미국 시장 언제 들어가야 돼요? 풀어야 되는 실타래들
📺 원본 영상: 미국 시장 언제 들어가야 돼요?ㅣ풀어야 되는 실타래들 🎙️ 채널: 머니코믹스 Money Comics 📅 정리 일자: 2026-02-20 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
2026년 2월, 설 연휴가 끝나고 시장으로 돌아온 시점에서 강연자는 미국 증시의 현 위치를 냉정하게 진단한다. 결론부터 말하자면 “지금은 미국 주식 진입 타이밍이 아니다”라는 것이 이날 방송 전체를 관통하는 핵심 메시지다. 그러나 단순한 관망을 권하는 것이 아니다. 시장이 회복하는 과정에서 어떤 신호를 확인해야 하는지, 그 사이에 어떤 섹터와 종목이 재편되고 있는지를 촘촘하게 짚어낸다. 연준(Fed) 1월 FOMC 회의록의 매파적 신호, eBay·Figma·Carvana 등의 실적 발표, AI 시대 소프트웨어 섹터의 재정의, 그리고 미국 중간선거를 앞두고 움직이는 정치 지형까지, 시장을 둘러싼 여러 갈래의 실타래를 하나씩 풀어가는 방송이다.
2월 시장 환경 — 계절성과 조정의 의미
강연자는 먼저 2월이라는 시점의 특성에 주목한다. 역사적으로 2월은 FOMC 이벤트나 굵직한 정책 발표가 없는 경우가 많아, 통계적으로 시장이 ‘쉬어가는’ 계절적 패턴이 축적된 달이라는 것이다. 여기에 명절 연휴 이후 거래 재개, 국채 발행과 TGA(재무부 일반계정) 잔고 변동에 따른 유동성 흡수, 비트코인을 비롯한 위험자산의 동반 조정이 맞물리면서 현재 시장은 어느 한 방향을 확실히 만들기보다는 주춤하는 모양새라고 강연자는 분석한다. 금과 엔화 같은 안전자산으로 자금이 흘러가는 흐름도 같은 맥락에서 읽힌다.
그러나 강연자는 이 조정을 단순히 부정적으로 보지 않는다. 2026년은 미국 중간선거가 있는 해다. 중간선거를 앞두고 집권 여당은 친시장적 정책을 쏟아낼 동기가 강하기 때문에, 타이밍을 재고 있는 정책 드라이브가 언제든지 시장의 방향을 바꿀 수 있다는 점을 강연자는 함께 강조한다. AI 핵심 기업들이 실질적인 수익을 내고 있다는 사실, CAPEX(자본지출) 투자가 계속 확대되고 있다는 현실도 시장의 장기적 방향성이 훼손된 것이 아님을 보여주는 증거로 제시된다.
주요 지수 동향 — 죽다 살아난 하루
이날 장은 한마디로 “죽다 살아났다”는 표현이 어울린다. 다우존스는 +0.26%, 나스닥은 +0.78%, S&P 500은 +0.56%, 러셀 2000은 +0.36%로 마감했으나, 장중 한때 연준 1월 FOMC 회의록 공개 이후 금리 인상 가능성이 거론되면서 하락 압박이 상당했다. 개별 종목으로는 아마존이 +1.81%, 엔비디아가 +1.6%, 마이크로소프트도 상승했다. 반면 AMD는 최근의 하락세를 이어갔고, Alphabet/Google은 며칠간의 하락세를 딛고 이날 +0.3%로 소폭 반등했다. 마이크론(Micron)은 +5%, SK하이닉스 연동 흐름도 긍정적이었다.
강연자가 이날 장에서 주목한 것은 기술적 반등의 크기가 아니라, 오히려 충격적인 회의록 내용에도 불구하고 시장이 크게 무너지지 않았다는 사실이다. 과거였다면 금리 인상 언급 하나만으로도 시장을 크게 흔들었을 텐데, 지금 시장은 그 재료에 상대적으로 둔감하게 반응하고 있다. 강연자는 이를 케빈 워시(Kevin Warsh) 연준의장 후보의 향후 방향성이 현 FOMC 회의록보다 훨씬 더 중요한 변수로 인식되고 있기 때문이라고 해석한다.
