뭐든지 다 해주는 Trae SOLO
📺 원본 영상: 뭐든지 다 해주는 Trae SOLO 🎙️ 채널: 코드팩토리 📅 정리 일자: 2026-04-18 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
AI 툴 시장이 빠르게 포화되어 가는 지금, 단순히 코드를 잘 짜는 것만으로는 차별화하기 어려운 시대가 되었다. 이 영상은 그 흐름을 정확히 포착한 Trae SOLO라는 툴, 특히 그 핵심 기능인 **MTC(More Than Coding)**를 직접 데모하며 리뷰한다. MTC는 이름 그대로 코딩을 넘어서, 문서 작업·스프레드시트 분석·데이터 마이닝·회의록 요약 등 직장인의 일상 업무 전반을 자동화할 수 있도록 설계된 기능이다. 강연자는 총 여섯 가지 실제 시나리오를 통해 Trae SOLO가 얼마나 빠르고 포괄적인 결과물을 만들어낼 수 있는지를 보여준다.
MTC란 무엇인가 - 코딩을 넘어선 업무 자동화
AI 코딩 툴의 초창기에는 코드를 얼마나 잘 생성하느냐가 평가의 전부였다. 그러나 이제 사용자들은 단순히 코딩 보조 이상을 요구하기 시작했고, 시장도 그에 발맞춰 변화하고 있다. Trae SOLO의 MTC 기능은 바로 이 수요에 응답한 결과물이다. MTC는 “More Than Coding”의 앞글자를 따서 만든 명칭으로, 코딩이라는 하나의 기능에 국한되지 않고 우리가 매일 마주치는 다양한 업무를 처리할 수 있는 올인원 자동화 환경을 지향한다.
주목할 만한 점은 MTC가 독립된 별도 제품이 아니라 Trae SOLO 내에서 통합된 형태로 제공된다는 점이다. 강연자에 따르면, MTC 모드에서 작업을 실행하면 오른쪽 패널에 현재 진행 중인 작업과 예정된 작업이 To-Do 형태로 정리되고, 작업 결과물은 별도 창으로 열지 않아도 Trae SOLO 내부에서 직접 확인할 수 있다. 또한 ‘레퍼런스’ 패널을 통해 해당 작업에 어떤 스킬과 데이터 소스가 활용되었는지도 투명하게 추적할 수 있다. 이 구조 덕분에 사용자는 컨텍스트 스위칭 없이 하나의 환경에서 작업 전 과정을 완결지을 수 있다.
데모 1 - 경쟁사 문서 기반 운영 전략 보고서 생성
직장인이 가장 많은 시간을 쏟는 작업 중 하나는 문서 작업이다. 강연자는 이 점을 첫 번째 데모 시나리오로 선택했다. 가상의 프로젝트 관리 시장을 배경으로, 세 경쟁사(알파클라우드, 베타플로우, 감마악스)의 분석 보고서 문서 3건을 Trae SOLO에 업로드한 뒤, 자사인 코드팩토리의 관점에서 종합적인 운영 전략 문서를 작성해달라고 요청했다.
요청한 산출물의 범위는 상당히 넓었다. 기능·가격·강점·약점을 비교하는 경쟁 환경 요약 및 비교 매트릭스, 위협 평가, 코드팩토리의 경쟁 우위와 취약점 분석, 다음 분기 실행 전략 5가지 권고 사항, 그리고 Strengths·Weaknesses·Opportunities·Threats를 아우르는 SWOT 분석까지, 경영진 보고용 수준의 문서 구성을 요청한 것이다. 강연자에 따르면 이 모든 작업이 약 3분 만에 완료되었으며, 결과물은 8페이지 분량의 리포트로 생성되었다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 8페이지 보고서의 각 섹션을 스크롤하며 내용을 확인합니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
강연자가 특히 강조한 것은 Trae SOLO 내부에서 결과물을 직접 열어볼 수 있다는 점이다. 일반적으로 AI가 문서를 생성하면 별도의 워드 프로세서나 PDF 뷰어로 열어야 하는 번거로움이 있지만, Trae SOLO는 문서와 스프레드시트를 자체 뷰어로 소화할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 생성된 보고서는 핵심 결론 요약에서 시작해, 비교 매트릭스 테이블, 위협 평가, 단계별 전략 권고까지 구조적으로 잘 정리되어 있었다고 한다.
