The New Application Layer — Malte Ubl, CTO of Vercel
📺 원본 영상: The New Application Layer - Malte Ubl, CTO Vercel 🎙️ 채널: AI Engineer 📅 정리 일자: 2026-04-21 ⚠️ Note: 본 리포트는 영상의 음성을 텍스트로 변환(STT)하여 정리한 것입니다. 화면에 표시된 자료(차트, 코드, 슬라이드 등)는 포함되지 않을 수 있습니다.
개요
이 강연은 Vercel의 CTO인 Malte Ubl이 유럽 최초의 AI Engineer 컨퍼런스 키노트 연사로 등장해 AI 에이전트 시대가 소프트웨어 엔지니어링 전반에 어떤 구조적 변화를 가져오는지를 논한 발표다. 강연의 핵심 주장은 세 가지로 압축된다. 첫째, 에이전트는 소프트웨어가 만들어지는 방식과 소프트웨어가 사용되는 방식 모두를 동시에 바꾸고 있다. 둘째, 이 변화는 소프트웨어 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 오히려 수요를 폭발적으로 늘릴 것이다. 셋째, 진짜 혁신의 무게중심은 모델 레이어가 아니라 애플리케이션 레이어에 있으며, 이 지점에서 유럽이 예상 밖의 선두를 달리고 있다.
AI 엔지니어링: 웹 개발의 정당한 계승자
Malte Ubl은 베를린에서 JSConf.eu를 운영한 경험을 가진 인물로, 2019년 10년간 이어온 컨퍼런스를 마무리한 뒤 후계 컨퍼런스의 등장을 기대했지만 COVID로 인해 모든 것이 중단됐다고 회고한다. 그로부터 5년이 넘는 세월이 흘러 마침내 유럽 기술 커뮤니티를 다시 모으는 행사가 열렸는데, 그 무대가 웹 개발 컨퍼런스가 아닌 AI 엔지니어링 컨퍼런스라는 사실이 그에게는 전혀 이상하지 않다. 강연자에 따르면, AI 엔지니어링은 웹 개발이 지난 수십 년간 담당했던 역할, 즉 소프트웨어 개발의 주류 규율로서 다음 십 년을 형성할 분야를 이어받는 정당한 계승자다.
이 전환이 특별히 중요한 이유는 단순히 기술이 새로워졌기 때문이 아니다. 강연자는 현재 우리가 “어떻게 만드는가”(AI로 만든다)와 “무엇을 만드는가”(AI와 에이전트를 만든다)라는 두 가지 차원의 혼란을 동시에 경험하고 있다고 지적한다. 이 이중적 혼란이 불안을 낳기도 하지만, 그는 엔지니어들에게 불안해할 필요가 없다고 단언한다.
엔지니어는 사라지지 않는다: 경제학적 논증
강연자가 가장 자주 받는 질문은 “앞으로도 엔지니어에게 자리가 있을까?”이다. 그는 이에 대해 TikTok 비유를 든다. 25년 이상의 경력을 가진 자신이 TikTok 영상을 잘 만들 수 없는 것처럼, 다음 세대 주니어 엔지니어들은 AI와 함께 성장하며 이 분야를 훨씬 자연스럽게 다룰 것이라는 이야기다. 하지만 더 중요한 것은 시니어 엔지니어들도 안심해도 된다는 점이다.
그 근거로 강연자는 하나의 사고 실험을 제안한다.
04:28 - 벤 다이어그램 슬라이드: ‘존재해야 할 모든 소프트웨어’를 원으로 표현하고, 에이전트 이전/이후 채워지는 영역을 시각화
“존재해야 할 모든 소프트웨어”를 하나의 원으로 상상해보자. 과거에는 전통적인 개발 방법론의 비용 때문에 그 원 전체를 채울 수 없었다. 수많은 if문, 도메인 지식, 하드코딩된 비즈니스 로직이 필요한 소프트웨어는 경제적으로 만들 수 없었다. 그런데 에이전트가 등장하면서 그 원이 채워지기 시작했다. 만들어야 하지만 만들 수 없었던 소프트웨어가 이제 경제적으로 실현 가능해진 것이다. 이는 단순히 기술적 가능성의 문제가 아니라, 시장 전체의 크기가 커졌다는 의미다.