S&P 500 기술적 분석 — 이동평균선의 수호
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 S&P 500 월봉 차트와 이동평균선 구간을 화면으로 보여주며 설명합니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
강연자는 S&P 500 월봉 차트에서 특정 이동평균선이 심리적 지지선으로 강하게 작동하고 있음을 지적한다. 마치 “약속이라도 한 것처럼” 이 선에서 반등이 나왔다는 것이다. 그러나 더 중요한 관찰은 이동평균선들의 수렴 현상이다. 급등 구간에서는 이평선 간 간격이 크게 벌어졌지만, 현재는 그 간격이 점점 좁아지고 있다. 강연자는 이를 시장 유동성의 변화와 연결하는데, TGA 잔고 변동, 국채 발행을 통한 유동성 흡수, 금과 엔화로의 자금 이동, 비트코인 하락 등이 복합적으로 작용하며 상승 동력을 약화시키고 있다고 본다.
나스닥 역시 비슷한 그림이다. 이동평균선을 약간 하회했다가 반등하는 모습인데, 강연자는 이 구간에서 섣불리 진입하는 것을 경계한다. 그 이유는 간단하다. 아무리 좋은 종목을 들고 있더라도 섹터를 이길 수 없고, 섹터는 지수를 이기기 힘들다는 시장의 작동 원리 때문이다. 지수가 무너지면 심리가 먼저 무너지고, 그 안에 있는 모든 종목은 같이 끌려 내려갈 수밖에 없다. 따라서 시장이 ‘돌아서는 것’을 거래량과 함께 확인하는 것이 개별 종목 진입보다 반드시 선행되어야 한다고 강연자는 강조한다.
지난 한 달의 테마별 성적표
💡 [영상 참조] 강연자는 S&P 500 히트맵과 테마별 히트맵을 화면(Finviz 추정)으로 보여주며 설명합니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
명절 연휴 동안의 시장 흐름을 파악하기 위해 강연자는 지난 한 달간의 S&P 500 히트맵과 테마별 성적을 직접 정리해왔다. 먼저 눈에 띄는 것은 AI 인프라에 막대한 투자를 집행하고 있는 기업들, 즉 Microsoft, Amazon, Google이 지난 한 달 동안 하락했다는 역설이다. 반면 AI 투자를 상대적으로 적게 하는 Apple은 +3%를 기록했다. 강연자는 이를 “경쟁해서 가격 낮아지면 그걸 쓰자”라는 Apple 특유의 후발 전략으로 해석하며, 다소 묘한 유머로 상황을 표현한다.
테마별로는 격차가 더욱 극명하다. 상승 상위 테마를 보면 텔레콤이 +23.28%로 가장 높은 상승률을 기록했고, 무선통신(Wireless)과 물류도 상위권에 올랐다. 강연자는 텔레콤과 광통신 인프라를 단순한 통신 테마가 아니라, 데이터센터에 납품되는 부품 카테고리로 봐야 한다고 해석한다. 결국 이 모든 것이 AI 인프라 투자의 수혜로 수렴한다는 뜻이다.
반면 하락 상위 테마의 성적은 다음과 같다.
| 테마 | 지난 한 달 수익률 |
|---|---|
| 비트코인 플랫폼 (Coinbase 등) | -32% |
| 대출 / 핀테크 | -26% |
| 비트코인 채굴 기업 | -24% |
| 스마트홈 | -23% |
| 퀀텀(Quantum) | -21% |
이 하락 테마들은 각기 다른 이유로 빠졌지만, 공통점은 고금리 환경에서 취약하거나 투기적 성격이 강한 자산이라는 점이다. 강연자는 지난 한 달의 흐름을 한마디로 요약한다. “데이터센터와 메모리로의 쏠림 현상.” 결국 AI 인프라 테마로 자금이 집중되는 구조가 여전히 유효하다는 확인이다.
암호화폐 시장의 부진
비트코인은 연초 대비(YTD) -24%, 이더리움(Ethereum)은 -34%, 솔라나(Solana) 역시 -34%의 성적을 보이고 있다. 강연자는 비트코인의 부진이 단순한 암호화폐 시장 내부의 문제가 아니라, 더 넓은 유동성 위축의 신호일 수 있다고 우려한다. 비트코인이 언제 반등하는지를 모니터링하는 것이 전체 위험자산 시장의 방향성을 가늠하는 데 유의미하다는 관점이다.
