaw를 실행할 때 가장 먼저 직면하는 결정은 어떤 모델을 사용할 것인가다. 강연자에 따르면 현재 최고의 모델은 Opus 4.5로, 가장 신뢰할 수 있고 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 공격에 대한 복원력이 뛰어나다. 그러나 여기에 중대한 문제가 있다. Claude 구독으로는 이 모델을 사용할 수 없다는 것이다.
강연자는 Anthropic이 트위터를 통해 Claude 구독을 통한 서드파티 툴 사용을 금지했다고 언급했다. OpenClaw가 바로 이런 방식으로 작동하기 때문에, Claude 구독을 통해 사용하면 계정이 차단될 위험이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 강연자는 여러 대안을 탐색했다.
첫 번째 시도는 ChatGPT Code Interpreter였다. 법적으로는 사용이 허용되지만, 모델의 성능이 형편없었다고 한다. 너무 많은 질문을 던지고 끊임없는 가이드가 필요했으며, 전반적인 경험이 만족스럽지 못했다. 두 번째 옵션은 API 키를 사용하는 것이었다. 이는 최신 모델의 전체 기능을 활용할 수 있지만, 비용이 엄청나다. 일반적인 사용량이 시간당 10달러에 달하며, 강연자는 이를 감당할 수 없는 수준이라고 판단했다.
그러나 한 가지 해결책이 있었다. Claude Code를 Claude Bot의 백엔드로 사용하는 방법이다. 이는 구독을 사용하면서도 서비스 약관(Terms of Service)을 준수하며, 사용 가능한 최고의 모델을 사용할 수 있게 해준다. 다소 해킹에 가까운 방법이지만, 강연자는 구독을 사용하면서도 차단당하지 않는 설정 방법을 공유하겠다고 약속했다.
OpenClaw 아키텍처: 작동 원리
강연자는 OpenClaw가 어떻게 작동하는지 시각적으로 설명했다. 사용자가 휴대폰에서 Telegram이나 다른 서비스를 통해 메시지를 보내면, 호스팅 중인 기기(로컬 머신이나 Mac Mini)에서 프롬프트와 함께 Claude Code 프로세스가 생성(spawn)된다. 그런 다음 이것이 Anthropic에 API 요청을 보내고 작업을 완료한다.
이 접근법의 핵심 장점은 API를 직접 래핑하지 않는다는 점이다. 따라서 서비스 약관을 준수하면서도 Obsidian Vault와 함께 Claude Code를 사용하는 모든 이점을 누릴 수 있다. 메모리(Memory), 스킬(Skills) 등 모든 것이 그대로 유지된다. 강연자는 자신의 Obsidian Vault를 Claude Code와 반년 이상 사용해왔으며, 일상적으로 사용하는 많은 스킬을 수집했다고 언급했다.
블랙박스 문제와 해결책: 신뢰할 수 있는 스킬
OpenClaw의 가장 큰 문제 중 하나는 “블랙박스 안의 블랙박스”라는 점이다. 강연자는 “X를 해줘”라고 말하고 결과를 신뢰할 수 없다고 지적했다. “내 웹사이트를 배포해줘”, “내 SaaS를 빌드해줘” 같은 요청은 관찰 가능성(Observability)이 없기 때문에 제대로 작동하지 않는다. 내부에서 무슨 일이 일어나는지 볼 수 없기 때문이다.
이 문제의 해결책은 신뢰할 수 있는 스킬을 사용하는 것이다. 강연자는 Claude를 Obsidian과 함께 오랜 기간 사용하면서 일상적으로 활용하는 스킬들을 모았다. 이제 Claude에게 “모닝 루틴을 하고 싶어” 또는 “이걸 북마크하고 싶어”라고 구체적으로 말하면, 예측 가능한 결과를 얻을 수 있다. 이는 개발한 스킬을 신뢰할 수 있기 때문이다. 최소한 한 번은 그 과정을 거쳤고, 어떤 결과물이 나오는지 알고 있기 때문이다.
강연자는 이를 다이어그램으로 설명했다. 이전에는 “내 웹사이트를 배포해줘”라고 말하면 Claude가 “뭘 해야 하지?”라고 이해하려 시도했고, 많은 것이 잘못될 가능성이 있었다. 하지만 개발한 자체 스킬을 사용하면 프로세스를 신뢰할 수 있다. 적어도 한 번은 그 과정을 거쳤고 스킬의 출력이 무엇인지 알기 때문이다.
