이제 그냥 다 지우세요! 차 마저 저렴하게 대신 구매 해주는 클로드봇
📺 원본 영상: 이제 그냥 다 지우세요! 차 마저 저렴하게 대신 구매 해주는 클로드봇
🎙️ 채널: 코드팩토리
📅 정리 일자: 2026-01-31
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개요
AI가 인간의 업무를 완전히 대체하기 시작했다는 증거가 속속 등장하고 있다. 그 중심에는 Maltbot(이전 명칭 Claudebot)이라는 도구가 있다. 이 도구는 단순한 챗봇을 넘어서, 브라우저 제어, 일정 관리, 크롤링, 심지어 실제 상품 구매까지 자동화할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 해외에서는 이미 실제로 차량을 더 저렴한 가격으로 구매하는 데 성공한 사례까지 보고되고 있으며, GitHub에서는 1월 25일부터 불과 며칠 만에 6만 Star를 넘길 정도로 폭발적인 관심을 받고 있다. 본 리포트에서는 Maltbot의 핵심 기능과 실제 활용 방법, 그리고 Telegram을 통한 원격 제어 방식까지 상세히 다룬다.
Maltbot(Claudebot)의 정체와 폭발적 성장세
Maltbot은 현재 해외에서 극도로 인기를 끌고 있는 AI 자동화 도구다. 이름이 Claudebot에서 Maltbot으로 변경되었으며, 흥미롭게도 이 Claude는 유명한 AI 챗봇 Claude Code의 Claude와는 다른 주체다. 그럼에도 불구하고 이 도구는 실제 사용자들에게 엄청난 파급력을 보여주고 있다. 한 해외 사용자는 Maltbot에게 “이 차를 가장 싸게 살 수 있는 방법을 알려주고 대신 구매해 달라”고 요청했고, Maltbot은 실제로 시중가보다 저렴한 가격으로 계약까지 완료했다는 리뷰가 존재한다.
GitHub Star 히스토리를 살펴보면 이 프로젝트의 인기를 쉽게 가늠할 수 있다. 1월 25일부터 급격히 상승하기 시작한 Star 수는 불과 며칠 만에 6만 건을 돌파했다. 이는 개발자 커뮤니티에서 얼마나 뜨거운 관심을 받고 있는지를 여실히 보여주는 지표다. 오픈소스 생태계에서 이런 속도로 Star가 증가하는 경우는 극히 드물며, 대부분 실질적 가치를 입증한 프로젝트에서만 나타나는 현상이다.
설치와 보안 - 왜 별도 컴퓨터가 필요한가
Maltbot 공식 사이트(URL은 여전히 Claudebot으로 표기)에 접속하면 다양한 설치 방법을 확인할 수 있다. 그러나 강연자는 메인 컴퓨터에 직접 설치하는 것을 강력히 경고한다. 그 이유는 Maltbot이 시스템에 대한 전반적인 제어 권한을 요구하기 때문이다. 구체적으로 브라우저 접근, 로그인 히스토리, 개인 정보 등 거의 모든 데이터에 대한 접근 권한이 부여된다. 만약 메인 컴퓨터에 설치할 경우, Maltbot이 사용자의 이메일을 읽고 임의로 답장을 보내거나 예기치 않은 동작을 수행할 가능성이 존재한다.
따라서 강연자는 별도의 맥북에 Maltbot을 설치했다고 밝혔다. 이 접근 방식의 핵심은 “서버 전용 컴퓨터”를 하나 마련하여 항상 켜둔 채로 Maltbot을 실행시키고, 실제 명령은 Telegram을 통해 원격으로 전송하는 것이다. 이렇게 하면 사용자는 자신의 메인 컴퓨터를 안전하게 유지하면서도, 스마트폰만 있으면 어디서든 Maltbot을 조작할 수 있다. 즉, 두 대의 컴퓨터를 항상 들고 다닐 필요 없이, 한 대는 고정된 서버로 사용하고 나머지는 모바일 환경에서 제어하는 구조다.
무한 메모리와 지속적 학습 구조
Maltbot의 주요 특징 중 하나는 “무한 메모리”다. 물론 이는 Context Window가 문자 그대로 무한하다는 의미는 아니다. 대신 Maltbot은 스킬 기반의 파일 정리 시스템을 통해 대화 내용과 사용자 정보를 지속적으로 마크다운 파일에 기록하고 업데이트한다. 예를 들어, soul.md 파일에는 Maltbot 자신의 정체성과 행동 방침이 정의되어 있고, user.md 파일에는 사용자의 이름, 선호도, 타임존 등의 정보가 저장된다.