원자재 및 통화
달러인덱스는 97.6으로 상승했다. 연준 1월 FOMC 회의록에서 금리 인상 가능성이 언급되자, 상대적으로 높은 금리가 유지될 것이라는 기대가 달러 강세를 지지한 것으로 강연자는 분석한다. 원달러 환율은 연휴 기간 중 비교적 조용히 흘러 1,446원 수준에서 마감했다.
금(Gold)은 이날 +1.9% 상승하며 5,000에 근접한 상태를 유지하고 있다. 강연자는 한때 하락할 것이라는 우려가 있었음에도 불구하고 금이 이 수준을 꾸준히 지켜내고 있다는 점을 주목한다. JD Vance 부통령이 인터뷰를 통해 이란이 요구사항을 무시했으며 군사 공격 가능성이 있다고 언급하면서 유가(Oil)가 +4.3% 급등한 것도 이날의 특이 사항이었다. 강연자는 특히 선물 시장에서 유가 변동성이 컸을 것으로 예상했다. 은(Silver)도 +4.9% 상승하며 회복세를 보였다.
실적 발표 기업 분석
eBay — e커머스의 조용한 부활
eBay는 이번 분기 EPS와 매출 모두 시장 예상치를 상회했으며, 가이던스도 긍정적으로 제시했다. 특히 2026년 매출 가이던스 하단이 42에서 $87 수준으로 거의 두 배가 된 상태이며, 이날 장후 약 +6% 상승했다.
Figma — IPO 이후 긴 하락의 끝인가?
Figma의 2025년 4분기 매출은 약 $303.8M(3억 380만 달러)으로 기존 예상치를 상회했으며, 전년동기대비 +40%라는 높은 성장률을 기록했다. 2026 회계연도 가이던스 역시 +30% 매출 성장과 수익성 개선을 전망하며 긍정적인 그림을 제시했다. 이날 주가는 +16% 급등했다.
강연자가 더 주목하는 것은 주가 흐름의 맥락이다. Figma는 IPO 이후 줄곧 하락해온 종목인데, 이날의 반등이 “IPO 이후 물량을 쏟아낸 초기 투자자들이 어느 정도 정리됐을 것”이라는 해석과 맞닿아 있다고 강연자는 본다. 현재 가격대가 “다시 오기 힘든 가격대”일 수 있다고 언급하면서도, 이것이 매수 추천이 아님을 명확히 한다. AI 시대 소프트웨어 섹터 재편의 관점에서 주의 깊게 관찰해볼 만한 종목이라는 것이다.
Carvana — 고성장주의 가이던스 실망
온라인 중고차 거래 플랫폼 Carvana는 매출은 예상치를 상회했으나, EBITDA(상각 전 영업이익)는 하회했다. 무엇보다 가이던스가 시장 기대에 미치지 못하면서 이날 주가가 -19%라는 급락을 기록했다. 강연자는 Carvana가 한때 400 수준까지 약 100배 상승한 바 있는 대표적 고성장주라는 점에서, 이번 급락도 그만큼 올라온 데 따른 높은 변동성으로 이해해야 한다고 본다.
Booking Holdings — 1주 $4,269, 마침내 주식분할
여행 예약 플랫폼 Booking Holdings는 주가가 $4,269 수준으로 개인 투자자가 쉽게 접근하기 어려운 상황이었는데, 이번에 25대 1 주식분할을 발표했다고 강연자는 전한다. 분할이 이루어지면 접근성이 크게 개선될 것이며, 최근에는 주가가 소폭 조정 중인 상태다.
Tempus AI — 의료 AI의 새 알고리즘
Tempus AI는 유전자 분석을 활용한 HRD(상동 재조합 결핍, Homologous Recombination Deficiency) RNA 알고리즘을 새로 출시했다. 강연자는 Tempus AI가 과거에도 의료 AI 분야에서 관심을 받았던 종목이지만, 가시적인 수익 창출이 어렵다는 이유로 매력적으로 보지 않았다고 회고한다. 최근에는 주가가 많이 하락한 상태이며, 이번 알고리즘 발표도 함께 소개됐다.