실전 활용 사례 1: 북마크 스킬
강연자는 실제 활용 예시를 시연했다. Andrej Karpathy의 블로그 포스트를 발견했을 때, 이를 캡처하고 싶었다. 이를 위해 개발한 북마크 스킬이 있는데, 이는 흥미로운 기사나 북마크를 Obsidian Vault에 저장한다. 강연자는 Obsidian에 북마크 베이스를 가지고 있으며, 이를 테스트했다.
“헤이 Claude, 이 기사를 북마크하고 싶어. 흥미로워 보여”라고 말하자, Claude는 작업을 시작했고 곧 기사를 추가하고 요약을 제공했다. 강연자가 기대했던 Frontmatter(YAML 메타데이터)를 사용했으며, source, type(bookmark), URL, author, tags 등이 모두 포함되어 있었다. 이것이 작동한 이유는 신뢰할 수 있는 스킬을 개발했기 때문이다.
실전 활용 사례 2: 미팅 액션 아이템과 딥 리서치
강연자는 Obsidian Vault와 함께 OpenClaw를 사용하는 다양한 활용 사례를 탐색했다. Obsidian에는 많은 정보와 노트가 있으며, 이 노트들에 대해 질문할 수 있다는 점이 유용하다고 강조했다. 예를 들어, 이동 중에 오늘의 작업을 추가하거나 브레인 덤프를 하고 싶을 때, Obsidian의 Tasks 플러그인을 사용하여 칸반 보드를 관리할 수 있다.
강연자는 “최근 미팅에서 액션 아이템을 추출하고 오늘 할 일에 추가해줘. 오후 6시부터 시작하도록 스케줄링해”라고 요청했다. Claude는 미팅에서 액션 아이템이 없었다고 응답했지만, 다른 각도로 “리서치 작업이 뭐가 있었지?”라고 물었을 때 “다양한 지식 그래프 시각화 도구를 탐색하라”는 작업을 찾아냈다.
여기서 강연자는 매우 창의적인 활용법을 보여주었다. 이것이 리서치 작업이므로, Claude에게 “딥 리서치를 실행하고 리포트를 작성해서 Obsidian에 저장하고, 파일을 열어줘. 그리고 이 작업에 링크해줘”라고 요청했다. 이는 매우 유효한 사용 사례다. 미팅이 있었고, 리서치 같은 액션 아이템이 있었다면, 이를 Obsidian 보드에 작업으로 추가하고 Claude에게 리서치를 요청할 수 있다. 이것이 폰에서 할 수 있다는 점이 매우 도움이 된다고 강연자는 강조했다.
더 나아가 강연자는 “이 리포트가 완료되면 PDF 포맷으로 받고 싶어. Telegram에 첨부해줘. Typst를 사용해서 아름다운 PDF를 만들어줘”라고 요청했다. 여러 메시지를 제출할 수 있으며, 이는 큐(Queue)처럼 작동하여 한 작업이 끝나면 다음 작업을 수행한다.
💡 [영상 참조] 강연자는 약 7분 후에 광범위한 딥 리서치 결과를 받았으며, 비교 자료와 출처까지 포함된 상세한 리포트가 생성되었다고 언급했다.
그러나 여기서 강연자는 관찰 가능성 문제를 다시 지적했다. 예상과 달리 Claude Web Fetch 도구 대신 Gemini Deep Research를 사용했기 때문에 6분이나 걸렸다는 것이다. 이것이 블랙박스 문제다. 내부에서 무슨 일이 일어나는지 모르며, 어떤 스킬을 실행하는지 명확하게 지정해야 이 문제를 피할 수 있다.
실전 활용 사례 3: 모닝 루틴 자동화
강연자가 특히 강조한 또 다른 킬러 기능은 모닝 루틴과 이브닝 루틴이다. 노트북에서 이를 수행하는 것은 매우 귀찮지만, 휴대폰을 들고 할 수 있다면 훨씬 편리하다. 운전 중에도 휴대폰을 들고 모닝 루틴을 진행하고 질문에 답할 수 있으며, 이후 Daily Note가 Obsidian에 저장된다. 이것이 정말 놀랍다고 강연자는 언급했다.
강연자는 “모닝 루틴을 하고 싶어”라고 말했고, 그의 모닝 루틴은 다소 복잡하다고 설명했다. Claude는 Spotify를 실행하고, 타이머를 설정하고, 뭔가 재미있는 일이 일어날 것이라고 했다. 실제로 Spotify가 생산성 높은 로파이 집중 학습 음악을 재생하기 시작했고, Pomodoro 타이머가 25분으로 설정되었으며, 호흡 운동이 시작되었다.
