젠스파크 미쳤다! ChatGPT·Claude·Gemini를 하나로, 제안서 20분 완성
📺 원본 영상: 젠스파크 미쳤다! 챗GPT·클로드·제미나이를 하나로, 제안서 20분 완성 🎙️ 채널: 시민개발자 구씨 📅 정리 일자: 2026-02-28 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 슬라이드, 시연 화면 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
이 영상에서 ‘시민개발자 구씨’ 채널 운영자는 실리콘밸리의 AI 에이전트 유니콘 기업이 개발한 올인원 AI 워크스페이스 **Genspark(젠스파크)**를 소개하고, 이를 실제 업무에 활용하는 방법을 시연한다. 단순한 도구 리뷰를 넘어, 뷰티 라이프스타일 분야 인플루언서 마케팅 대행사에 AI 자동화 솔루션을 제안하는 컨설팅 제안서를 처음부터 끝까지 20분 만에 완성하는 전체 워크플로우를 실전으로 보여주는 것이 이 영상의 핵심이다. ChatGPT·Claude·Gemini를 개별 구독할 필요 없이 Genspark 하나로 통합해 활용할 수 있다는 것, 그리고 단순한 대화형 AI를 넘어 실제 산출물까지 만들어주는 ‘AI 직원’에 가깝다는 것이 강연자가 강조하는 핵심 메시지다.
Genspark이란 무엇인가
”하나가 열 개를 대치한다”는 철학
현업에서 하나의 결과물을 만들기 위해 ChatGPT, Claude, Gemini 등 여러 AI 툴 탭을 오가며 작업하는 것은 이제 흔한 풍경이 됐다. 리서치는 Gemini로, 초안 작성은 Claude로, 이미지 생성은 별도 서비스로, PPT는 또 다른 도구로 넘기는 식이다. Genspark은 바로 이 비효율을 정면으로 겨냥한다. 강연자에 따르면, 기존 채팅 어시스턴트들이 “텍스트로 질문하면 텍스트로 답변을 받는 구조”에 머물렀다면, Genspark은 ChatGPT·Claude·Gemini를 동시에 활용하면서 텍스트 답변을 넘어 최종 결과물까지 직접 생성해주는 차별점을 가진다.
구체적으로 Genspark은 하나의 워크스페이스 안에서 다음 작업들을 모두 처리할 수 있다.
- PPT 슬라이드 제작 (AI Slides)
- 엑셀 시트 자동 정리 및 차트 생성 (AI Sheet)
- 이미지 생성 (AI Image)
- 동영상 생성 (AI Video)
- 웹사이트 제작
- 이메일 수신·발송 및 자동화 워크플로우 (AI 받은 편지함)
강연자는 기존 채팅 어시스턴트를 “똑똑한 조언자”에 비유한다면, Genspark은 “처음부터 끝까지 실행해주는 AI 직원”과 같다고 설명했다. 조언에 그치지 않고 실제 산출물을 만들어낸다는 점에서 결정적인 차이가 있다는 것이다. 이 차이는 단순한 마케팅 문구가 아니라, 영상 전반에 걸쳐 실제 시연을 통해 구체적으로 입증된다.
가격과 접근성
강연자에 따르면, 2026년 기준 Genspark은 연간 구독 기준 월 $19.99에 이용 가능하다. AI 채팅과 AI 이미지 생성 기능은 무제한으로 제공되며, GPT 최신 모델, Claude Opus, Gemini Pro, 그리고 이미지 생성 전용 인기 모델[STT 불명확, 원본 영상 참조] 등을 무제한으로 활용할 수 있다고 한다. 이미 여러 AI 도구를 개별적으로 구독하고 있다면, Genspark 하나로 통합해 비용을 절감할 수 있다는 점도 강조되었다. 또한 현재 가입 시 무료 크레딧도 제공 중이라고 한다.
⚠️ [주의] 가격 정책 및 무료 크레딧 조건은 변경될 수 있으므로, 최신 정보는 원본 영상 또는 Genspark 공식 사이트에서 확인하세요.