이와 연결된 또 다른 흐름은 “Buy vs. Make” 의사결정의 변화다. 강연자는 실리콘밸리에서 유행하는 “SaaS-capocalypse(사스묵시록)“이라는 표현을 인용한다. 기업들이 SaaS 솔루션을 구매하는 대신 직접 소프트웨어를 만드는 방향으로 이동하고 있다는 것이다. 그는 SaaS 기업들이 결국 살아남을 것이라고 생각하지만, 핵심은 “더 많은 기업이 더 많은 소프트웨어를 만든다”는 트렌드가 엔지니어에 대한 수요를 증가시킨다는 점이다. 강연자의 표현을 빌리자면, 우리는 지금 “소프트웨어가 싸질수록 더 많이 만들어진다”는 경제학적 탄성(elasticity)의 실험을 속성으로 진행하고 있다.
오늘 당장 구축할 수 있는 에이전트 아키타입 4가지
강연자는 이론적으로 가능한 에이전트가 아니라, 현재 실제로 기업들이 구축하여 효과를 보고 있는 에이전트 패턴들을 소개한다. 그는 모든 회사가 당장 가장 정교한 에이전트를 만들 필요는 없으며, 프로세스의 대규모 변화 없이도 수백만, 수십억 달러를 절약할 수 있는 “손쉽게 딸 수 있는 열매(low-hanging fruit)“가 얼마든지 존재한다고 강조한다.
1. 24/7 지원 에이전트
첫 번째 아키타입은 가장 직관적인 형태다. 사람이 해야 하는 일이지만 9-to-5 제약이 있는 업무, 즉 잠을 자야 하는 인간 대신 에이전트가 24시간 365일 처리하는 것이다. 고객 지원이 대표적인 사례지만, 강연자는 보다 넓은 시각으로 “당신의 비즈니스에서 24/7로 돌아가면 혁신적인 변화를 가져올 업무가 무엇인가”라는 질문을 던지라고 권한다. [불명확: “CRS”]와 Decagon 같은 “서비스형 에이전트(Agent-as-a-Service, AaaS)” 스타트업들이 바로 이 공간을 겨냥하고 있다.
2. 리서치 압축(Compress the Research)
강연자가 개인적으로 특히 중요하다고 꼽는 두 번째 패턴은 비즈니스 프로세스의 공통 구조에서 출발한다. 대부분의 비즈니스 이벤트는 “비즈니스 이벤트 → 리서치 → 인간의 의사결정”이라는 3단계 흐름을 갖는다. 여기서 에이전트가 리서치 단계만 자동화하면, 전체 프로세스 구조는 그대로 유지하면서 속도와 비용을 극적으로 개선할 수 있다. 인간의 최종 판단을 제거하지 않기 때문에 리스크 프로파일이 바뀌지 않는다는 점이 이 패턴의 핵심 장점이다.
Vercel은 실제로 이 형태의 에이전트를 두 개 운영하고 있다. 첫째로, Vercel.com의 “Contact Sales” 버튼을 통해 들어오는 문의는 에이전트가 먼저 처리한다. 약 75%는 단순 지원 문의로 판단해 지원팀에 넘기고, 나머지는 LinkedIn과 회사 홈페이지를 검색해 기업 규모를 파악한 뒤 적합한 담당자에게 라우팅한다. 이전에는 한 사람이 50분을 써야 했던 작업이 이제는 자동화됐다.
09:32 - Vercel ‘Contact Sales’ 에이전트 플로우: 리서치 압축 패턴을 설명하는 다이어그램 및 수치
둘째로, 어뷰즈 리포트도 동일한 구조로 처리된다. 에이전트가 해당 사이트의 어뷰시브 여부를 조사해 정리하면, 최종 판단은 여전히 전문가가 내린다.
3. 기존 정보의 표면화
세 번째 패턴은 강연자가 “가장 마법 같은 것”이라고 표현한 것이다. 많은 기업에서 정보는 이미 존재하지만, 실질적으로 활용할 수 없는 상태에 있다. 이슈 트래커를 예로 들어보자. 정보가 최신 상태로 유지되지 않는 것은 흔한 일이다. 그런데 그 정보가 Slack 메시지 어딘가에, Granola 미팅 녹음 어딘가에 실제로 존재하는가? 강연자는 그렇다고 말한다. 이 경우 에이전트는 새로운 데이터를 수집하는 것이 아니라, 이미 존재하는 데이터를 원하는 형태로 조합해 표면화하는 역할을 한다. 관리자가 “업데이트 목록을 주세요”라고 요청하기 전에 에이전트가 이미 그것을 정리해두는 세상이 가능하다.