그 후 Claude는 강연자의 맥락에서 질문을 시작했다. 현재 진행 중인 작업이 무엇인지, 미완료 작업이 무엇인지 보여주었다. 예를 들어 “지금 녹화 중인 이 비디오를 편집해야 함”, “이 프로젝트에 대한 리서치를 해야 함” 같은 활성 목표들이 표시되었고, 명상을 하도록 프롬프트했다.
강연자는 가벼운 모닝 루틴만 하고 싶었고, 몇 가지 질문에 답한 후 Obsidian 노트에 작성하도록 했다. 이 과정을 컴퓨터가 아닌 휴대폰에서 할 수 있다는 점을 상상해보라고 강조했다. 예를 들어 “오늘 새벽 2시에 잤어, 잠 못 이뤘어. 8시에 일어났고, 에너지 레벨은 꽤 괜찮아, 10점 만점에 7점. 주요 초점은 이 비디오를 녹화하고 게시하는 거야”라고 말하면, Claude가 이를 Daily Note 템플릿에 맞춰 Obsidian에 기록하고 파일까지 열어준다. “Go crush it” 같은 격려 메시지도 포함되었다.
이것이 또 다른 킬러 사용 사례다. 노트북에서 할 필요 없이 어디서든 휴대폰으로 할 수 있다는 점이 놀랍다고 강연자는 반복해서 강조했다.
실전 활용 사례 4: 인텔리전트 인박스
또 다른 활용법은 OpenClaw를 인텔리전트 인박스(Intelligent Inbox)로 사용하는 것이다. Claude는 무엇이든 이해할 수 있기 때문에, 사진을 보내면 무슨 내용인지 파악할 수 있다. 강연자는 사진을 보내며 “이 사진에 뭐가 있어?”라고 묻지 않아도 Claude가 이해할 것이라고 말했다. 예를 들어 “이 스티커를 사라는 걸 내 작업 리스트에 추가해줘”라고 말할 수 있다.
본질적으로 어떤 것이든 사진을 찍고 음성 노트를 작성한 후 Claude에게 원하는 작업을 시킬 수 있다. 강연자는 아이디어를 캡처하는 Capture 스킬을 가지고 있으며, 이것이 매우 유용하다고 언급했다. 텍스트, 오디오, 링크 등 어떤 정보든 처리할 수 있는 인텔리전트 인박스로 사용할 수 있으며, 이 정보를 어떻게 처리할지 플로우를 디자인할 수 있다.
예를 들어 클라이언트를 관리한다면, 이메일을 Claude에게 포워딩하고 클라이언트 온보딩 스킬이 있다면 이를 실행할 수 있다. 갑자기 휴대폰에서 일할 수 있게 되는 것이다. 신뢰할 수 있는 스킬 시스템이 있다면 말이다.
음성 노트를 브레인스토밍에 사용하는 것도 매우 잘 작동한다. Obsidian 맥락 내에서 왔다 갔다 하며 브레인스토밍할 수 있고, 특정 파일을 참조할 수 있으며, Obsidian 월드의 노트에서 리서치를 요청할 수도 있다. 이것도 킬러 기능이다.
더 중요한 것은 Claude가 사용자의 개성을 모두 가지고 있다는 점이다. “Memory for Claude.md”라는 파일이 있는데, 모든 채팅과 함께 로드되며 사용자가 어떻게 작업하는 것을 좋아하는지, 핵심 가치가 무엇인지, 선호하는 것이 무엇인지, 어떻게 생각하는지, 상호작용 패턴이 무엇인지를 알고 있다. 이것이 진정으로 개인적인 비서를 만드는 요소다.
작동하지 않는 것들: 자율 에이전트의 환상
강연자는 사람들이 보여주는 것, 즉 잠자는 동안 레스토랑을 예약하거나 이메일을 보내는 것 같은 데모에 대해 실제로 두려움을 느낀다고 솔직하게 말했다. 가드레일(Guardrails) 없이 그런 시스템이 작동하는 것을 신뢰하지 않는다는 것이다. 그런 데모들은 매우 인상적으로 보이지만, 현실에서는 그냥 데모일 뿐이다.
구조화된 지침에 넣지 않는 한, “Claude 알아서 해결해줘”라고 말하는 것은 좋은 접근법이 아니며 진짜 블랙박스라고 강연자는 비판했다. 또한 모델이 어떻게 생각하는지 볼 수 없고 최종 응답만 보는 것이 관찰 가능성 측면에서 최악이라고 지적했다. 어떤 스킬을 실행하는지조차 모른다. 예를 들어 “딥 리서치를 실행해줘”라고 했을 때, 표준 Claude Web Fetch 도구를 사용할 것으로 예상했지만 딥 리서치 스킬을 사용했다. 이는 말이 되지만 예상하지 못했고, 6분을 기다려야 했다. 1분 정도면 결과가 나올 것으로 예상했기 때문이다. 이것이 블랙박스다.