Speekly: 음성으로 프롬프트를 4배 빠르게 입력하는 도구
Genspark이 개발한 **Speekly(스피클리)**는 단순한 음성 인식 도구가 아니다. 음성으로 입력한 내용을 텍스트로 변환하는 데서 그치지 않고, “어…”, “음…” 같은 추임새나 불필요한 표현을 자동으로 제거한 뒤 프롬프트로 활용하기 좋은 깔끔한 형태로 다듬어준다는 것이 핵심이다. 강연자는 타이핑 대비 약 4배 빠른 속도로 프롬프트를 입력할 수 있다고 설명하며, 복잡한 프롬프트를 처음부터 키보드로 입력하는 수고를 크게 줄여준다고 강조했다. 실제로 영상 전반에 걸쳐 강연자는 Speekly를 통해 음성으로 긴 요청사항을 입력하고, 그것이 깔끔하게 정리된 프롬프트 텍스트로 변환되는 과정을 반복적으로 시연했다.
사용 방법은 간단하다. Speekly를 별도 설치한 뒤 원하는 단축키를 지정하면 된다. 강연자는 우측 Ctrl 키로 설정해 두었으며, 해당 키를 누르고 말하는 내용이 자동으로 정리되어 출력된다. Genspark 메인 화면 하단의 알림을 통해 바로 설정할 수도 있고, Speekly 공식 랜딩 페이지(speekly.ai)에서 별도로 다운로드할 수도 있다. 강연자는 Genspark을 활용한다면 Speekly도 함께 사용할 것을 적극 권장했다.
AI 받은 편지함과 커스텀 워크플로우
이메일 통합 관리
Genspark에는 AI 받은 편지함이라는 기능이 있어, 기존 이메일 계정(Gmail 등)을 연동하면 Genspark 안에서 직접 메일을 확인하고 답장을 보낼 수 있다. 단순히 메일을 읽고 쓰는 것을 넘어, 메일 처리를 자동화 워크플로우로 구성할 수도 있다는 점이 눈에 띈다.
커스텀 워크플로우로 반복 업무 자동화
강연자는 ‘일일 스팸 이메일 정리’ 워크플로우를 예시로 보여주었다. Genspark의 워크플로우 기능은 n8n이나 Zapier와 유사한 인터페이스를 제공하며, 미리 준비된 템플릿을 선택한 뒤 세부 내용을 AI에게 수정 요청하는 방식으로 빠르게 구성할 수 있다. 예를 들어 “Outlook 관련 내용을 모두 삭제하고 Gmail 관련 내용으로만 통일해줘”라고 요청하면, AI가 자동으로 해당 부분을 수정해주는 방식이다. 이처럼 Genspark은 별도의 자동화 도구 없이도 간단한 수준의 자동화 워크플로우를 워크스페이스 안에서 직접 구성하고 실행할 수 있게 해준다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 Genspark의 워크플로우 편집 화면과 스팸 정리 워크플로우 수정 과정을 직접 시연합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
실전 시나리오: 인플루언서 마케팅 대행사 제안서를 20분 만에
시나리오 설정
강연자는 다음과 같은 실제 상황을 가정하여 시연을 진행했다. AI 자동화 컨설턴트인 강연자에게 **‘뷰티컴퍼니’**라는 가상의 회사로부터 메일이 왔다. 이 회사는 뷰티 라이프스타일 분야의 5인 규모 인플루언서 마케팅 대행사로, 브랜드 캠페인 기획부터 인플루언서 섭외, 성과 리포팅까지 진행하는데 캠페인 건수가 많아 업무에 상당한 시간이 소요된다는 문제를 안고 있었다. 이들은 AI를 활용해 업무를 효율화할 수 있는 방법에 대한 제안을 요청해왔다. 강연자는 이 제안서를 Genspark 하나로, 처음부터 끝까지 제작하는 과정을 시연했다.
1단계: 사전 리서치 — Mixture of Agents(MoA)로 업무 프로세스 분석
제안서를 만들기 전, 먼저 대상 기업의 업무 프로세스를 이해하는 리서치가 필요하다. 강연자는 Genspark의 AI 채팅 기능에서 Mixture of Agents(MoA, 혼합 에이전트) 옵션을 선택했다. MoA는 단일 AI 모델이 아닌 ChatGPT·Claude·Gemini 세 모델을 병렬로 동시에 실행하고, 각 모델의 답변을 교차 검증해 최적의 결과물을 생성해주는 방식이다. 한 모델이 놓칠 수 있는 부분을 다른 모델이 보완해주기 때문에, 단일 모델 대비 더 완성도 높은 리서치 결과를 기대할 수 있다는 것이 강연자의 설명이다.