강연자가 처음 Maltbot을 실행했을 때, 봇은 “Wake up my friend”라는 메시지와 함께 사용자에게 이름과 타임존을 물어봤다. 강연자가 “copacbot”이라는 이름을 제안하자, Maltbot은 즉시 user.md 파일을 수정하여 이를 반영했다. 이후 대화에서 강연자가 “한국어로 대답하고 나를 왕처럼 대해 달라”고 요청하자, Maltbot은 다시 한 번 메모리 파일을 업데이트하고 말투를 “알겠습니다, 전하” 스타일로 변경했다. 이처럼 Maltbot은 단순히 대화를 기억하는 수준을 넘어, 사용자 프로필과 상호작용 맥락을 파일 시스템에 구조화하여 장기적으로 학습하는 메커니즘을 갖추고 있다.
브라우저 제어와 Browser Relay Extension
Maltbot의 진정한 강점은 브라우저를 직접 제어할 수 있다는 점이다. 이를 위해서는 “Claudebot Browser Relay”라는 확장 프로그램(Extension)을 설치해야 한다. 이 확장 프로그램이 설치된 브라우저 탭은 Maltbot의 명령을 직접 수신하여 실행할 수 있다. 즉, 사용자가 수동으로 클릭하고 타이핑하는 것이 아니라, Maltbot이 프로그래밍 방식으로 브라우저를 조작하는 것이다.
강연자는 실제로 Google Calendar에 접속하여 일정을 조회하는 데모를 보여줬다. 처음에는 “구글 캘린더에 어떻게 접속하느냐”고 물었고, Maltbot은 단계별 가이드를 제공했다. 그러나 강연자가 “너가 직접 접속해서 일정을 알려줘”라고 요청하자, Maltbot은 OAuth 인증이 필요하다는 점을 언급하며 Browser Relay Extension 설치를 안내했다. 설치 완료 후 Maltbot은 자동으로 확장 프로그램의 설치 상태를 확인하고, “잘하셨습니다, 전하. 확장팩 설치가 정상적으로 완료되었습니다”라는 응답을 보냈다.
이후 강연자가 “오늘 일정을 요약해 달라”고 요청하자, Maltbot은 Google Calendar를 열어 이벤트를 확인했고, 이벤트가 없다고 보고했다. 강연자가 일부러 Google Tasks에 “클로드봇 리뷰하기”라는 작업을 추가한 뒤 다시 요청하자, Maltbot은 크롤링을 통해 “오늘 해야 할 구글 테스크가 1건 있습니다. 클로드봇 리뷰하기(미완료), 오늘 7시부터 8시까지 작업 예정”이라고 정확히 보고했다. 이는 단순한 API 호출이 아니라 실제 브라우저 화면을 읽고 분석한 결과다.
문서 생성과 크롤링 - PDF, 뉴스 요약까지
Maltbot은 단순히 정보를 조회하는 데 그치지 않고, 문서를 생성하고 편집하는 능력도 갖추고 있다. 강연자가 “클로드봇 리뷰할 내용을 생각해서 PDF로 만들어봐”라고 요청하자, Maltbot은 즉시 관련 내용을 작성하고 PDF 파일로 변환하여 제공했다. 이 과정에서 별도의 툴이나 스크립트를 작성할 필요 없이, 자연어 명령만으로 완전한 문서 생성 파이프라인이 실행되었다.
또한 Maltbot은 웹 크롤링 기능도 탑재하고 있다. 강연자가 “네이버 뉴스를 크롤링해서 최신 뉴스를 요약해 달라”고 요청하자, Maltbot은 네이버 뉴스 페이지로 이동하여 헤드라인과 주요 기사를 수집한 뒤, 이를 정리하여 보고했다. 더 나아가 강연자가 “Anthropic의 Claude Skill 사이트를 분석해 달라”고 요청하자, Maltbot은 해당 링크를 자동으로 찾아 접속하고, 페이지 내용을 크롤링한 뒤 번역과 요약까지 완료했다. 이는 Maltbot이 단순한 챗봇이 아니라, 웹 전체를 탐색하고 정보를 추출하는 에이전트(Agent) 역할을 수행할 수 있음을 보여준다.