03:50 - 경쟁사 3사 분석 보고서의 핵심 결론 요약 섹션 - 알파클라우드, 베타플로우, 감마악스 각사의 포지셔닝이 텍스트로 정리된 화면
04:15 - 경쟁사 위협 평가 섹션 - 각 경쟁사별 위협 수준과 핵심 위협 요인이 정리된 표
코멘트 채팅(Comment Chat) - 정밀 수정 요청 기능
AI가 생성한 결과물이 처음부터 완벽하지 않다는 것은 누구나 알고 있는 사실이다. 그러나 수정을 요청할 때마다 전체 컨텍스트를 다시 설명하거나, 어떤 부분을 바꿔야 할지 언어로만 전달해야 하는 한계는 실무 효율을 크게 떨어뜨린다. Trae SOLO는 이 문제를 코멘트 채팅(Comment Chat) 기능으로 해결한다.
이 기능은 문서 내에서 원하는 텍스트나 섹션을 직접 선택한 뒤, 해당 위치에 코멘트 형태로 수정 요청을 입력하는 방식이다. 강연자는 이를 두 가지 사례로 시연했다. 첫 번째로 비교 매트릭스 테이블에서 “시장 점유율 칼럼을 추가해줘”라는 코멘트를 달았고, 두 번째로 권고사항 섹션에서 “각 권고사항에 예상 소요 인원과 기간을 추가해달라”는 요청을 넣었다. 이 두 코멘트는 채팅창을 통해 Trae SOLO에 정확한 위치 정보와 함께 전달되었고, 이후 열어본 문서에서는 두 가지 수정 사항이 모두 반영되어 있었다.
06:19 - 코멘트 채팅 수정 반영 후 비교 매트릭스 - 시장 점유율 칼럼이 추가된 테이블과 권고사항에 예상 리소스가 추가된 화면
이 기능이 가진 핵심 가치는 위치 특정성이다. “4번째 섹션의 두 번째 테이블에 열을 추가해줘”라고 말로 설명하는 대신, 눈에 보이는 결과물의 정확한 위치를 직접 지정해서 수정을 요청할 수 있다는 점에서 사용성이 압도적으로 높다고 강연자는 평가했다.
데모 2 - 스프레드시트 데이터 분석 및 PDF 리포트 생성
두 번째 시나리오는 스프레드시트 분석이었다. 2025년 1월부터 6월까지의 매출 데이터를 담은 엑셀 파일을 업로드하고, 4개 권역·4개 제품 카테고리·원화 기준으로 작성된 이 데이터를 분석해 달라고 요청했다. 요청 내용은 권역별 총 매출액·판매 수량·이익률 요약 테이블, 월간 매출 추이 차트, 카테고리별 성과 비교, 데이터에서 발견한 상위 3가지 인사이트 및 이상 징후, 그리고 2025년도 하반기에 집중해야 할 권역과 제품 추천이었다.
흥미로운 점은 강연자가 보고서 형식을 구체적으로 지정하지 않았을 때, MTC가 먼저 “어떤 형태로 만들어드릴까요?”라고 되묻는 상호작용 방식을 보여준 것이다. 강연자는 PDF 형식을 요청했고, MTC가 권장하는 3~5페이지 분량으로 작업하도록 확정했다. 결과물은 보고서 요약, 차트와 권역별 요약, 제품 카테고리별 성과 비교 테이블, 그리고 인사이트·이상 징후·하반기 집중 추천 항목을 모두 포함한 PDF와 문서 형태로 동시에 생성되었다고 한다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 생성된 PDF의 각 페이지를 순서대로 보여주며 차트와 테이블을 확인합니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
08:32 - 스프레드시트 분석 결과 PDF - 제품 카테고리별 성과 비교 테이블과 차트가 포함된 페이지
강연자가 특히 인상적이라고 언급한 부분은 차트가 오차 없이 잘 생성되었다는 점이었다. 단일 파일 분석뿐 아니라 여러 스프레드시트를 동시에 업로드하여 대량의 데이터를 한꺼번에 처리하는 것도 가능하며, 이 경우 혼자서 하기에 과부하가 걸릴 수 있는 방대한 정보를 MTC가 효율적으로 소화해낸다.
데모 3 - HTML 랜딩 페이지 생성 및 인터랙티브 미리보기
MTC라는 이름이 ‘코딩을 하지 않는다’는 의미가 아니라는 점을 강연자는 이 세 번째 데모를 통해 명확히 했다. 코딩 역시 MTC의 능력 범위 안에 있으며, 거기에 더해 문서·데이터 처리까지 가능하다는 것이 핵심 메시지다.