Speekly를 활용해 음성으로 프롬프트를 입력했다. 요청 내용은 5인 규모 소규모 인플루언서 마케팅 대행사를 기준으로, 캠페인 한 건 진행 시 인플루언서 리서치부터 클라이언트 보고서까지 각 단계별 진행 방식·평균 소요 시간·주요 반복 업무를 정리하고, AI로 효율화했을 때 효용가치가 큰 업무가 무엇인지 파악해 달라는 것이었다. 강연자는 이미 ‘개인화’ 설정에 자신이 AI 자동화 컨설턴트이며 Genspark을 활용한 솔루션을 만든다는 정보를 입력해 두었기 때문에, AI는 그에 맞는 맞춤형 답변을 제공했다.
리서치 결과, AI는 인플루언서 마케팅 대행사의 핵심 업무 프로세스를 다음 단계들로 구성해 정리해주었다.
- 클라이언트 브리핑 및 캠페인 기획
- 인플루언서 리서치 및 Long List 구축
- Short List 선정 및 클라이언트 제안
- 인플루언서 컨택 및 협상
- 계약 체결 및 제품 발송 관리
- 콘텐츠 가이드라인 제공 및 제작 관리
- 캠페인 모니터링 및 데이터 수집
- 최종 보고서 작성 및 클라이언트 보고
이 리서치 결과를 바탕으로 강연자는 바로 슬라이드 구성안 작성을 추가로 요청했다. 핵심 제안 방향으로 네 가지를 직접 지정했는데, 인플루언서 리서치 및 후보 비교 분석은 AI Sheet으로 자동화하고, 캠페인 콘텐츠 시안 제작 가이드는 AI Image·AI Video로 자동화하며, 클라이언트 제안서 생성은 AI Slides로 자동화하고, 이메일 커뮤니케이션은 AI 받은 편지함·워크플로우·Speekly로 효율화한다는 방향이었다. 또한 솔루션별로 도입 전·후 소요 시간을 비교 정리하고, 14페이지짜리 슬라이드 구성안을 페이지별로 제안해 달라는 요청도 포함했다.
AI가 제안한 구성안은 4개 파트로 나뉘었다. 1~3페이지는 현황 진단 및 문제 정의, 4~11페이지는 4대 솔루션 상세 설명, 12~13페이지는 ROI 분석 및 정량적 효과, 14페이지는 도입 로드맵 및 제안 조건으로 구성되었으며, 강연자가 지정한 네 가지 솔루션이 모두 반영되어 있었다.
2단계: AI Sheet로 인플루언서 데이터 자동 수집 및 시각화
제안서에서 AI Sheet의 활용 가능성을 실제로 보여주기 위해, 강연자는 Genspark의 AI Sheet 기능을 시연했다. 인플루언서 마케팅 대행사라면 클라이언트에게 인플루언서를 추천할 때 단순히 이름을 나열하는 것이 아니라, 데이터에 기반한 비교 분석 자료를 제공해야 한다. 이를 수동으로 수집하고 정리하는 작업은 상당한 시간이 소요되는데, AI Sheet은 이 과정을 대폭 단축시킨다.
강연자는 뷰티·스킨케어 분야 한국 인스타그램 인플루언서 중 팔로워 10만~30만 사이의 인플루언서 10명을 찾아, 이름·주요 플랫폼·팔로워 수·평균 참여율·콘텐츠 주요 카테고리·최근 30일 포스팅 수·예상 협찬 단가를 컬럼으로 구성하고 웹에서 실제 데이터를 수집해 시트에 정리해 달라고 요청했다. Genspark은 웹 크롤링을 수행해 데이터를 직접 수집한 뒤, 요청한 형태의 시트로 즉시 정리해 주었다.