Cron Job - 주기적 작업의 자동화
가장 혁신적인 기능 중 하나는 Cron Job 기능이다. 일반적인 AI 챗봇은 사용자가 명령을 내릴 때만 동작하지만, Maltbot은 사용자가 설정한 시간에 자동으로 특정 작업을 수행할 수 있다. 강연자는 “매일 아침 한국 시간 9시마다 네이버 최신 뉴스를 가져와서 분석하고 나한테 알려줘”라고 요청했고, Maltbot은 즉시 “알겠습니다, 전하. 매일 오전 9시 KST에 네이버 최신 뉴스 기사를 분석하여 전하께 보고하는 자동 브리핑 Cron을 설정했습니다”라고 응답했다.
강연자가 UI에서 “Cron Jobs” 섹션을 열어보니, “매일 9시 네이버 뉴스 브리핑”이라는 작업이 등록되어 있었다. 이는 이전에 수행했던 네이버 크롤링 작업의 프로세스를 Maltbot이 학습하여, 동일한 작업을 매일 자동으로 반복하도록 스케줄링한 것이다. 이 기능을 활용하면 특정 시간에 리포트를 생성하거나, 주기적으로 특정 키워드를 검색하거나, 경쟁사 동향을 모니터링하는 등 다양한 자동화 시나리오를 구현할 수 있다. 물론 Cron 작업을 직접 만들 수도 있으며, 프로그래밍 지식이 있다면 더욱 정교한 스케줄링도 가능하다.
Skill 시스템 - 확장 가능한 플러그인 생태계
Maltbot의 또 다른 핵심 기능은 “Skill” 시스템이다. 이는 Anthropic의 Claude에서 제공하는 오픈소스 스킬 메커니즘을 그대로 활용한 것으로, 사용자가 특정 작업을 최적화할 수 있도록 마크다운 파일(skill.md) 형태로 작성된 가이드를 Maltbot에 임베딩할 수 있다. 기본으로 제공되는 스킬도 상당히 많다. 예를 들어 1Password, Apple Notes, Blog Writer, Blue Bubbles 등 다양한 서비스와의 통합 스킬이 존재하며, GitHub, Figma, Notion과 같은 도구들과도 연동 가능하다.
더욱 흥미로운 점은 커뮤니티 기반의 스킬 허브인 “MaltHub”의 존재다. 이곳에서는 전 세계 개발자들이 만든 스킬을 무료로 다운로드하여 사용할 수 있다. 강연자가 MaltHub를 탐색한 결과, 다운로드 횟수 기준으로 가장 인기 있는 스킬은 Excel 조작 스킬이었으며, 그 외에도 AI 생성 텍스트를 사람이 작성한 것처럼 바꿔주는 “Humanizer” 스킬, 이메일을 읽고 요약하고 답장까지 자동으로 보내주는 Email 스킬, 캘린더 통합 스킬, 유튜브 스크립트 추출 스킬 등이 존재한다. 이러한 스킬들은 모두 오픈소스로 공개되어 있어, 사용자가 필요에 따라 커스터마이징하거나 새로운 스킬을 직접 개발할 수도 있다.
Telegram 통합 - 언제 어디서나 원격 제어
Maltbot의 진정한 편의성은 Telegram과의 통합에서 극대화된다. 강연자는 Telegram Bot을 생성하여 Maltbot과 연결했으며, 이를 통해 스마트폰에서도 모든 명령을 실행할 수 있음을 시연했다. 설치 과정에서 “BotFather”라는 Telegram 공식 봇을 통해 새로운 봇을 생성하고, 해당 봇의 토큰을 Maltbot에 연동하면 된다. 강연자는 이 과정의 상세한 튜토리얼은 별도로 제공하겠다고 언급했다.
실제 데모에서 강연자는 스마트폰의 Telegram 앱을 통해 “잘 지냈는가”라고 메시지를 보냈고, Maltbot은 “안녕하시옵니까, 전하. 코팩봇은 방금까지 전하의 명을 받들어 바쁘게 움직이고 있었습니다”라고 응답했다. 세션이 그대로 유지되고 있으며, 이전 대화 맥락도 온전히 보존되고 있음을 확인할 수 있었다. 이어서 “너 코딩도 할 수 있냐?”는 질문에 “네, 전하. 코딩도 가능합니다”라는 답변이 돌아왔고, 강연자는 “리서치한 뉴스 컨텐츠를 요약하고 HTML 사이트를 만들어줘, 그리고 PDF로 만들어서 나한테 보내줘”라는 복잡한 작업을 요청했다.