4. 지루한 업무의 제거
네 번째이자 마지막 패턴을 찾는 방법은 간단하다. 팀원들에게 “업무에서 가장 싫은 것이 무엇인가?”라고 물어보면 된다. Vercel은 자체 인하우스 지원 에이전트를 구축했고, 이 에이전트는 90%의 디플렉션율(deflection rate), 즉 문의의 90%를 실시간으로 직접 해결하는 성과를 냈다. 그런데 놀랍게도 이것이 지원팀의 직무 만족도를 폭발적으로 끌어올렸다. 이유는 단순하다. 지원팀이 더 이상 “신용카드 결제가 안 돼요” 같은 단순 반복 업무를 처리하지 않아도 되기 때문이다. 대신 진짜 도움이 필요한 케이스, 전문성이 필요한 케이스만 다룰 수 있게 됐다. 강연자는 이를 “고귀한 미션”이라고 표현했다.
소프트웨어를 사용하는 것도 에이전트가 된다
여기까지는 에이전트를 만드는 이야기였다. 그런데 강연자는 동전의 반대 면을 제시한다. 소프트웨어가 에이전트에 의해 사용되는 시대가 이미 왔다는 것이다. Vercel은 개발자 도구 회사이기 때문에 이 변화를 특히 앞서서 경험하고 있다.
가장 충격적인 수치는 이것이다. 강연 시점을 기준으로 지난 7일간 Vercel.com의 페이지뷰 중 60% 이상이 AI 에이전트로부터 발생했다. 인간이 이제 소수가 된 것이다.
13:06 - Vercel.com 트래픽 통계: 60% 이상이 AI 에이전트임을 보여주는 데이터 슬라이드
이 수치는 공개 발표 이전까지 공유되지 않았던 내부 데이터라고 강연자는 밝혔다. 이에 더해, 플랫폼 사용 패턴도 대시보드 UI 클릭에서 API와 CLI 중심으로 이동하고 있다. 강연자는 이제 팀원이 새로운 기능을 UI로 제안할 때마다 “CLI는 어떻게 되죠? 에이전트는 어떻게 이걸 사용하죠?”라고 묻는다고 말했다. UI는 이제 저렴하게 만들 수 있는 것이 됐고, 오히려 기계가 사용할 수 있는 인터페이스가 핵심이 됐다.
이 변화는 인프라에 대한 생각도 바꾼다. 코드를 직접 작성하지 않은 엔지니어는 그 코드가 프로덕션에서 어떻게 동작하는지에 대한 강한 소유감을 갖기 어렵다. 강연자에 따르면, 에이전트가 작성한 코드가 대다수가 되는 세상에서는 “그냥 돌아가야 한다”는 기대가 인프라의 기본 전제가 된다. 에이전트에게 작업을 지시한 사람은 코드가 프롬프트대로 실행되기를 기대할 뿐이다.
보안과 아키텍처: 1999년의 데자뷰
강연자는 현재 에이전트 생태계가 보안 측면에서 1999년의 인터넷과 닮았다고 경고한다. 당시에는 모든 것이 해킹 가능했고, 우리는 아직 안전한 소프트웨어를 만드는 방법을 제대로 알지 못했다. 지금도 마찬가지 상황에 처해 있다는 것이다.
이와 관련해 강연자는 현재 인기 있는 에이전트 하네스(agent harness) 대부분이 근본적으로 잘못된 아키텍처를 가지고 있다고 지적한다. 문제는 하네스가 실행되는 환경과 하네스가 생성한 코드가 실행되는 환경을 분리하지 않는다는 점이다. 생성된 코드는 별도의 격리된 환경에서 실행되어야 한다. 강연자는 강연 전날 Anthropic이 새 에이전트 제품에서 이 분리를 구현했다는 사실을 확인했다고 언급했다. 이는 해결 불가능한 문제가 아니라 우리가 패러다임을 전환할 준비를 해야 한다는 신호다.