이어서 강연자는 세 가지 차트를 통한 데이터 시각화도 요청했다. 참여율과 예상 협찬 단가의 상관관계를 보여주는 산점도(Scatter Chart), 인플루언서별 팔로워 수와 참여율을 이중 축(좌축: 팔로워 수, 우축: 참여율)으로 비교하는 막대/꺾은선 혼합 차트, 그리고 비용 효율 점수(= 참여율 ÷ 협찬 단가 × 100,000)를 기준으로 순위를 매긴 수평(Horizontal) 막대 차트다. 또한 참여율 기준 상위 5명을 하이라이트 처리해 달라고도 요청했다. Genspark은 이를 모두 처리해 시트와 차트를 동시에 생성했다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 AI Sheet에서 생성된 데이터 시트와 세 가지 시각화 차트를 화면으로 직접 보여주며 설명합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
강연자는 중요한 주의사항도 함께 언급했다. 여기서 생성된 예상 협찬 단가는 AI가 추정한 값이므로 실제 단가와 다를 수 있으며, 현업에서는 반드시 이중 확인하는 과정이 필요하다는 것이다. 그러나 기본 골격을 잡고 어떤 인플루언서가 광고 효율이 좋은지 방향을 가늠하는 리서치 단계에서는 충분히 활용 가능한 수준이라고 평가했다. 생성된 시트는 공유 링크로 배포하거나 엑셀 파일로 내보내기 할 수 있으며, 차트와 서식이 그대로 적용된 상태로 다운로드된다는 점도 덧붙였다.
3단계: AI Image와 AI Video로 캠페인 시안 제작
제안서에서 설득력을 높이기 위해서는 “이런 도구를 사용하면 이런 결과물이 나옵니다”를 직접 보여주는 것이 가장 효과적이다. 이를 위해 강연자는 AI Image 기능으로 뷰티 브랜드 인스타그램 캠페인 시안을 생성했다. 20·30대 여성을 타깃으로, 스킨케어 마스크 제품 홍보용이며 깨끗하고 밝은 톤의 미니멀한 디자인으로 여러 변형을 요청했다.
Genspark은 자동 프롬프트 기능을 통해 사용자가 간단한 의도만 제시하더라도 다양한 컨셉의 이미지를 자동으로 생성한다. 별도의 세부 프롬프트 없이도 인스타그램 최적화 비율의 6가지 다른 컨셉 이미지가 동시에 생성되었다. 생성된 이미지의 개별 수정도 가능한데, 예를 들어 특정 이미지를 선택해 “제품을 마스크 팩 형태로 변경해줘”라고 요청하면 나머지 디자인 요소는 유지한 채 해당 제품 부분만 바뀐 이미지가 즉시 생성된다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 생성된 캠페인 시안 이미지 6개를 화면으로 보여주며 퀄리티를 평가합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
나아가 강연자는 생성된 이미지를 AI Video 기능으로 가져와 짧은 영상으로 변환했다. Gemini Veo(Google의 AI 영상 생성 모델)를 활용해 배경음이 포함된 4초짜리 스킨케어 마스크 제품 홍보 릴스 소재를 생성했다. 정적인 이미지가 움직이는 영상으로 변환되어, 인스타그램 릴스 캠페인 소재로 바로 활용 가능한 수준의 결과물이 만들어졌다고 강연자는 평가했다. 단순히 도구 소개에 그치지 않고 이렇게 시각적인 시연 사례를 제안서에 포함하거나 현장 세일즈에서 직접 쇼케이스하면 클라이언트 설득력이 훨씬 높아진다는 것이 강연자의 조언이다.
4단계: AI Slides로 14페이지 제안서 완성
지금까지 준비한 모든 자료(리서치 결과, 슬라이드 구성안, AI Sheet·AI Image·AI Video 시연 예시)를 종합해, 이제 실제 제안서를 만들 차례다. 강연자는 AI Slides 기능을 활용했다. 기존에는 PPT 하나를 제작하려면 내용을 준비하고 디자인 레이아웃을 설정하는 데만 2~3일이 소요되는 경우가 많았지만, 지금은 모든 재료가 이미 준비되어 있다.
프롬프트에서는 14페이지짜리 슬라이드 제작을 요청하면서 디자인 방향도 구체적으로 지정했다. 뷰티 라이프스타일 대행사 브랜드에 어울리는 세련되고 모던한 톤, 컬러 팔레트는 소프트 핑크·로즈 골드·화이트·차콜 그레이 조합, 폰트는 클린하고 미니멀한 Sans-serif 계열로 제목은 굵게(Bold), 본문은 가독성 중심으로 구성하며, 데이터와 도표는 깔끔한 인포그래픽 스타일로 표현해 달라고 요청했다. 전체적으로 클라이언트에게 바로 전달해도 될 수준의 실무 제안서 퀄리티를 목표로 했다. 여기에 앞서 작성한 슬라이드 구성안을 그대로 붙여넣어 함께 전달했다.