하이퍼스케일러의 CAPEX 딜레마
💡 [영상 참조] 강연자는 이 부분에서 2025~2027년 하이퍼스케일러 CAPEX 전망 데이터와 배당 및 자사주 매입 추이 차트를 화면으로 보여줍니다. 📺 원본 영상에서 확인하세요.
Google, Amazon, Meta를 비롯한 빅테크 기업들의 AI 인프라 CAPEX 투자는 2025년을 넘어 2026~2027년까지 계속 확대되고 있다. 특히 강연자는 Google의 투자 규모 증가가 두드러진다고 언급하며, Amazon과 Google이 양대 축으로 AI 인프라에 대규모 자금을 쏟아붓고 있다고 분석한다. R&D 지출도 함께 늘어나고 있어 이 기업들이 AI 경쟁에서 뒤처지지 않겠다는 의지를 분명히 하고 있다.
그런데 여기에는 아이러니가 있다. 이처럼 막대한 투자를 집행하다 보니, 이번에는 배당이 없었다. 자사주 매입 규모도 오히려 줄어들었다. “허리띠를 졸라매고 투자한다”는 것인데, 강연자는 이것이 투자자 입장에서 한 번쯤 생각해볼 지점이라고 짚는다. 지금 쏟아붓는 CAPEX가 실질적인 AI 수익으로 가시화되는지 여부가 이 기업들의 주가를 좌우할 것이며, 단순히 CAPEX 증가를 호재로만 볼 것이 아니라 자금 흐름 전반을 함께 들여다봐야 한다는 시각이다.
연준 회의록 — 매파의 목소리가 높아지다
1월 FOMC 회의록이 이날 공개됐다. 강연자가 요약한 핵심 내용은 세 가지다. 첫째, 추가 금리 인하는 당분간 중단해야 한다는 의견이 다수였다. 둘째, 인플레이션이 협조적일 경우에만 연말께 금리 인하를 재개할 수 있다는 조건부 입장이 제시됐다. 셋째, 일부 위원은 금리 인상 가능성까지 언급했다. 연준 내부에서 완전히 극과 극의 방향이 공존하고 있다는 점에서, 단기적으로는 통화정책 불확실성이 계속될 수밖에 없는 구조다.
이처럼 상당히 매파적인 내용임에도 시장이 크게 흔들리지 않은 것에 대해 강연자는 흥미로운 해석을 내놓는다. 현재 시장은 현 FOMC 회의록보다 케빈 워시(Kevin Warsh) 연준의장 후보의 방향성을 더 중요한 변수로 보고 있다는 것이다. 워시가 이끌 새 연준이 어떤 통화정책 기조를 가져갈지, 그 한마디 한마디가 현재의 FOMC 회의록보다 훨씬 더 강력한 시장 충격으로 작용할 것이라는 전망이다. 이는 결국 현재의 FOMC 회의록이 시장의 중심 변수에서 점차 밀려나고 있다는 의미이기도 하다.
소프트웨어 섹터의 재정의 — AI는 소프트웨어의 적이 아니다
강연자는 이날 방송에서 가장 공을 들여 소개하고 싶었던 것이 소프트웨어 섹터에 관한 분석이라고 말한다. AI가 소프트웨어를 대체한다는 두려움이 시장에 퍼지면서 소프트웨어 주가들이 큰 폭으로 하락했는데, 강연자는 이를 다른 시각으로 바라본다. AI와 소프트웨어의 관계는 대체(Replacement)가 아니라 재정의(Redefinition)라는 것이다.
AI 시대가 열리면서 소프트웨어 시장 전체가 새롭게 판짜기를 하고 있는 과정이며, 그 과정에서 도태되는 기업도 있겠지만 오히려 AI와 결합해 더 강력한 경쟁력을 갖추게 되는 소프트웨어 기업들도 분명히 나타날 것이라고 강연자는 전망한다. 하드웨어에서 소프트웨어로의 전환이 기술 발전의 자연스러운 수순이었듯, AI 인프라 투자가 성숙 단계에 접어들면 그 과실은 소프트웨어 계층에서 더 크게 나타날 가능성이 있다는 논리다.