모델로부터 독립적인 애플리케이션 레이어
강연의 마지막 논점은 AI 엔지니어링의 구조적 위치에 관한 것이다. 강연자는 우리가 구축하는 애플리케이션 레이어가 특정 모델에 종속될 필요가 없다고 강조한다. 어떤 때는 모델 X가 더 낫고, 어떤 때는 모델 Y가 더 낫다. 그러나 AI 엔지니어들은 그 위에 안정적인 레이어를 만들고 있다.
이 논지에서 나오는 흥미로운 함의는, 모델 연구소에서 일하지 않아도 AI 혁신을 주도할 수 있다는 것이다. 그리고 강연자는 이 점에서 유럽이 예상 밖의 리더십을 발휘하고 있다고 주장한다. 그 근거로 다음 사례들을 제시한다.
Vercel의 AI SDK는 현재 주당 1천만 달러 이상의 매출을 올리고 있으며, 베를린에 거주하는 Lars Grammel이 이를 주도하고 있다. 오스트리아에서는 Mario가 만든 코딩 에이전트가 내일 컨퍼런스 무대에 오른다. 그리고 Peter가 이끄는 OpenClaw 프로젝트도 약 한 시간 후 무대에 오를 예정이라고 강연자는 소개했다.
16:29 - 유럽 AI 엔지니어링 리더십 슬라이드: AI SDK 매출(주당 $10M+), 오스트리아 코딩 에이전트, OpenClaw 등 사례 목록
두 가지 미래: 어느 쪽으로 가는가
강연자는 미래의 시나리오를 두 가지로 정리한다.
17:13 - 두 가지 미래 시나리오 비교: 모델 연구소 독점 vs. 모델 상품화 세계의 가치 귀속 구조
첫 번째 시나리오는 대형 모델 연구소들이 승리하는 세계다. 이 경우 AI는 높은 비용을 유지하고, 에이전트 기술이 만들어내는 모든 가치는 그 회사들에 귀속된다. AI 엔지니어들은 사실상 OpenAI, Anthropic, 혹은 Google의 배포 엔지니어로 전락하게 된다. 강연자는 이 시나리오가 그다지 가능성이 높지 않다고 본다.
두 번째 시나리오는 모델이 상품화(commoditize)되는 세계다. Claude는 뛰어나고, Codex도 뛰어나며, Google도 따라잡고 있다. 특히 강연자는 Google에 공을 돌린다. Google은 인프라 비용 측면에서 가장 저렴한 구조를 갖고 있기 때문에, 상품화된 세계에서는 항상 가격을 낮추는 방향으로 움직일 것이다. 이것이 가격의 하한선(price floor)을 낮게 유지하는 구조적 동력이 된다.
강연자는 두 번째 시나리오가 현재 실제로 일어나고 있는 일이라고 확신하며, 이것이 엔지니어들에게 좋은 결과라고 말한다. 모델이 상품화될수록 애플리케이션 레이어에서 일하는 엔지니어들이 진정한 힘을 갖게 된다. OpenClaw 같은 프로젝트가 탄생하고, 다음 AI 엔지니어링의 패러다임이 발견되는 곳도 바로 이 레이어이기 때문이다.
마무리: 아직 초기 이닝이다
Malte Ubl이 남긴 마지막 메시지는 단순하지만 묵직하다. 우리는 아직 매우 이른 시작점에 있으며, 앞으로 여러 차례의 패러다임 전환을 목격하게 될 것이라는 것이다. 에이전트가 범용적인 샌드박스 활용 존재로 자리 잡은 것만 해도 이미 큰 전환이었지만, 이것이 마지막이 아니다. AI 엔지니어로서 우리의 역할은 바로 그 새로운 패러다임을 열린 마음으로 받아들이고, 다음 애플리케이션 레이어를 구축하는 것이다. 그리고 그 무대는 유럽을 포함한 전 세계 어디서든 될 수 있다.
📚 출처 및 참고
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 원본 영상 | The New Application Layer - Malte Ubl, CTO Vercel |
| 채널 | AI Engineer |
| 강연자 | Malte Ubl (CTO, Vercel) |
| 리포트 작성 | 2026-04-21 |
| 작성 방식 | YouTube 영상 STT 변환 후 에디팅 |
💬 본 리포트는 영상 내용을 바탕으로 재구성되었습니다. 정확한 내용은 원본 영상을 참조해 주세요.