Rough Edges: 현실적인 문제들
강연자는 OpenClaw 제작자가 비기술자는 설치하지 말아야 한다고 말했으며, 운영하기 매우 어렵고 많은 날카로운 모서리(Sharp Edges)가 있다고 언급했다고 전했다. 실제 경험에서 음성 전사(Voice Transcription)를 설정하려 했을 때 Grok을 사용했는데, 휴대폰에서는 키보드를 정말 사용하고 싶지 않기 때문이다. Google 키보드는 텍스트를 잘 인식하지 못한다.
그래서 “헤이 Claude, 내 메시지를 전사해줘”라고 말하면서 음성 메시지를 녹음하고 Claude가 응답하는 방식을 사용하려 했다. 매우 편리하다. 그러나 문제는 원시(raw) 음성 파일을 보냈고, 그 안에 중국어 문자 같은 것들이 가득했으며, 이 모든 것이 컨텍스트에 포함되었다는 점이다. 메시지는 10단어 정도였는데 컨텍스트가 매우 빠르게 채워졌다. 이런 일이 일어날 것으로 예상하지 못했고, 지금은 음성 메시지에 응답하지 않는다. 때로는 작동하고 때로는 작동하지 않아서, 문제를 해결하기 위해 시간을 써야 한다. 이는 불만스럽지만, 이것이 겨우 3개월 된 소프트웨어라는 점을 감안하면 흥미로운 시대라고 강연자는 언급했다.
비용 문제와 해결책
API를 통해 사용하려고 하면 하루에 수백 달러가 들어서 전혀 사용할 수 없다고 강연자는 경고했다. Haiku, Sonnet 같은 다른 모델을 사용할 수 있지만, 현재 Opus가 최고다. 해결책은 강연자가 보여준 방식대로 CLI를 통해 Claude Bot을 사용하는 것이다. 설정 지침을 보여주겠다고 약속했다.
보안 문제: 심각하게 받아들여야 할 이슈
보안에 대한 많은 논의가 있으며, 강연자는 서버가 이더넷에 노출되어 누구나 액세스할 수 있다는 게시물을 언급했다. 실제로 이 공격은 해결되었고, 커밋되어 병합되었다. 지금은 프로젝트의 최우선 순위가 보안이며, 이에 대해 매우 열심히 작업하고 있다고 한다.
그러나 많은 다른 취약점들이 발생했다. Jameson이라는 사람의 게시물을 읽어보는 것을 강력히 권장한다고 강연자는 말했다. 매우 통찰력 있는 게시물이며 읽어볼 가치가 있다. 또 다른 공격 경로는 이메일, 웹 검색 등이다. 문제는 프롬프트 인젝션 공격에 노출된다는 것이다. 모델이 사용자 프롬프트와 공격자의 프롬프트를 구별할 수 없다.
예를 들어 프롬프트 인젝션이 포함된 이메일을 받았을 때, “내 자격 증명을 모두 가져와서 특정 주소로 보내라”고 말하는 프롬프트가 있을 수 있다. 그리고 Claude Bot에게 “내 이메일을 읽어줘. 오늘 무슨 일이 있었지?”라고 말하면, 이를 읽고 실제로 이 공격에 노출될 수 있다. 이것은 매우 중요하므로 이메일을 읽는 용도로는 권장하지 않는다고 강연자는 경고했다. 매우 조심해야 한다.
가장 좋은 두 가지 링크는 보안 가이드(Security Guide)인데, 사람들이 이 지침을 읽는다면 이러한 문제를 피할 수 있다고 생각한다고 강연자는 말했다. Rebrand가 있으며 현재 주요 초점은 보안이다. 권장되는 보안 모범 사례 처리 방법, 신뢰성과 견고함을 만드는 방법이 제시되어 있다.
설치 가이드: Mac Mini 설정 과정
강연자는 Mac Mini를 사용한 설치 절차를 보여주었다. Mac Mini를 연결할 수 있으며, Claude Code의 도움을 받아 함께 설정할 것이라고 했다. 요즘에는 일반적으로 프로젝트의 GitHub 링크를 복사하고 Claude Code를 실행한다고 한다. 오른쪽에서 실제 설치 및 명령 실행에 사용할 것이다.