💡 [영상 참조] 강연자는 이 시점에서 완성된 14페이지 제안서 슬라이드 전체를 프레젠테이션 모드로 보여주며 디자인과 내용을 평가합니다. 상세 내용은 원본 영상을 확인하세요.
강연자는 생성된 결과물을 보며 “개인적으로 PPT 디자인을 잘 하는 편이 아닌데, 이보다 훨씬 잘 만들어줬다. 다른 도구에서는 이 정도 퀄리티로 뽑기가 쉽지 않다”고 평가했다. 요청한 뷰티 라이프스타일 스타일에 어울리는 미니멀하고 고급스러운 디자인으로 제작되었고, 구성안에서 지정한 내용들이 모두 반영된 초안이 즉시 완성된 것이다.
초안 생성 이후의 편집 흐름도 체계적으로 구성되어 있다. AI 편집 기능에서 ‘레이아웃 수정’, ‘콘텐츠 다듬기’, ‘마크업 편집’ 등을 선택해 수정 요청하면 AI가 자동으로 레이아웃 문제를 파악하고 수정해준다. ‘사실 확인’ 버튼으로 내용의 팩트 체크도 바로 수행할 수 있다. 세부적인 수동 조정이 필요할 경우에는 ‘고급 편집’ 모드에서 직접 편집할 수 있으며, 이 경우 별도 AI 크레딧을 소모하지 않아 크레딧을 아낄 수 있다는 실용적인 팁도 공유되었다. 최종 완성된 슬라이드는 PDF, PPT, Google Slides 형식으로 내보내기 할 수 있다.
5단계: 제안서 첨부 후 이메일 회신
제안서가 완성되면 AI 받은 편지함으로 돌아가, 제작한 PPT 파일을 첨부해 메일로 회신하면 된다. 강연자는 “제안서를 첨부했으며, 검토 후 편한 시간에 미팅을 잡고 싶다. 전문적이지만 따뜻한 톤으로 작성해 달라”는 식으로 메일 내용 작성을 AI에게 요청했고, Genspark은 자동으로 적절한 이메일을 작성해주었다. 이후 파일을 첨부해 전송하면, 문의 수신부터 리서치·제안서 제작·회신까지의 전체 흐름이 Genspark 하나의 워크스페이스 안에서 마무리된다.
마무리 / 핵심 정리
강연자는 Genspark의 핵심 가치를 세 가지로 정리했다. 첫째는 통합된 워크스페이스다. 리서치·데이터 분석·이미지·영상·슬라이드·이메일 회신까지 모든 작업을 하나의 공간에서 처리할 수 있다는 점이 가장 큰 강점으로, 도구 간 컨텍스트 전환에 소모되는 시간과 에너지를 줄여준다. 둘째는 다중 AI 모델 레버리지다. ChatGPT·Claude·Gemini 각각이 강점을 가진 영역이 다른 만큼, 작업의 성격에 따라 최적의 모델을 선택하거나 MoA를 통해 교차 검증할 수 있어 답변의 완성도를 높일 수 있다. 셋째는 비용 절감이다. 여러 AI 모델을 개별 구독하고 있다면, Genspark 하나로 통합해 구독 비용을 절감할 수 있다는 점도 실질적인 장점으로 제시된다.
다만 강연자는 중요한 주의사항도 함께 언급했다. AI가 만들어준 결과물은 기본적으로 80~90% 수준의 초안으로 봐야 한다는 점이다. 특히 수치 데이터가 포함된 경우 반드시 팩트 체크를 거쳐야 하며, 최종 디자인 디테일이나 브랜드 톤&매너도 직접 수정하는 단계가 필요하다고 강조했다. 그러나 그 80%의 초안을 AI로 즉시 뽑아낼 수 있다는 것 자체가 업무 생산성을 근본적으로 바꿔놓는다는 것이 강연자의 결론이다. 데이터 입력 기계에서 벗어나 정말 중요한 핵심 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있게 된다는 메시지로 영상은 마무리된다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
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| 원본 영상 | 젠스파크 미쳤다! 챗GPT·클로드·제미나이를 하나로, 제안서 20분 완성 |
| 채널 | 시민개발자 구씨 |
| 리포트 작성 | 2026-02-28 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.