강연자는 현재 소프트웨어 섹터의 하락이 오히려 “다시는 오지 않을 가격대”를 제공할 수 있다고 본다. 물론 더 하락할 수 있다는 리스크를 인정하면서도, 지금이 공부해야 할 때라는 점을 강조한다. 수직적 소프트웨어의 방어(Vertical Software Defense)라는 주제의 분석 글을 방송 후 커뮤니티에 올릴 예정이라고 밝혔다. 하락했다는 이유만으로 등한시할 것이 아니라, AI 시대에 오히려 더 가까워진 소프트웨어가 어디인지를 선별하는 공부가 필요하다는 것이 강연자의 주장이다.
AI의 현실 침투 — 스타벅스와 중국 로봇
강연자는 두 개의 영상 클립을 통해 AI 기술이 일상에 얼마나 빠르게 침투하고 있는지를 보여준다.
첫 번째는 스타벅스 매장에 도입된 AI 모니터링 시스템이다. 카메라를 통해 손님이 매장에서 얼마나 오래 앉아있는지, 직원이 하루에 몇 잔의 음료를 만들었는지까지 실시간으로 추적하고 분석한다. 강연자는 이를 보며 “스타벅스에서 5~10시간씩 공부하기가 힘들어질 수도 있다”고 언급한다. AI가 생산성 측정과 공간 관리의 도구로 현실 서비스업에 직접 적용되고 있는 구체적인 사례다.
두 번째는 더 충격적이다. 중국의 로봇 기술이 불과 1년 만에(2025년 대비 2026년) 얼마나 급격하게 발전했는지를 보여주는 영상이다. 강연자는 AI 소프트웨어가 로봇에 접목되는 속도가 예상보다 훨씬 빠르다는 사실에 주목하며, “2030년 상용화”라는 기존 전망이 “2026년도 가능하지 않을까”로 앞당겨질 수 있다는 가능성을 언급한다. 물론 완벽하게 연출된 시연일 수 있다는 점도 짚지만, 1년간의 발전 속도 자체가 의미하는 바가 크다는 것이다. AI와 로봇의 융합이 생각보다 빠르게 다음 투자 테마로 부각될 수 있음을 암시하는 대목이다.
미국 정치 지형 변화와 시장 — 이방카 트럼프의 귀환?
⚠️ 이 섹션은 강연자 본인이 명시적으로 “음모론”으로 전제한 정치 관련 개인 분석입니다. 투자 판단의 직접 근거로 사용하기보다는, 미국 정치 지형의 흐름을 이해하는 맥락으로 참조하시기 바랍니다.
강연자가 이 섹션을 준비한 이유는 흥미 차원이 아니다. 중간선거를 앞두고 정치 지형이 바뀌면, 특정 섹터가 급등하거나 폭락하는 분기점이 생길 수 있기 때문이다. 현재 중간선거 전망이 공화당에게 불리하게 흘러가고 있다는 것이 강연자의 분석이다. 예측 시장(Polymarket) 기준으로 상원에서 공화당의 승률이 60%대에서 지속적으로 하락하며 민주당이 41%로 올라오고 있고, 하원에서는 민주당이 83%, 공화당이 18%로 민주당이 압도적으로 앞서고 있다. 일부 공화당 의원들이 행정부에 등을 돌리는 움직임도 감지되고 있다.
이러한 상황에서 강연자가 주목하는 인물은 이방카 트럼프(Ivanka Trump)다. 트럼프 2기 출범 이후 정치 활동에서 물러나 있던 이방카가 SNS를 통해 “오랫동안 키워온 프로젝트들이 세상 밖으로 나올 준비가 됐다”는 취지의 게시물을 올렸으며, 강연자는 이를 정치적 재등장의 신호탄으로 읽는다. 더불어 재러드 쿠슈너(Jared Kushner)가 스티브 위트코프(Steve Witkoff)와 함께 이란, 러시아-우크라이나 협상의 외교 채널로 활발히 활동하고 있다는 점도 주목할 만하다. 러시아에서는 이 두 사람을 ‘자트코프(러시아어로 사위를 뜻하는 단어에서 파생)‘로, 이란에서는 쿠슈너를 ‘다마드 트럼프(페르시아어로 트럼프의 사위)‘라고 부를 만큼 실질적인 외교 핵심 인물로 여기고 있다고 강연자는 전한다.