Maltbot은 잠시 생각한 뒤, HTML 파일과 PDF 파일을 모두 생성하여 Telegram 채팅창으로 전송했다. 이는 강연자가 촬영에 사용하는 컴퓨터가 아닌, 별도의 서버용 컴퓨터에서 실행되고 있는 Maltbot이 원격으로 작업을 수행한 결과다. Telegram에서는 /skills, /status, /approve, /restart 등의 명령어도 사용할 수 있어, 봇의 상태를 확인하거나 재시작하는 것도 간편하게 처리할 수 있다.
실제 활용 사례와 무궁무진한 가능성
Maltbot의 실사용 사례 중 가장 극단적인 예는 차량 구매 자동화다. 한 해외 사용자는 Maltbot에게 특정 차량을 가장 저렴하게 구매할 수 있는 방법을 찾아 계약까지 진행하도록 요청했고, Maltbot은 실제로 시중가보다 낮은 가격으로 딜러와의 협상과 계약을 완료했다. 이는 단순한 정보 조회나 문서 작성을 넘어서, 실제 경제적 거래까지 자동화할 수 있음을 보여주는 사례다.
강연자는 사용자들이 Maltbot을 통해 할 수 있는 일은 정말 무궁무진하다고 강조한다. 예를 들어 주기적으로 리뷰를 분석하거나, 특정 시간에 리포트를 생성하거나, 핫한 키워드를 검색하여 트렌드를 파악하는 등의 작업을 모두 자동화할 수 있다. 브라우저 스킬과 지속적인 프롬프팅을 조합하면, 사용자의 일상 업무를 상당 부분 확장하거나 대체할 수 있는 잠재력이 충분하다.
설치 환경과 운영 방식
Maltbot을 설치하는 방법은 여러 가지가 있다. 강연자는 남는 맥북을 활용했지만, Mac Mini를 구입하여 전용 서버로 사용하는 사람들도 있으며, AWS와 같은 클라우드 플랫폼에서 Private Cloud 인스턴스를 빌려 운영하는 것도 가능하다. 중요한 점은 Maltbot이 24시간 가동되어야 하는 환경이라는 것이다. Cron Job이나 Telegram 명령을 언제든지 수신하려면, Maltbot이 설치된 컴퓨터가 항상 켜져 있어야 한다.
강연자는 시청자들의 반응에 따라 AWS 클라우드 배포 방법이나 상세한 설치 가이드를 별도 영상으로 제작하겠다고 밝혔다. 이는 Maltbot이 기술적으로는 강력하지만, 초기 설정과 보안 구성에 있어 일정 수준의 기술적 이해가 필요함을 시사한다.
LLM 백엔드 - GPT, Claude, 오픈소스 모델까지
Maltbot의 또 다른 유연성은 다양한 LLM(Large Language Model)을 백엔드로 선택할 수 있다는 점이다. 강연자는 GPT-5.2(강연 당시 존재하지 않는 모델명으로 보이나, GPT 계열의 최신 모델을 의미하는 것으로 추정)를 연결했다고 언급했으며, Claude 모델도 사용 가능하다고 밝혔다. 더 나아가 충분한 성능의 컴퓨터를 보유하고 있다면, 로컬에서 돌아가는 오픈소스 LLM(예: LLaMA, Mistral 등)도 백엔드로 연결할 수 있다. 이는 비용 절감, 데이터 프라이버시 강화, 커스터마이징 등의 측면에서 큰 장점이 될 수 있다.
마무리 - AI 에이전트 시대의 도래
Maltbot은 단순한 챗봇이 아니라, 진정한 의미의 AI 에이전트(Agent)다. 사용자의 명령을 이해하고, 브라우저를 제어하고, 문서를 생성하고, 주기적으로 작업을 수행하며, 심지어 실제 거래까지 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다. GitHub에서 6만 Star를 넘긴 것은 단순한 호기심이 아니라, 이 도구가 제공하는 실질적 가치에 대한 개발자 커뮤니티의 인정이다.
강연자는 시청자들에게 직접 설치하여 사용해 보기를 권장하며, 구독과 좋아요, 알림 설정, 그리고 댓글을 통해 추가로 알고 싶은 내용을 남겨달라고 요청했다. Maltbot의 잠재력은 사용자의 창의성과 기술적 역량에 따라 무한히 확장될 수 있으며, 이는 AI가 인간의 업무를 대체하는 것이 아니라 협업하고 증강하는 새로운 시대의 시작을 알리는 신호탄이 될 것이다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | 이제 그냥 다 지우세요! 차 마저 저렴하게 대신 구매 해주는 클로드봇 |
| 채널 | 코드팩토리 |
| 리포트 작성 | 2026-01-31 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
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