“헤이 Claude, 이 패키지를 설치하고 싶어. 설치 지침을 가져와서 보안 가이드의 모범 사례를 따라 절차를 안내해줘. Telegram 봇과 통합할 거야”라고 요청했다. Mac Mini에 설치할 것이며, Mac Mini를 선호하는 이유는 24시간 접근할 수 있기 때문이다. 노트북을 닫으면 OpenClaw가 응답하지 않기 때문이다. 해결책은 Mac Mini를 사용하거나 클라우드 서버를 사용하는 것이다.
💡 [영상 참조] 강연자는 Mac Mini에서 SSH를 통해 brew, Node.js, npm을 설치하고 OpenClaw를 설치하는 과정을 Claude Code와 함께 진행했다.
설치 과정에서 온보딩 절차를 실행했으며, 로컬 게이트(Local Gate Only) 모드를 선택하고 CLI 버전을 사용하도록 설정했다. API를 사용하는 방식은 원하지 않았다. Loopback을 사용하고 Telegram 설정을 위해 BotFather에서 새 봇을 만들어 토큰을 발급받았다. 이를 입력하고 게이트웨이 서비스를 설치했다.
핵심은 모델을 Claude Code 백엔드로 설정하는 것이다. 이것이 서비스 약관을 준수하면서 사용하는 핵심이며, Obsidian Vault와 함께 사용하려면 Obsidian Vault를 GitHub에 올리고 Mac Mini로 동기화할 것을 권장했다. 지속적인 동기화를 원한다면 Obsidian Sync를 사용할 수 있다. 유료 서비스지만 경험상 거의 즉각적인 동기화가 가능하며 OneDrive, Google Drive 등보다 훨씬 잘 작동한다.
음성 메시지를 사용하고 싶다면 Grok을 사용할 수 있다. 매우 빠른 음성 메시지 전사를 제공하며, 휴대폰에서 사용하기에 좋다. Whisper 모델을 사용하며 무료 티어가 있다. Telegram에서 메시지를 보낼 수 있고 Grok이 전사해준다.
보안 감사 및 권장 설정
강연자는 보안 감사 명령을 실행할 것을 강력히 권장했다. 이를 통해 뭔가 잘못되었는지 이해할 수 있다. 보안 감사 리포트에는 요약, 경고, 정보성 경고가 있으며, 이를 사용하여 중대한 경고를 찾아야 한다.
Telegram과 페어링할 때 DM 정책(DM Policy)은 페어링이어야 하며, 이는 봇과 상호작용하는 특정 사용자를 승인하는 방식이다. 강연자의 경우 자신만 사용한다. 그룹에 대해서는 비공개로 만들 것을 권장했다. 에이전트가 수행할 수 있는 도구 사용을 제한할 수도 있다. 샌드박스 모드를 사용하면 샌드박스 내에서 작동하며, 사용할 수 있는 도구 종류를 지정하거나 거부할 수 있다. 예를 들어 write, edit, bash 명령 실행, 브라우저 사용을 거부할 수 있다. 읽기 전용 액세스만 원한다면 그렇게 할 수 있다.
일반적인 조언은 최소한의 권한 세트로 시작한 다음 점진적으로 권한을 늘리는 것이다. 최소 권한으로 시작하여 점진적으로 수준을 높이라는 것이다. 또한 강연자가 한 일은 모든 기본 스킬을 제거한 것이다. 약 50개의 스킬이 미리 번들로 제공되었는데, 이를 비활성화할 수 있다. 이를 설정에 추가하면 많은 문제를 해결할 수 있었다. 이해하지 못하는 스킬을 사용하기 시작하면 동작이 매우 예측 불가능해지기 때문이다. 특정 명령을 통해 사용 가능한 스킬 목록을 확인할 수도 있다.
마무리: OpenClaw의 현재와 미래
강연자는 OpenClaw가 매우 흥미로운 프로젝트라고 생각하며, 지금은 무엇이 가능한지, 어떤 사용 사례가 있는지 탐색하는 단계라고 평가했다. 가치가 창출될 수 있다고 느끼지만, 많은 엣지 케이스가 있다. 리서치, Obsidian 노드와의 채팅, 모닝 루틴 같은 구조화된 루틴에 유용하다는 것을 발견했다. 그러나 검증 없는 자율 작업에는 절대 사용하지 않을 것이다. 그것은 위험할 수 있기 때문이다.
강연자는 시청자들에게 Obsidian 월드에서 어떻게 사용하는지, 인사이트를 댓글로 공유해달라고 요청하며 영상을 마무리했다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | The OpenClaw Setup Nobody’s Talking About |
| 채널 | Artem Zhutov |
| 리포트 작성 | 2026-01-31 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.