피터 틸(Peter Thiel)과 일론 머스크(Elon Musk)가 JD Vance를 차기 주자로 지지하고 있는 것과 달리, 트럼프 본인은 자신을 가장 충실히 지켜줄 수 있는 가족, 즉 이방카를 미는 것이 합리적 선택일 수 있다는 것이 강연자의 ‘촉’이다. 근거가 없다는 점을 본인도 인정하면서, 심슨 가족(The Simpsons)이 이방카의 2028년 대통령 당선을 묘사한 에피소드를 곁들인다. 강연자는 이 흐름이 중간선거 전략과 섹터 판도에 영향을 미칠 수 있다는 차원에서 언급한 것임을 다시 한번 강조한다.
💡 핵심 투자 전략: 정립식 분할매수(Dollar-Cost Averaging)
원리(Logic): 조정의 끝이 언제인지는 아무도 알 수 없다. 강연자는 현재 조정이 3개월이 될지 4개월이 될지 예측이 불가능하다고 솔직히 인정한다. 그렇다면 시장이 바닥을 찍는 단 하나의 타이밍을 노리려다 진입 기회를 완전히 놓치는 것보다, 조정 구간 내에서 분할 매수하며 평균 단가를 시장에 맞춰가는 것이 현실적으로 가장 현명하다는 논리다. 이를 강연자는 ‘정립식(定立式) 투자’, 즉 DCA(Dollar-Cost Averaging) 방식이라고 표현한다.
실행 방법(How-to): 현재처럼 방향이 불명확한 구간에서는 한 번에 크게 진입하는 것을 피하고, 일정 금액 또는 일정 기간으로 나눠서 꾸준히 매수하는 방식을 권한다. 포트폴리오 관점에서는 미국 시장에만 집중하기보다 한국 시장과 분산 투자하는 구성도 2026년에는 유효한 전략이 될 수 있다고 덧붙인다.
주의 사항(Risk): AI, CAPEX, 데이터센터 등 선택받은 산업의 장기적 방향성은 여전히 유효하지만, 단기적으로는 유동성 문제, 연준의 불확실한 행보, 중간선거에 따른 정책 변동성, 그리고 ‘4년 차 징크스’(대통령 임기 4년 차에 역사적으로 나타나는 시장 조정 패턴)가 복합적으로 작용하고 있다. 이 실타래들이 하나씩 풀릴 때마다 시장은 방향을 다시 잡을 것이며, 그때를 대비해 분할 매수로 포지션을 쌓아두는 것이 핵심이다.
마무리 / 핵심 정리
강연자는 결론을 이렇게 요약한다. 지금 당장 미국 시장에 대한 답을 얻으려 하는 것보다, 시장을 둘러싼 여러 실타래가 어떻게 풀리는지를 지켜보며 분할 매수로 대응하는 것이 2026년 현 시점에서 가장 현명한 투자 태도라는 것이다.
풀어야 할 실타래는 여러 개다. 케빈 워시 체제 확립과 통화정책 방향성, AI 투자에 대한 수익 가시화, 유동성 회복, 비트코인을 포함한 위험자산의 반등 신호, 그리고 중간선거를 향해 달려가는 미국의 정치 지형까지. 이 중 하나라도 의미 있는 변화가 나타난다면, 시장은 다시 한번 상승 동력을 회복하는 국면으로 접어들 것이다.
강연자는 AI에 대한 구조적 믿음은 여전히 흔들리지 않는다고 강조한다. AI와 로봇, 소프트웨어와 인프라로의 전환은 개별 기업의 문제가 아니라 국가 경쟁력의 문제로까지 번진 흐름이기 때문에, 조정이 깊어진다면 그것을 오히려 기회로 삼아야 한다는 것이다. 다만 그 ‘기회’를 잡는 방식이 단타 진입이 아니라 정립식 분할 매수여야 한다는 점이 이날 방송 전체를 관통하는 핵심 메시지였다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 미국 시장 언제 들어가야 돼요?ㅣ풀어야 되는 실타래들 |
| 채널 | 머니코믹스 Money Comics |
| 리포트 작성 | 2026-02-20 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
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