시나리오는 “Lucky Draw” 서비스의 기획서를 문서로 업로드한 뒤, 이를 기반으로 랜딩 페이지를 만들어달라는 요청이었다. 요구 사항은 꽤 구체적이었다. “코드팩토리 봄맞이 Lucky Spin”이라는 제목과 2026년 4월 30일까지의 카운트다운 타이머가 있는 히어로 섹션, 5개 경품 등급 표시, 이름과 이메일 수집 참가 신청 폼, 당첨 시 축하 애니메이션, 접기·펼치기 가능한 이벤트 규정 섹션, SNS 공유 버튼, 기획서에 명시된 브랜드 컬러 사용, 그리고 단일 HTML 파일 형태로 생성이라는 조건이 포함되었다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 생성된 HTML 랜딩 페이지를 Trae SOLO 내장 뷰어로 열어 실제 룰렛을 돌리는 인터랙션을 시연합니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
10:57 - Lucky Spin 랜딩 페이지 - 룰렛 결과가 표시된 인터랙티브 HTML 화면
생성된 결과물은 Trae SOLO 내부에서 바로 실행 가능했으며, 강연자가 실제로 참가 신청을 하고 룰렛을 돌려 결과를 확인하는 인터랙션까지 동작했다. HTML 파일도 코멘트 채팅 방식의 수정이 가능하며, “Select Element” 기능을 통해 화면에서 특정 요소를 직접 선택해서 수정 요청을 넣을 수도 있다고 한다. 또한 공유 링크를 생성하는 기능도 내장되어 있어, 별도의 배포 과정 없이 결과물을 즉시 공유할 수 있다.
데모 4 - 비정형 회의록의 구조화된 문서 전환
회의가 끝난 후 누군가가 회의 내용을 정리해서 공유하는 작업은 대부분의 조직에서 반복되는 시간 소모적인 업무다. 강연자는 네 번째 시나리오로 이 문제를 다루었다. 음성 인식(STT)으로 받아낸 대화체의 비정형 회의 노트를 문서 형태로 Trae SOLO에 첨부하고, 구조화된 회의록 문서를 만들어달라고 요청했다.
요청한 출력 구조는 회의 메타데이터, 핵심 결정사항, 액션 아이템, 논의된 지표, 미해결 사항, 리스크, 그리고 다음 단계로 구성되었다. 강연자에 따르면 입력 데이터가 구조가 없는 대화체라도 LLM의 자연어 이해 능력 덕분에 전혀 문제가 없다. 실제 결과물을 열어보면, 핵심 결정사항이 깔끔하게 정리되고, 액션 아이템 목록, 미해결 사항과 리스크, 그리고 다음 회의 일정까지 포함된 정형화된 문서가 생성된다.
이 기능이 가져다주는 실무적 가치는 단순한 시간 절약 이상이다. 사람이 직접 정리하면 놓치기 쉬운 맥락이나 결정사항이 LLM의 문서 이해력을 통해 누락 없이 추출되고, 회의가 끝난 직후 그 결과물을 그대로 팀에 공유할 수 있는 워크플로우가 만들어진다.
데모 5 - 엑셀과 문서의 교차 분석으로 제품 로드맵 도출
다섯 번째 시나리오는 서로 다른 형식의 파일 두 가지를 동시에 처리하는 능력을 검증하는 것이었다. 고객 문의 채널별 데이터와 Retention(리텐션)·기능 채택률·이탈 데이터가 포함된 2026년 1분기 제품 사용 현황 보고서, 두 가지 파일을 함께 업로드하고 PM의 관점에서 분석을 요청했다.
분석 내용은 피드백 테마별 분류 및 클러스터링, 피드백 테마와 사용 현황 데이터의 교차 분석, 비즈니스 영향력이 가장 큰 미충족 사용자 니즈 상위 3가지 도출, 각 니즈에 대한 수요 창출 액션 플랜 작성, 그리고 이를 기반으로 한 로드맵 문서 생성이었다. 즉, 원시 데이터에서 전략적 의사결정 산출물까지 한 번의 요청으로 이어지도록 설계된 시나리오였다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 피드백 테마별 클러스터링 결과와 로드맵 우선순위 정리 화면을 보여줍니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
14:20 - 피드백 테마별 클러스터링 결과 - 테마, 건수, 대표 피드백, 시그널이 정리된 분석 표
약 5분 만에 완료된 결과물에는 피드백이 테마별로 분류되어 건수, 대표 피드백, 신호 등이 정리되었고, 이를 기반으로 한 로드맵 우선순위와 리스크 및 의사결정 포인트까지 포함되었다고 한다. 이 데모가 보여주는 핵심 메시지는, MTC가 단일 형식의 데이터뿐만 아니라 이질적인 두 데이터 소스를 하나의 정형화된 전략 문서로 통합하는 능력을 갖추고 있다는 점이다.
데모 6 - 웹 크롤링을 통한 경쟁사 가격 정보 데이터 마이닝
여섯 번째 시나리오는 Trae SOLO의 가장 독보적인 능력 중 하나를 보여준다. 이미 존재하는 데이터를 분석하는 것을 넘어, 아직 수집되지 않은 데이터를 직접 웹에서 가져와 분석까지 해내는 데이터 마이닝 자동화다.
강연자는 Notion, Monday.com, ClickUp, Asana, Linear 등 5개 경쟁사의 가격 페이지에서 가격 등급 정보를 추출하는 작업을 요청했다. 구체적인 요청 내용은, Python의 Requests 라이브러리와 BeautifulSoup를 사용하여 각 경쟁사 페이지를 크롤링하고, 수집한 데이터를 CSV로 정리하며, 핵심 가격 차이를 강조하는 요약 비교표를 생성하고, 월 1회 재실행이 가능하도록 스크립트를 자동화 구조로 설계해달라는 것이었다.
결과물은 Trae SOLO가 직접 각 경쟁사 사이트를 크롤링하여 플랜별 가격 정보를 취합하고, 이를 CSV 형태로 정리한 비교표였다.
15:45 - 경쟁사 가격 정보 크롤링 결과 - Notion, Monday.com, ClickUp, Asana, Linear의 플랜별 가격이 정리된 CSV 비교표
강연자에 따르면, 여러 사이트를 일일이 방문하며 수동으로 비교표를 만드는 작업이 MTC 한 번의 요청으로 대체되며, 월별 자동 재실행 구조까지 갖춰지기 때문에 반복 업무를 완전히 제거할 수 있다. 이 기능은 경쟁 분석, 가격 모니터링, 시장 조사 등의 업무에서 상당한 생산성 향상을 가져다줄 수 있다.
병렬 실행 - 멀티태스킹의 실현
Trae SOLO MTC의 또 다른 강점은 병렬 작업 실행이다. 하나의 작업이 실행 중인 상태에서 새로운 작업을 요청하면, 두 작업이 동시에 독립적으로 진행된다. 강연자는 이를 도시 데이터 기반 시각화 작업과 브랜드 가이드라인 생성 작업을 동시에 요청하는 방식으로 시연했다.
첫 번째 작업이 완료되어 알림이 오는 동안, 두 번째 작업은 백그라운드에서 계속 진행 중이었다. 첫 번째 결과물인 데이터 시각화 이미지들은 PNG 형태로 생성되었고, 이어서 브랜드 가이드라인 문서도 완료되었다. 브랜드 가이드라인은 색상 시스템, 사용 규칙, 타이포그래피(Typography), 12컬럼 기반 레이아웃 구성, 로고 활용 지침 등을 포함하는 수준으로 작성되었다.
이 구조가 실무에서 갖는 의미는 크다. 기존에는 하나의 AI 요청이 완료될 때까지 기다렸다가 다음 작업을 시작해야 했지만, 병렬 실행이 가능해지면 전체 업무 흐름의 병목이 사라진다. 강연자는 이 결과물을 이후 작업의 컨텍스트 소스로 재활용할 수 있다는 점도 강조했다. 브랜드 가이드라인 문서를 다음 요청 시 첨부하면, 이 정보를 기반으로 일관된 디자인의 결과물을 반복 생성할 수 있다는 것이다.
마무리 - AI 업무 자동화 툴의 새로운 기준
오늘 영상에서 강연자가 보여준 Trae SOLO의 MTC 기능은 단순히 여러 기능을 묶어놓은 것이 아니다. 문서 작업, 스프레드시트 분석, 코딩, 회의록 정리, 멀티 소스 교차 분석, 웹 크롤링 기반 데이터 마이닝, 그리고 병렬 작업 실행까지, 직장인의 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 커버하도록 설계된 통합 자동화 환경이라는 점에서 주목할 만하다.
특히 Trae SOLO가 다른 AI 툴과 차별화되는 지점은 결과물을 내부에서 바로 확인하고 수정할 수 있는 인터페이스다. 외부 도구로 전환하지 않고 코멘트 채팅으로 정밀하게 수정을 요청하고, HTML 파일도 내장 뷰어에서 실제로 실행해보고, PDF 리포트도 즉시 열어볼 수 있다는 것은 컨텍스트 스위칭 비용을 획기적으로 줄여준다.
강연자에 따르면, Trae SOLO는 2025년 3월 31일부터 내부 테스트 기간을 거쳐 초대 코드를 통한 무료 체험이 가능하며, Trae 공식 X(구 Twitter) 계정을 팔로우하면 초대 코드를 확인할 수 있다. 초대 코드 링크는 영상의 설명과 고정 댓글에 첨부되어 있다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 뭐든지 다 해주는 Trae SOLO |
| 채널 | 코드팩토리 |
| 리포트 작성 | 2026-04-18 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.